管理决策实验指导书_管理科学专业用

0《管理决策实验》实验指导手册（一）《管理决策》实验指导手册简介实验一管理决策模型（一）实验二管理决策模型（二）——最优赊销信用期长度的决策模型实验三风险型决策模型实验(I)实验四风险型决策模型实验(II)实验五多目标决策分析工具——AHP软件应用实验六多目标决策分析工具——Lindo软件应用实验七Gambit软件应用《管理决策》系列课程教学团队1《管理决策》实验指导手册简介课程编号：0731020S0/0731020S0英文名称：ManagementDecision适用对象：管理科学与工程学科各专业学时学分：共62学时，理论48学时，学分3分，实验14学时，1学分。一、实验的目的本实验教学的目的是在介绍管理决策的基本理论、方法和实务的基础上，利用管理决策模型及相关软件在管理决策分析中的强大功能，注重务实和求新，内容简洁而充实，并安排了思考、案例分析帮助学生巩固各个知识点，突出理论联系实际的特点，以提高学生解决实际决策问题的能力。在实验教学中，使学生熟练掌握Excel等软件基本操作、应用技巧，利用具体实例演示，提高解决具体决策问题的手段，锻炼学生在决策分析方法应用方面处理实际问题的能力。二、实验开设对象本实验开设对象为《管理决策》课程的学习者，实验为必修内容。三、基本原理及课程简介在管理科学与工程类专业的人才培养方案中，《管理决策》是专业必修课程。主要培养管理科学与工程类专业的学生掌握决策理论方法与技术，提高学生应用软件解决管理决策问题的能力，教师在实验课程教学指导中，通过实验教学，引导学生熟悉常用决策分析软件的基本操作，应用技巧，掌握各类决策模型分析方法、风险型决策分析、期望效用分析及多目标决策分析、群体决策分析方法的运用能力。本课程实验共设五大实验项目。四、指导教师要求本实验课程教学指导原则上由《管理决策》课程讲授教师负责，在人数较多时配1-2名教师担任实验指导教师，实验室人员配合指导。指导教师应在实验前阐述实验目的、基本方法、基本技术、实验要求等，指导学生在规定的时间内完成相关课程实验任务。五、实验设备配置每人配置1台电脑，安装Office办公软件和其他相关决策分析软件，提供课程教学软件，具有连接互联网的网络环境。六、考核与报告1、实验完成后，学生将实验结果从系统中打印出来，并撰写实验报告，符合实验教学的要求，并得到指导教师的认可。2、指导教师对每份实验报告进行审阅、评分。3、该实验课的成绩单独记录成绩。2实验一管理决策模型（一）一、实验题目与盈亏平衡相关的决策模型（参见《管理决策模型55例》第一部分实验模型）二、实验课时课内理论教学1课时，上机2课时。三、实验目的理解并运用基于可调图形的模型构建思想（研究参数变化对优选决策方案影响）进行决策分析；建立能够将盈亏平衡分析用于多方案比选的思想。掌握Excel的基本操作，包括单元格、工作表、行列的操作，公式和函数的使用，图表的制作以及控件的应用。以及利用Excel的IF函数、INDEX函数、MATCH函数编制决策分析模型工作表，四、实验步骤1、安装并启动EXCEL软件；2、建立模型工作表：包括参数区、模型区、决策变量的分析。建立可调图形进行多方案分析。3、打开指定的文件按要求完成实验内容。4、编制和提交实验报告。实验报告要说明实验过程（包括Excel工作表中的全部公式，测试问题及结果，计算结果的自动显示机制的说明等等，必要的过程截图）。简要说明实验中成功和失败的经验教训。五、实验内容和要求1、创建模型工作表：包括参数区、模型区、决策变量的分析。实验操作要点：（1）在模型工作表中建立所需的公式，如成本核算、收益核算公式，以及为统一量纲所需的各种换算公式等；（2）输入测试数据，测试工作表。2、对决策方案可调图形的建立实验操作要点：（1）单变量及二变量数据模拟运算(与灵敏度分析)。（2）可调图形的绘制意图及过程。（3）控件及控制面板制作。