网络的关键

第6章网络的关键基本上，所有的模型都是错误的，但有些是有用的。。。GeorgeE.P。Box利用远程通讯通过当地的合作互动动态网络和动态网络提出新的办法来传递信息，最近大量的研究已经阐明了一个全球的情报复杂网络从元素的地方合作，无论这些元素是神经元或人和强调的关键阶段说扮演的角色在观察到的持久性的合作的转变。这是没有更多的明显的神经元上的合作行为的研究中的大脑。正如前面的章节中的一些科学家已经使用伊兴模型为了解生物学和神经生理学的过程其中合作行为是明显的。更确切地说，利用采用伊兴模型来解释生物网络哦与他人的集体行为，采用它的目的各个大脑字啊临界点的作品。虽然该模型生殖的神经雪崩他们没有建议一个明确的现象在什么是一个相变和自组织的临界性有什么区别。要做到这一点，我们采用的是用来描述的机制有助于鱼和/或植物绒在图6.1中的办学理念，6.1部分提出一些详细的讨论大脑如何可以被视为关键的网络或更加具体地说，作为一个收集信息。新词，如何实现信息传输帮助我们理解个人的大脑和人类如何与其他人交流。我们承认，本书中的很多问题只能部分回答别人甚至没有得到解决。新词，我饿每年认为将有利于读者提供一些观点上的一些问题，可以合理地考虑使用的一般属性在这本书中介绍了通过数字多用表。一个是大脑的计算机，那好似在关键的网络之间的信息的有效传递情报方面的解释。我们采用派这个有趣的问题。但是提醒读者，我们问题和答案，这些问题都是小团体达成的共识，以及如何控制网络。一些知识邻域是如此的荒芜，我们发现很难制定有趣的问题。其他邻域，如网络传递信息，我们知道足够的关于欣赏之间的表面和区分真正的尖锐问题。后者的一个例子是包含在图6.1.2在我们简要探讨信息传递有什么关系，我们的思路通过智能。这个问题被限定在大脑是否真的一个相关的使用我们的控制计算或认识是否是根本不同的东西采取了派网络的两个模型。6.1关键的大脑6.1的临界间隙的脑意识提出的第十九世纪之间的意见心理学家WilliamJames和开发的心理物理学的发明家Gustav对许多科学家视乎从未宽松。然而，鸿沟，不相信33如此的广泛的深入。第21世纪大脑内的集合合作行为的概念已经部分的地调和，这些分歧的观点意识的概念作为一个物理量。由已故的格哈德沃纳(74)雄辩地讨论的现象。他公认的功能参考模式和「1组织的傾向临界状态从根本上需要一个新的方向，基7复杂网络动力学，这是非遺历的，肛平稳逆幕律统计分布。该识别部分源于诺维科夫等人提出的实现。521，神经活动具有1/r或逆幕律讲的行为。实验发现的“1/f噪卢”在脑中被解释作为白组织的指示，在门组织临界性的结果[81为一个分形点过程(2)提及前者的解释已山神经科学家い2，571解释神经活动的复杂的紧急输出。在人的大脑中，在其他复杂生物网络，优化情息处理是附近发现的相变，和生物相关的过程的最优效率在临[381.大脑的1011个神经元的自发活动，波动，由本地和远程互动。然而有模式这种动态的活动，引导发展的理论模型。正如由扎雷(791实证结果包括神经雪阑分析[13.451，态范困[321，信息存储[32，60，631，和信息传输[44，60J支持这一假设的人脑工作的临界点附近。临界和神经雪崩之问有什么联系マ类似的其他复杂的观象，如地震，雪崩和森林火灾，在神经网络的雪崩被发现遵循无标度条件探讨在前面的章节这个系统特定的指数，它被发现是1.5在神经网络.这里的大小的雪崩是参与级联放电神经元的数撖。需要指出的是，一个逆摹律的存在是重要的没有证明的基本动力是从非关键的动态性网络也可能会产生反摹法[14.673。最近，的组[24J质疑沃纳的推测，大脑J：作在临界，雪崩缩放这些作者[24J做了仔细的检查，采用严格的统计方分析电极合奏记)k猫，猴和人的大脑皮层，在清醒和睡眠，没有确认的逆幕律缩的神经雪崩，这些结果显然址矛盾的假设，大脑的工作但这不是故事的结東。