搜索
第五讲方差分析方差分析的适用条件•各样本相互独立•因变量取值服从正态分布•方差齐性•因变量为连续变量•影响因素为非连续变量在SPSS中实现方差分析•单因素方差分析（One-wayANOVA）•单因素方差分析（Univariate)•协方差分析（analysisofcovariance）•重复测量的方差分析•多元方差分析（Multivariate）常见实验设计•完全随机设计•区组设计•析因设计•被试内设计•混合实验设计单因素方差分析Analyze→CompareMeans→One-wayANOVA在完全随机设计的方差分析中，进行方差齐性检验是必需步骤，如果方差不齐则进行的方差分析是无效的。当F值显著时，必须进行平均数的多重比较，以便了解影响因素如何产生影响。易得出假阳性结果常用方差齐性在单因素方差分析的窗口中只选入一个影响因素，其效果与CompareMeans→One-wayANOVA一样。两因素完全随机设计的方差分析Analyze→GeneralLinearModel→Univariate模型选择菜单是一个非常重要的菜单，不同的实验设计所采用的不同方法，有些时候仅仅是在这里做了不同的设置而已。在多因素方差分析菜单中，这里可以进行方差齐性检验，但在进行多因素方差分析或随机区组设计时，方差齐性检验仅仅作为参考，不再是一个重要指标。简单效应分析在方法1水平上，不同入学成绩等级的数学成绩之间差异显著。在入学成绩等级1水平上，不同教学方法的数学成绩之间存在显著性差异。随机区组设计的方差分析Analyze→GeneralLinearModel→Univariate想对模型进行自定义设置，先选这里。这里用于选择在模型中分析哪些因素及其交互作用。协方差分析Analyze→GeneralLinearModel→Univariate方差分析中的注意事项•要不要做方差齐性检验•使用何种方法进行事后比较•正确认识交互作用多元方差分析•适用条件：一元方差分析的所有条件各因变量之间存在一定关系总样本和单元格内样本都更大•分析工具：Multivariate菜单被试内设计及混和设计•在实验中，每个被试仅接受一个实验处理，称为被试间设计。•实验中每个被试都接受一个变量的所有处理水平，称为被试内设计。这种设计能够更好的控制被试的个体差异。•在多因素实验设计中，即包含重复测量因素，又包含非重复测量因素，称为混和设计。•处理被试内设计和混和设计使用RepeatedMeasures菜单。重复测量的方差分析Analyze→GeneralLinearModel→RepeatedMeasures输入重复测量次数将factor1改为变量名“测量”0.05,说明“测量”主效应对模型的贡献不大0.05,接受球形假设，可接受单因素方差分析的结果组间因素的多重比较组内因素的多重比较