33、操作难点：（1）模拟运算表（2）控件及控制面板制作（3）图形绘制与编辑：（1）散点图；（2）带有移动点子面积图的制作；（3）曲面图制作。六、实验参考资料学生在实验时，可以参考有关教材、教学案例与课件，也可以在课件文档模板上进行分析与操作。参考资料：（1）管理决策模型55例，王兴德，上海财经大学出版社。（2）电子化商务决策，王兴德，上海财经大学出版社。4实验二管理决策模型（二）——最优赊销信用期长度的决策模型一、实验题目最优赊销信用期长度的决策模型二、实验课时课内理论教学1学时，上机2学时。三、实验目的理解并运用基于可调图形的模型构建思想（研究参数变化对优选决策方案影响）进行决策分析；建立能够将盈亏平衡分析用于多方案比选的思想。掌握Excel的基本操作，包括单元格、工作表、行列的操作，公式和函数的使用，图表的制作以及控件的应用。以及利用Excel的IF函数、INDEX函数、MATCH函数编制决策分析模型工作表。运用线性内插法寻找最优决策方案。四、实验步骤1、安装并启动EXCEL软件；2、建立模型工作表：包括参数区、模型区、决策变量的分析。建立可调图形进行多方案分析。3、打开指定的文件按要求完成实验内容。4、编制和提交实验报告。实验报告要说明实验过程（包括Excel工作表中的全部公式，测试问题及结果，计算结果的自动显示机制的说明等等，必要的过程截图）。简要说明实验中成功和失败的经验教训。五、实验内容和要求567891011六、实验参考资料学生在实验时，可以参考有关教材、教学案例与课件，也可以在课件文档模板上进行分析与操作。参考资料：（1）管理决策模型55例，王兴德，上海财经大学出版社。（2）电子化商务决策，王兴德，上海财经大学出版社。12实验三风险型决策模型实验(I)一、实验题目风险型决策模型实验案例背景信息如下（详见另发的PPT材料）：德鲁克公司买了许多块地，尽管这些地靠近一些大的油田，但是较大的石油公司认为这些土地是没有希望稳定产油的。最近得到了关于公司拥有的一块土地令人兴奋的报告，一位地质学专家提供的研究报告认为这块土地有25%概率有石油。经过估算，在这块地上钻探石油需要大约10万美元的投资。如果这块地没有石油，整个投资难以收回，这个损失将会非常严重。另一方面，如果这块地蕴含有石油，估计可以获得约80万美元的净收入。因此大概的利润是：发现石油的利润=发现石油的收入-钻探成本=70万美元，会给公司带来相当不错的资金流入，使得公司能够维持运转直到他遇到真正的大油田。还有一个选择方案，另一个石油公司听说了这个专家的报告，决定出价9万美元来购买这块土地。这是非常诱人的，因为这也可以为公司带来不错的现金流入，而且无需承担10万美元损失的风险。在现有技术水平下，可以安排在这块区域进行详细的勘探试验，但试验的结果还不能完全确定是否有石油。进行勘探的报价是3万美元。而勘探试验结果只能告诉我们很有可能有石油或者无油。所以如果我们进行钻探，可能什么也找不到。勘探试验结果的可靠性数据如下表：对此问题如何进行决策？是否进行勘探试验？收益如何？通过实验运用“TREEPLAN”建立决策模型并完成分析。二、实验课时课内理论教学1课时，上机2课时。三、实验目的1、了解风险型决策分析的基本原理；2、掌握应用TREEPLAN宏模型画决策树；3、掌握应用TREEPLAN进行决策分析的程序。4、掌握应用TREEPLAN进行贝叶斯决策分析的程序。5、了解风险决策问题敏感性分析的基本原理；6、掌握用EXCEL中的数据模拟表进行敏感性分析；或应用SENSIT宏模块进行敏感性分析。四、实验步骤１、安装并启动EXCEL软件，安装并启动Treeplan：(1)首先从学习光盘中找到TreePlan程序模块；(2)将TreePlan程序模块拷贝到Programfiles\Microsoftoffice\Office\library\目录下；(3)在Excel工具菜单中选择加载宏；(4)在加载宏对话框中选中TreePlan程序；(5)回到Excel工具菜单中查看是否有DecisionTree菜单条，如果有，则安装成功。