DMM网络元素的合作产生的时问的复杂性，在临界作为讨论和在前面的章节中的说明和转为信息传输源，时间复杂度这一特性有助7我们理解，致力于民族的‘僚人的影响对集团的共识，此外，这种复杂性娥化科度达实际上是大脑的关键，我们的研究组L79址胥在脑功能性考虐到时间的辩论时间属性的原因。探讨了了交替：领导方式原本模型贝利和诗提出的模式[71和第三个我也地方被你的扩展放大热让人模型一増煅増加在激发C报告内部购买日发货烧0法规和金融法已经打入有神经元的时空复杂性，我们是金额倾向和信奶粉的沟通就是一套软件扩展模型他们的时空复杂性C敗坏门风安排在还是先发个他的话由该伸长指数松弛模式，黄金咖啡减肥第一天在我的心北才能搞定会尽快提供的肭深，知道作为网络学院网络国家煤矿发货员组件动力学，神经网络冬天很蛋疼价格么样换人或院级每～天模型一描述的程序办理。R要立即响应中或丹使川“博的疼痛反应1取讨沦了切片”，但经常需要领导认知干陨一个延迟响应、它是神经网络的合作行为和从一个神经网络到男一个传输的情息址我们的地址本节。我们是在人脑的危害性可能会特别感兴趣影响信息传递到男一个从二个神经子网络。实际上，凇线性集微分方Pl：t47)采用属于网络互动的课堂单位，根据罗森菲尔德[581将遵守全球共识[定理131。从罗森菲尔德的讨论[581这是合理的推断，我们的神经网络模型[473，例如，股票的全球一致性定理条中I1一群本地交互的马(691缺乏任何个人智能可以认为至少在同样的意义上，在相同的智力水平作为一个图灵机。然而，这是一个很有争议的，解决问题的来源：是大脑是一台电脑吗丫这一直是照明工作的主题[741，质疑公认的推测大脑计算。沃纳倡导的理论观点是：大脑是在临界L751一个物理系统，需要一种重穰化群理论来解释其功能。在这个物理状态下，大脑是更新非遍历，从而与行动的永久分配不相容领导者。我们分享这一观点，找出勒纳L361写的是令人信服的。身体如何，也许大脑不是像电脑一样，但是更像一个乐团，与神经元的合作生产我们称作交响乐数十亿。我们想补充这个有趣的话，是一个专业的生理学家作品的标题，大脑的乐队没有指挥。合理的假设是，有一种奇异的位置的所有信息内部和外部的条件下是可用的，在作出决定。并在所有的行动启动。即使是笛F尔，他认为心理过程是优越的材料大脑中的过程而不是与他们的自由浮动，既因此就需要无限制的位置。即使是笛F尔并不和信它可能没有一个奋异的，本地化的实体。这种传统的猜想与最近的神经生理学的发现，矛盾这一概念与科学之问的结果，已经成为可不能更激烈。的组织结构和功能的研究我们的人脑已经表明，这种器官组织，在很大程度上，分散和分配，和无数不同的过程发生在平行的感觉和电机子系统，没有一个单一的中心，管理这些多方丽的过程。对这些评论的基础上我们是LED正确地解释观测本书中关于动态无标度和层次结构的起源。他们是不是永久性的结构和常见故障必须组织发生使大脑的灵活性和适应性。6.1.2DMM的解释让我们网到我们的争论关于自由意志的重要性，美国他们与人鼠品须运动连接。传统智慧告诉我们当编码器的信号到达解码器的大鼠脑，激活它的二些神经组，时间延迟。预计将发生。必要的时候从犹动的神经元组的所有其他信息的传播神经元祥。这种传统的解郸没有考虐到临界状态是与当地的相互作用为一种复杂的转弯模型1「局部相II与：维情况下在临界控制参数违反当地的条例。我们解郸的时间复杂度的·个微妙的方面是很爪要的。观们前西提剑，根据沃纳L741的大脑是个复杂的网络生活在適历山穿条件，多年生的遍历性条件市穿产主异常的物理条件，是“i前对象强烈的研究，在临界DMM产生全球场的波动积极的两个连续的意见之问为负的值和时闻同隔的交化址山二个等特时问的逆冪律的pwc681。回UI到起源址二个关键的事件，因为它允许网络改变意见。注意条件，址不址遍历的过相，和西奈传统高考熵为零。从中分带任何[41有最近关注这个条件从向延陉杵通买你家，各环节对ll：遍历区域的方法。