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1第2章：预测是根据客观事物的发展趋势和变化规律，对特定的对象未来的发展趋势或状态做出科学的推断与判断。即预测是根据过去和现在估计未来、预测未来。经济预测是指以准确的调查统计资料和经济信息为依据，从经济现象的历史、现状和规律性出发，运用科学的方法，对经济现象未来的发展前景进行的测定。经济预测的3个要素：实际资料是预测的依据；经济理论是预测的基础；数学模型是预测的手段。预测的基本原理：1、系统性原理预测必须坚持以系统的观点为指导，采用系统分析的方法实现预测的系统目标。2、连贯性原理事物的发展是按照一定的规律进行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和现在的发展没有本质的不同。即研究对象的过去和现在，依据其惯性，预测其未来状态。3、类推原理通过寻找并分析类似事物相似的规律，根据已知的事物的发展变化特征，推断具有近似特性的预测对象的未来状态。4、相关性原理研究预测对象与其相关事物间的相关性，利用相关事物的特性来推断预测对象的未来状况。5、概率推断原理当被推断的结果能以较大的概率出现时，则认为该结果成立。经济预测学的研究内容1、经济预测的基本理论、发展过程、对国民经济的意义2、预测所依据的原始资料、各种预测方法3、模型和采用的假设4、预测对象的发展趋势和以往的发展规律5、所研究经济范围的发展途径和可能达到的水平6、预测误差和预测结果的可能性经济预测的主要内容：生产与资源预测、市场预测、国民收入分配预测、生活水平预测、国民经济综合平衡预测。预测的一般步骤：1、确定预测目标明确预测的目的以及预测所期望的结果，预测目的是为了制定某项计划或决策；预测结果要求是定性、定量还是进行综合分析。2、收集、整理有关资料收集什么资料由预测目标决定，资料应力求完整、准确、时新、适用。3、选择预测方法预测方法大致分为三类：调查预测方法、因果关系预测方法、时间序列预测方法。预测调查方法比较简单易行，多用于定性预测；因果关系预测方法和时间序列预测方法，都要建立数学模型，作计量分析，多用于定量预测。4、建立预测模型预测模型是对预测对象发展变化的客观规律的近似模拟，预测结果是否有效取决2于模型对预测对象发展规律近似的真实程度。对于属性模型，要求出模型形式与参数值。5、评价预测模型在确定预测值之前，要对模型进行统计检验，最终确定一个最优模型。6、利用模型进行预测进行定量预测时，要根据预测模型进行计算，求出预测值7、分析预测结果总结本次与与预测的经验教训，建立详细的预测档案，作为评定预测结论、改进预测工作的依据。数据类型：时间序列数据、横截面数据、综列数据。时间序列数据是指在一段时间内所搜集的一个或多个变量的数据。横截面数据是指在某一时点上可搜集的一个或多个变量的数据。综列数据同时具有时间序列数据和横截面数据的维度。异常数据的鉴别方法：异常数据是指原始数据中大起大落的数据，数据严重偏小或偏大，应找出此类数据出现的原因，视为异常值，以便进行预处理。1、图形观察法画出原始数据的散点图，并用直线连接，通过观察图形，找到其中严重偏大或偏小的数据。2、统计滤波法利用已有的数据确定数据允许变动的范围（上、下限），凡是在这个范围以外的数据被视为异常数据。一般利用正态分布来确定数据的变动范围。3、3σ准则选用3σ准则来提出样本中的异常值，若残差为3xxkk，则认为kx值为异常值。数据的预处理对判定为异常或不能真实地反映预测对象发展趋势的数据进行适当的处理，成为数据的预处理。1、剔除法。去掉不能如实反映预测对象正常发展趋势的数据。2、还原法。把数据处理成没有突变因素影响时本应表现出的数值，是一个估计值。3、拉平法。通过分析造成数据过时的原因，对数据加以适当的处理，使其符合现时的实际发展情况。4、比例法。例子：销售条件与环境条件的变化会引起企业产品市场占有率的变化。当变化很大时，说明以前销售量统计数据所表现的发展规律不再适用于现在和将来。