（SensIt的安装与TreePlan软件的安装类似：找到SensIt程序模块按上述过程加载宏，在加载宏对话框中选中SensIt程序；在工具菜单中查看是否有SensIt菜单条，如果有，则安装成功）2、建立模型工作表：包括参数区、模型区、决策变量的分析。3、打开指定的文件按要求完成实验内容。4、编制和提交实验报告。实验报告要说明实验过程（包括Excel工作表中的全部公式，测试问题及结果，计算结果的自动显示机制的说明等等，必要的过程截图）。简要说明实验)(ikHP实际状态有油1无油2勘探试验结果显示好的波形（有油）H10.60.2显示坏的波形（无油）H20.40.8合计1.01.013中成功和失败的经验教训。五、实验内容和要求1、加载决策树分析工具TreePlan。在MicrosoftExcel环境下，选择“工具”—“加载宏”，点击“浏览”并选择“TreePlan”，点击“确定”。图1加载宏TreePlan图2TreePlan加载成功2、加载完成后，Excel菜单“工具”栏中出现“DecisionTree”选项，如图2所示。3、点击“DecisionTree”选项，单击“NewTree”后，得到如图3所示的界面。图3构建决策树图4在TreePlan中输入数据4．默认的决策树从根节点伸出两条决策边，分别输入相应的决策方案名称和收益数据。对于该决策问题，在单元格D2中把“Decision1”重新命名为“开采”，在单元格D7中把“Decision2”重新命名为“出售”。在每条边下面是两个0值，左边的值表示与特定决策相关的现金流，右边的值表示沿着该树分枝累计的现金流，它是由程序计算得到。此处，在开采”分枝下输入-10。值得注意的是，该路径末端的现金流也变为-10。得到如图4所示的界面。同时要注意决策节点中的数字2，表示目前本问题的最优决策是决策2代表出售方案，因为出售方案即使没有任何收益为0也优于损失10万美元。5．选定开采方案分支的末枝，图4中蓝色圆形所在单元格F3，依次点击“工具”—“DecisionTree”后出现图5所示的对话框。6．选择“Changetoeventnode”（变更为状态结点），“Branches”选择“Two”（2个分支对应该结点有2种状态），点击“OK”；出售方案结果确定，没有状态分支，所以不再进行状态结点的划分，在相应位置输入各状态名称、概率及相关收益数据，得到图6。14图5设置决策树结点类型与分支图6决策树结点类型与分支7、在Excel菜单“工具”栏下，选择“DecisionTree”选项，出现如图7所示。图7设置决策树图8决策树选项设置选择“options”选项，出现如图所示的对话框。“CertaintyEquivalents”表示对状态结点计算准则，其中，“UseExpectedValues”表示使用期望值准则作为计算各状态结点的依据，本例中选择此项。“DecisionNodeEV/CVChoices”表示对决策结点取舍方案的计算准则，“Maximize(profits)”表示最大值方案优先，用收益数据表示结果值时选用；“Minimize(costs)”表示最小值方案优先，用成本数据表示结果值时选用，本例所用数据均表示收益，选择“Maximize(profits)”。完成以上设置后，决策树分析工具可设置情况自动计算各方案的期望收益值，并进行方案取舍。根据软件分析结果，在不进行勘探试验情况下，有：10))10(75.07025.0(EMVn万美元，最优方案为开采。8、假设通过勘探试验能够得到是否有石油的完全准确信息，依此信息进行决策的决策树构建如下图9。图9运用决策树进行完全信息价值分析据此分析，可得25.24975.07025.0EPC，25.141025.24EVPIn。9、进行后验分析。如果进行勘探试验，并根据勘探结果修正专家提供的报告，必须先计算买情报时的EMVy，计算结果如下：15表1联合概率和边际概