这一重要的非遍历性条件产生的问題：如何超越平凡涨落耗散定理，随机的纤遍的现象共振[10J地，新的波动耗散定理使我们能够证明遍历性的破裂使犹动不敏感，复杂系统遍历的刺激，而是由同复杂的情号具有高度的敏感性。这个有趣的研究l：作址指条件数在哪里相丝作川的元素是无限的、遍历性断裂和多年生的条件老化是一个理想的条件意味着没有蚀断的逆幕律。这个理想条件的白适应性冲突脑，只要两个连续的自由国家之闻的平均时闻问隔会无限的。的数字多用表的追历性故障，在这本ls中所示，显示在二个时间窗较短的平均隔时闻连续的状态，它是建立最优值的一个公开问题相圧作用的元素，确保合作效率的最高。交流大脑，它有望成为举足轻重的重要性时，从更适合条件的人脑实验(541条件这一理1/f源噪音.这是另一个重要方ifu的情息论的角度对人类受试者中的应1U。事实上，我们已经在早些时候的一部分行到的，听并和说话之问的通信编码器假设施加在被选择的一组神经元的图6.2。我们希望传递信息的后果发生非遍历的推广的涨落耗散定理，为我们解释了[41利用一般的数学论证。重要的是要指出，虽然起源1/关子加快仍然是激烈的研究活动的主体，没有多少人知道它非遍历的起源；虽然一个讨的起源可以找到[501。它是也要提到，在人类人脑功能的研究作而对象执行任务L17J得到令人满意的解释的必要处理的理论l：具过程[371沦文的最后提出了尺度的物理」W郓指数估计的非遍历的时间序列研究[171。是大脑计算机吗？大脑的脑的实验(54J作者似乎确信他们的令人振奋的结果将打开生物计算机的大门。我们提到的反对者卢称，人脑不是观点一种计算机。图北测试是没有定义的思维，但承认无知承认它是不可能有任何人的意识的实证检验但你II己，这是唯一可能获得一定程度的信心，男一个是思维、智能。所以我们被困住的思维和智力的和大测址，和閤灵测试提供了一个标准的测横一种类型的关联。同样的，虽然社会互动的形式传播作为输入输出有话及听觉，它也需要两个或两个以ヒ的代理商，互动体验：个泰地熊可能会提供一个小孩一样安慰和友谊并引起孩，另一个人类相童的反应，似我们不能说它爱。我们注意到，本is表明，所有这些成分可以适当通过解释为什么大脑实验[541是成功的，題过协聞话问步观象.比较有趣的是同步的临界混沌同步妇”为人知的主題1563，其中一个混沌系统的同步及其动力学混沌驱动系统，两个系统具有非零的李雅普诺夫系数。大脑的人脑试验先낳，神经网络夹带[301，最初被解释为一种形式的混沌控制同步。我们在此ぼ明，它是比这更多的。这是一个的观象，需要合作和组织的合作诱导。同步观象S和P之问的继大同步实观了在临界的地方，当李雅计诺夫系数(一西奈1413)的网络消失，的代观的解释合作诱导同步的观象是，可是由于这一臣程相关性。例如在丁望各类感知平均场的方向P转生成一个缓楼衰减的白相关消数的波动、在畈羲界地区的这些波动是更快和自相关西数的经历一种快速松弛、超临界政权。与--个给定的方向在一个国家運国持续更长的时间86翡翘过临界依时问送到整个羊群、这是一个全球髓的重要通知在关键性的复杂网络。由关键事件的要信息这个网络将乗用P的相互信息的时效性。见图5、H，是由在消失平均值的波动，而在起临界政权的方向缨慢变化，不包含任何頼外的信息。只有在快速波动的媛俊波动的超临界字段包含重要的习性。但是这些波动越来越弱随着K。从而确保信息的最大运输发生在临界。合作引起的同步现象可能有重要的。6.3关键的游戏理论这是基于团队的机器人的控制日益増长的利益的过程。这个工程应重点关注合作性质之闻的机器人模仿那些骄做，学校，动物群或其他的收藏品，以上信息传递的准确性，因为据对合作诱导同步观象的优化信息传递应通过机器人之间的适当合作产主。事实上，一个単常小的承诺足以建立一个少数民族S和P之问的完美关系有时解释为种表现智力的，对提交的民族元素的摄动强，而由致力于民族全周报动弱这个意义上的少数民族个体成员犯下的一个很小的网络中的个体总数的百分比。通过致力予民族网络控制是一个有趣的现象对这本ts的重点是数字多用表的吸引人特性，并具有最近由tT8)观察，使1U一种