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贝叶斯分类在电信企业CRM中的应用研究与实现(新品)(JSP+SQLServe摘要价格竞争是目前我国电信运营商竞争客户资源的主要手段,由此所导致的增量不增收是困扰我国电信运营业健康发展的难题,并成为新竞争环境下电信运营行业客户管理工作必须尽快解决的问题。客户资源竞争,特别是价值客户竞争,已经成为企业战略制定的新方向...P摘要BR价格竞争是目前我国电信运营商竞争客户资源的主要手段,由此所导致的增量不增收是困扰我国电信运营业健康发展的难题,并成为新竞争环境下电信运营行业客户管理工作必须尽快解决的问题。客户资源竞争,特别是价值客户竞争,已经成为企业战略制定的新方向。客户资产作为企业的一项重要的无形资产,其重要性已经受到广泛关注,成为企业市值的要素之一。客户资源成为企业可持续竞争力的重要体现,价值客户资源是企业盈利的保障,对价值客户的争夺已经成为各个行业竞争发展的新态势。BR本论文介绍了贝叶斯分类在电信企业CRM（客户关系管理）中的应用原理及其实现。系统利用软件工程原理，采用面向对象的编程方法，其开发主要包括后台数据库的建立、维护以及前端应用程序开发，实现了贝叶斯分类的自动化和信息化。BR系统主要包括以下几个功能：客户购买产品可能性预测，客户信用预测、客户类别归属预测、客户流失预测和客户欠费可能性预测等，从而实现对电信企业的客户价值进行有效、合理的分析与预测，并使之更全面和灵活。BR论文系统地分析了软件开发的背景及过程，首先介绍了软件的开发环境，其次介绍了本软件的详细设计过程：数据库的设计以及具体界面的设计和功能，最后对在本软件开发过程中的问题进行了总结。spanclass='Onc403'/spanBR通过论文，可以了解到“贝叶斯分类在电信企业CRM中的应用”模块的规划、设计过程，掌握系统的功能。BR 本系统的系统设计是基于JAVA语言，使用eclipse作为开发平台，实现“贝叶斯分类在电信企业CRM中的应用”模块的构建。本篇论文介绍了该系统的开发环境和运行平台，后台的数据库则使用SQLSERVER数据库管理整个分析模块的后台数据。BR BR关键词：贝叶斯，电信企业，CRM，客户关系管理spanclass='Onc403'/span/PPTheResearchandImplementationforBayesianclassificationinthetelecommunicationsbusinessofCRMBRAbstractBRPricecompetitionistheprimarymeansofclientresourcescompetitioninChina'stelecommunicationsoperators,whichcausedtheproblemof“quantityincreasingbutincomenot”istheproblemofChina'sTelecomOperatorswillhealthydevelop.Itbecomestheprobleminthenewcompetitiveenvironmentwhichcarrierindustrycustomermanagementmustbesolvedassoonaspossible.BRCustomerresourcecompetition,inparticular,thevalueofcompetition,hasbecomethenewdirectionofthedevelopmentstrategy.Enterpriseclientassetisanimportantintangibleasset,anditsimportancehasbeenwidespreadconcernandbecomeoneoftheelementsofenterprisevalue.ValuableClientresourcesbecomeanimportantembodimentofthecompetitivenessofenterprises,thepledgeofcorporateprofits.GainingtheValuableClientshasbecomeanewtrendofthedevelopmentofcompetition.BRThispaperintroducedaBayesiananalysisinthetelecommunicationsenterpriseCRM(customerrelationshipmanagement)andtheapplicationofprinciplestoachieve.Usingthetheoryofsoftwareengineeringandadoptingthewayofobjectorientedprogram,whoseexploitationmainlyincludestheestablishment&maintenanceofback-enddata-baseandtwofacetsoftheprocessoffront-end’sapplicationthatachieveautoimmunizationandinformationtechnologyofthesystemoftheBayesiananalysisinthetelecommunicationsenterpriseCRM.pclass='Onc403'/pBRSystemincludesthefollowingfunctions:thecustomersbuyproductspossibilityforecasts,thecreditforecasts,thecustomercategoryattributionforecasts,thelossofcustomerforecastsandthepossibilityofarrearsforecasts,andsoon.Soastoanalyzethevalueofthecustomereffectiveandreasonably,andmakingitmorecomprehensiveandflexible.BRThisthesissystematicallyanalyzesthebackgroundandprocessofsoftware’sexploitation.Firstlyittellsustheexploitativeenvironmentofsoftware.Secondlyitshowstheprocessofdesigningthesoftwareindetail,suchasthedesignofdatabaseandtheachievement,aswellasthedesignandfunctionsoftheconcreteinterface.Finallyitconcludestheproblemsthatoccurintheexploitativeprocessofthissoftware.BRAccordingtoreadthethesis,youcanrealizetheprograminsystemoftheBayesiananalysisinthetelecommunicationsenterpriseCRM,theprogressofdesignandmasterthefunctionofsystem.BRThissystemdesignisbasedonJAVAlanguage,theuseofEclipseasadevelopmentplatform,torealizetheBayesiananalysisinthetelecommunicationsenterpriseCRM.Thispaperintroducedthesystemdevelopmentenvironmentandoperatingplatform.ThebackgrounddatabaseuseSQLSERVERdatabasemanagementsystemfortheentiresystem.pclass='Onc403'/pBRKeywords:Bayesian，telecommunicationsenterprise，CRM，Customerrelationshipmana-gementpclass='Onc403'/p/PP选题目的及意义 BR中国电信市场经历了客户数量高速膨胀的发展阶段,目前新客户增加放缓,增量市场趋于饱和。电信市场的竞争越来越激烈，竞争的焦点已由原来以价格竞争为主发展到以客户服务为主。如何保留现有客户，发掘潜在客户，提高客户忠诚度，促进客户消费等已成为各大电信运营商关注的热点。因而电信企业经营策略开始进行“以产品为中心”到“以客户为中心”的转化，在这种大背景下，客户关系管理（CRM）得到了越来越广泛的应用。由于电信客户具有多元化和趋向化的特征，因此对电信企业的客户价值进行分类和对客户的行为进行预测就显得十分必要。这就需要利用数据挖掘的相关知识。BR近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,电信系统经过了多年的发展,已逐步成熟完善,并积累了相当数量的数据资源,为数据挖掘提供了坚实的基础,而通过数据挖掘发现知识,并用于科学决策越来越普遍受到电信公司的重视。BR目前,电信行业运营商已经拥有许多成熟的数据库应用系统,如网管系统、财务系统、计费账务系统、112障碍管理系统、缴费销账系统等,并产生了大量的业务处理数据。如果针对客户关系管理相关决策分析的需求,对这些数据进行重组整合,就能充分利用这些宝贵的数据,体现信息的真正价值。数据挖掘技术在电信行业客户关系管理的主要应用如下领域:客户消费模式分析、客户市场推广分析、客户欠费分析和动态防欺诈和客户流失分析。spanclass='Onc403'/spanBR本毕业设计就是应用朴素的贝叶斯原理对电信企业个人用户的价值进行分类与预测，根据用户价值分类结果实施有针对性的客户服务方案，提升客户的满意度和忠诚度，进而增加电信运营商的收入与利润。spanclass='Onc403'/span/PP贝叶斯预测系统设计说明 BR该贝叶斯分类与预测功能包含五个子功能：客户购买产品可能性预测、客户信用预测、客户类别归属预测、客户流失预测和客户欠费可能性预测：BR（1）客户购买产品可能性预测功能根据当前购买某产品的客户特征，预测某一客户是否能够买该产品(产品由用户选择)并可以显示当前所有购买该产品用户的相关信息。BR（2）客户信用预测功能根据当前客户信用好坏的特征预测新来客户的特征并可以显示当前所有该信用等级用户的相关信息。BR（3）客户类别归属预测功能根据当前不同类别(大客户等)的客户的特征，预测某一新来客户的类别归属并可以显示当前所有该类别用户的相关信息。BR（4）客户流失预测功能根据某一段时间的流失客户特征预测某一客户是否有流失的可能并可以显示当前所有流失或非流失用户的相关信息。BR（5）客户欠费可能性预测功能根据当前欠费客户特征预测某一客户是否有恶意欠费可能并可以显示当前所有欠费或非欠费用户的相关信息。pclass='Onc403'/p/PP本文的主要内容BR本系统主要帮助企业从海量运营数据中提取必要信息，使企业将先进的客户关系管理理论应用于实际管理，以及时掌握企业内外发展状况，更好地应对突发事件，帮助企业管理者做出正确、及时的管理决策。BR本系统利用贝叶斯分类算法，对电信企业手机用户消费记录及用户基本信息的分析，可发现潜在的业务发展规律，及早了解哪些客户的价值大，哪些客户将要流失，什么产品更吸引客户并能有更大的利