数据的初始化处理（要会MATLAB命令）1、归一化法消除指标之间量纲差异的常用方法，指标样本值除以该指标所有样本数据之和。2、标准化法最普遍使用的无量纲方法，经标准化后，指标的均值为0，方差为1，消除了量纲和数量级的影响，但同时标准化也消除了各指标变异程度上的差异。33、零均值化法4、极差正规化法5、非负化处理预测精度是指预测模型拟合的好坏程度，即由预测模型所产生的模拟值与历史实际值拟合程度的优劣。均方误差MSE（更能衡量预测的精确度）、绝对平均误差MAE、相对平均误差MAPE第3章定性预测法是指预测人员根据自己的经验、知识、判断能力以及掌握的实际情况进行的一种直观判断预测。1、集合意见预测法指各方人士（专家、管理人员、业务人员、用户等）凭自己的经验判断，对市场未来需求趋势提出个人的预测意见，再集合大家的意见作出市场预测的方法。该方法注重发挥集体智慧，在一定程度上克服了个人直观判断的局限性和片面性，有利于提高市场预测的质量。2、德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，又称专家调查法。采用函询调查，向与所预测问题有关领域的专家分别提出问题，而后将他们回复的意见予以综合、整理、反馈，这样经过多次反复循环，就可得到一个比较一致且可靠性也比较高的意见。德尔菲法的特点：1、匿名性。采用匿名函询的方式征求意见，有利于各种不同的观点得到充分的发表。2、反馈性。采用3-5轮专家意见征询。3、预测结果的统计特性。采用统计方法对专家意见进行定量处理，使专家的已将逐渐趋于一致。德尔菲法的优点：1、采用通信调查方式，参加预测的专家数量更多，可以提高预测结果的准确性。2、预测过程反复多次，专家可以参考别人的观点进行周密的思考，结果更具有科学性。3、由于匿名性，预测结果受权威的影响较小。4、由于最终结果综合全体专家的意见，具有较高的可靠性与权威性。5、可以加快预测速度和节约预测费用。德尔菲法解决的问题（应用范围）：1、对常用的分析方法无法解决，必须通过集体主观判断做出决策的问题。2、对同一个问题每个人的体验和见解均不同。3、由于一些原因无法召开多次会议。4、个体之间对同一个问题的观点差异太大，有必要采用匿名的方式达成共识。5、作为专家会议的前奏，以便提高会议的效率。6、适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。德尔菲法的预测步骤：1、成立预测领导小组2、确定预测主题（目标）43、选择参加预测的专家4、设计调查表5、四轮函询调查意见的汇总整理6、编写预测报告德尔菲法的统计处理要确定专家意见的集中程度和离散程度。1、中位数法2、总分法（评分排序法）3、主观概率预测法指利用主观概率对各种预测意见进行集合整理，得出综合性预测结果的方法。采用主观概率加权平均法和累计概率中位数据法。4、市场预测法在取得大量信息资料的基础上，经过数据测算和逻辑分析，判断市场发展前景的方法，常用联测法、转导法、类比法。联测法是以某一个企业的普查资料或某一个地区的抽样调查资料为基础，进行分析、判断、联测，确定某一行业以及整个市场的预测值的方法。弹性预测法（以需求的价格弹性预测法为例）是指预测者依据商品价格变化与商品需求量变化的关系进行市场预测的方法。投入产出法来源于一个经济系统各部门生产和消耗的实际统计资料。它同时描述了当时各部门之间的投入与产出协调关系，反映了产品供应与需求的平衡关系。企业投入产出表分为价值型和实物型两类。趋势外推预测法1、线性回归法根据样本观测值对模型的参数进行估计，求得回归方程，再对回归方程、参数估计值进行显著性检验，然后利用回归方程进行预测。模型的检验方法：应用最小二乘法求得的样本回归直线是总体回归直线的近似，这种近似是否得当，必须进行统计检验。1、拟合优度检验（2R检验）。其范围102R,2R越接近于1，拟合程度越好。2、相关性检验（r检验）。其范围11r，r越接近于1，相关度越高。3、回归方程的显著性检验（F检验）。