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一、名词解释：1预测：指根据客观事物的发展趋势和变化规律，对特定的对象未来发展的趋势或状态做出科学的推测与判断。2定性预测：指研究者通过调查研究，了解实际情况，凭自己的实际经验和理论与业务水平，对事物发展前景的性质、方向和程度做出判断、进行预测的方法，也称为判断预测或调研预测。3定量预测：指根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和信息，运用统计方法和数学模型，对事物未来发展的规模、水平、速度和比例关系的测定。4动态预测：指包含时间变动因素，根据事物发展的历史和现状，对其未来发展前景做出预测。5头脑风暴法：也称智力激励法，是针对某一问题，召集由有关人员参加的小型会议，在融洽轻松的会议气氛中，与会者敞开思想、各抒己见、自由联想、畅所欲言、互相启发、互相激励，使创造性设想起连锁反应，从而获得众多解决问题的办法。6德尔菲法：采用函询调查，向与所预测的问题有关领域的专家分别提出问题，而后将他们回答的意见予以综合、整理、反馈，经过这样多次反复循环，最终得到一个比较一致而且可靠性也较高的意见。7交叉概率法：又称交叉影响分析法，是建立在专家评分法和主观概率法基础上创立的一种定性预测方法。主要通过主观估计每个事件在未来发生的概率，以及事件之间相互影响的概率，利用交叉影响矩阵考察预测事件之间的相互作用，进而预测目标事件发生的可能性。8技术预测：是一种系统方法，是组织通过对技术现有状态和固有趋势的分析，选择合适的方法论组合，来对技术将来可能的发展情况做出估计。9技术预见：利用系统化的网络知识，在国家创新体系框架内对未来较长时期内的科学、技术、经济和社会发展进行系统研究，其目标是要确定具有发展战略性的研究领域，选择哪些对经济和社会利益具有最大化贡献的通用技术，使技术的发展和经济社会需求相符合。10相关事件树又名垂直相关性分析，是一种按事件发展的时间顺序由初始事件开始推论可能的后果，有序观察事物的时序逻辑分析方法。11技术路线图：利用视图工具反映技术及其相关因素（科学、产品、市场）的发展，是各利益相关者对未来技术发展的一致看法。12多重共线性：指解释变量之间存在着线性关系或者接近线性关系。13方差膨胀因子：是解释变量Xj与其余变量之间存在多重共线性时j的方差与无多重共线性时j的方差之比。14序列相关：对于时间序列资料，由于经济发展的惯性等原因，经济变量的前期水平往往会影响其后期水平，从而造成模型前后期随机误差项的互相关。这种同一随机序列各项之间的相关成为序列相关。15异方差：回归模型中的随机误方差项的方差不是常数。16时间序列：时间序列是将某种现象某一统计标准在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。是由长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动四大因素共同作用而成。17移动平均法：移动平均法能够消除不规则因素的影响，从而分析、预测时序的长期趋势，包括简单移动平均法、加权移动平均法和趋势移动平均法等。18指数平滑法：指数平滑法是另一种形式的加权平均。加权移动平均法只考虑最近的n个实际数据，指数平滑法则考虑所有的历史数据近期数据权重大，远期数据权重小，权重由近及远呈指数规律递减。19自适应过滤法：自适应过滤法是建立在时间序列的原始数据基础之上，通过对历史观察值进行某种加权平均来预测的。20趋势外推预测方法：是根据事物的历史和现实数据，寻求事物随时间推移而发展变化的规律，配合合适的曲线模型，推测其未来发展状况的一种常用的预测方法。21生长曲线法：是预测事件的一组观测数据随时间的变化符合生长曲线的规律，以生长曲线模型进行预测的方法。（课后小结里的，这个好记，虽然有点扯淡）22龚伯兹曲线：是美国统计学家和数学家龚伯兹首先提出用作控制人口增长率的一种数学模型，后被广泛应用于新产品的研制、发展、成熟和衰退分析。23随机过程：是概率空间（Ω，F,P）上的一组随机变量{X（t）,t∈T},其中，t是参数，它是属于某个指标集T，T称为参数集。24独立增量过程：如果对于任何t1,t2,…tn∈T，t1t2…tn,随机变量X（t2）-X（t1），…,X（tn）-X（tn1）是相互独立的，则称X(t)为独立增量过程。