4、回归系数的显著性检验（t检验）。2、多项式曲线拟合法设法找到某条光滑曲线，使它最佳地拟合数据，但不必要经过任何数据点。最佳拟合是指在数据点的最小误差平方和，且当所用的曲线限定为多项式时，曲线拟合称为多项式的最小二乘曲线拟合。3、多元回归法1、多元线性回归2、多项式回归3、多元函数回归4、交叉式回归法1、一元多项式回归52、多元二项式回归3、逐步回归5、加权拟合直线方程法在市场预测中，按照时间先后，本着重近轻远的原则，对离差平方和进行赋权，然后再按照最小二乘原理，使离差平方和达到最小，求出加权拟合直线方程。6、非线性回归法7、虚变量回归分析目的：量化定性因素对被解释变量的影响关系和影响程度。时间序列预测法时间序列预测法是指将预测目标的历史数据按照时间顺序排列成时间序列，然后分析它随时间的变化趋势，并建立数学模型进行外推的定量预测方法。1.移动平均值预测法1、一次移动平均法是指收集一组观察值，计算这组观察值的均值，并利用这一均值作为下一期的预测值的预测方法。模型：NXXXMNtttt11)1(...,)1(1ˆttMX2、二次移动平均法（线性模型）2、指数平滑预测法一次指数平滑法、二次指数平滑法3、季节指数预测法4、时间序列分解法5、ARMA模型预测法（p142小知识点）干预分析模型预测法主要从定量角度评估干预事件（如突发事件）对经济环境和经济过程的影响。干预分析是研究特别的外部事件对给定的时间序列的影响，它包括自然灾害、经济危机和政策变化。马氏链的稳定状态在市场占有率预测中，它的经济含义就是当经过较长一段时间后，各家的市场占有率相对变化较小，市场处于一种均衡的状态。灰色预测法灰色预测是指对既含有已知信息，又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。常见类型：灰色时间序列预测、畸变预测、系统预测、拓扑预测。灰色时间序列预测是指用观察到的反映预测对象特征的时间序列来构造灰色预测模型，预测未来某一时刻的特征量，或达到某一特征量的时间。畸变预测是指通过灰色模型预测异常值出现的时刻，预测异常值什么时候出现在特定时区内。GM(1，1)模型的检验：1、残差检验取0.01、0.05、0.1所对应的模型分别为优、合格、勉强合格。2、关联度检验5.0时，关联度大于0.9、0.8、0.7所对应的模型分别为优、合格、勉强合格。3、后验差检验0C取0.35、0.5、0.65所对应的模型分别为优、合格、勉强合格。60p取0.95、0.8、0.7所对应的模型分别为优、合格、勉强合格。灰色灾变预测是给出下一个或者几个异常值出现的时刻，以及预测异常值的大小。景气预测法经济景气是指总体经济呈上升的发展趋势，呈现出市场繁荣、购销两旺的状态。经济的景气状态是通过一系列经济指标来描述的，这些经济指标称为景气指标。景气指标是从众多经济指标中挑选出来的，分为先行指标、同步指标、滞后指标。同步指标是指它的变化与总体经济的变化相一致或者同步的指标，它反映当前经济的基本走势，由工业生产、就业、社会需求和社会收入4个方面组成。先行指标是指它的明显变化预示着总体经济将要出现变化，因此可用来预测同步指标将要发生的变化。滞后指标是指它的变化比同步指标的变化之后一段时期。滞后指标的变化，意味着总体经济的变化已经发生。因此可用来检验同步指标发生的变化，使总体经济发生的变化得以确认。景气循环又称经济波动或经济周期，一个标准的经济周期，通常包括扩张和收缩两个时期，分为4个阶段：复苏、高涨、衰退、萧条。景气循环法的预测过程：综述：景气循环阀的预测步骤：1、确定时差关系的参照系——基准循环，这是关键的一步。2、选择景气指标3、划分先行指标、同步指标、滞后指标。4、对先行指标、同步指标、滞后指标分别编制扩散指数和合成指数。具体而言：1、基准循环的确定方法以重要的经济指标的周期为基准循环；专家意见；经济大事记和经济循环年表等2、景气指标的筛选可以用聚类分析及非参数检验来进行。聚类分析是将要分析的m个指标变量各自看作一类，然后计算各类指标之间的关系