25N步转移概率：Pijn=P{Xnm=j|Xm=i},(i,j∈E,m=0,n=1)为马尔可夫链的n步转移概率。26灰色系统：人们无法建立客观的物理原型，其作用原理亦不明确，内部因素难以辨识或者之间关系隐蔽，很难准确了解其行为特征的系统，称为灰色系统。27灰色预测：是通过对原始数据的处理，使随机的无规律的数据变为较有规律的生成数列，进而建立灰色模型，对系统的未来状况作出科学的定量预测。28灾变预测：是通过对灾变日期序列的研究，寻找其规律性，预测以后若干次灾变发生日期的预测。29组合预测：把不同的预测模型组合起来，综合利用各种预测方法所提供的信息，以适当的加权平均形式得出组合预测模型。30虚拟变量：人工构造的取值为0和1的作为属性变量代表的变量，一般用字母D表示。二、简答题：1、预测的步骤有哪些？1.确定预测目标，制定预测计划；2.收集、整理有关资料；3.选择预测方法；4.建立预测模型；5.评价预测模型；6.利用模型进行预测和评价预测结果；7.向决策者提交预测报告2、预测方法选择的影响因素有哪些？①预测的目标特性；②预测的时间期限；③预测的精度要求；④预测的费用预算；⑤资料的完备程度与模型的难易程度；⑥历史数据的变动趋势3、德尔菲法的优缺点：一、优势：①采用通信调查，参加预测的专家可以数量多一些，可以提高预测结果的准确性②预测反复进行多次，专家不断改进自己的观点，预测结果的科学性、准确程度高③德尔菲法具有匿名性，参与预测的专家可以根据自己的知识和经验提出观点，结果受权威的影响小二、缺点：①预测结果受主观因素制约，可能受专家的学识、使用的评价尺度等影响②专家评价通常建立在主观基础上，缺乏严格的考证③专家的评价意见易受到传统观点的束缚。4、头脑风暴法的实施步骤：准备工作。①确定欲解决的问题②挑选参会人员③拟定开会邀请通知讨论预热。提出一两个与会议主题关系不大的小问题介绍问题。主持人首先向大家解决问题重新叙述问题。改变问题的表达方式畅谈讨论。针对上面重新叙述的问题进行畅谈讨论对有价值的设想加工整理。对会议上提出的所有设想认真筛选，并加工整理，使设想更加完善5、技术预测的特性是什么？技术预测师对可控制的经济现象进行预测，这种预测有别于对自然现象和社会现象的预测，其特点如下：1.技术预测涉及广泛不确定性。2.技术预测本质上是背景环境趋向。3.技术预测必须是决策导向的。4.技术预测以来与人类理性判断来完成。6、何为轮廓架构分析方法？该方法的特点是什么？答：轮廓架构分析方法有相关事件数法和层级性影响追踪系统。相关事件数法具有将问题层级化、工作顺序化、所需数据量小的优点，但并不适用于新技术及新产品的预测。层级性影响追踪系统主要用于发现现实现象的变化和其背后关键性主导力量，表现各要素间的相互关系，多用于情景分析中的发展情景。7.简要说明异方差性产生的原因：1.模型中省略了某些重要的解释变量。2.模型设定误差。3.测量误差的变化。4.截面数据中总体各单位的差异。8.经典线性回归模型的假设条件：1.有正确的期望函数。2.被解释变量等于期望函数与随机干扰项之和。3.随机干扰项独立于期望函数。4.解释变量矩阵X是非随机矩阵，且其秩为列满秩。5.随机干扰项服从正态分布6.随机干扰项的期望为零E(u)=0。7.随机干扰项具有方差齐性。即22ui（常数）8.随机干扰项相互独立。0)(,,2uuuujijiCor9.常用的虚拟变量模型有哪些类型？（1）解释变量中只包含虚拟变量，作用是在假定其他因素不变的情况时，只研究定性变量是否使被解释变量表现出显著差异，也称为方差分析（AOV）模型；（2）解释变量中既包含定量变量，又含有虚拟变量，研究定量变量和虚拟变量同时对被解释变量的影响，也称为协方差分析（ACOV）模型；（3）被解释变量本身为虚拟变量的模型，是被解释变量本身取值为0或1的模型，适宜于对某社会经济现象进行“是”与“否”的判断研究，这种模型称为离散因变量模型。10.试简述灰色系统的五步建模思想？第一步，开发思想，形成概念，通过定性分析、研究，明确研究的方向、目标、途径、措施，并将结果用准确简练的语言加以表达。第二步，对语言模型中的因素及各因素之间的关系进行剖析，找出影响事物发展的前因、后果，并将这种因果关系用框图表示出来。第三步，对各环节的因果关系进行量化研究，初步得出低层次的概略量化关系，即为量化模型。第四步，进一步收集各环节输入数据和输出数据，利用所得数据序列，建立动态GM模型，即动态模型。第五步，对动态模型进行系统研究和分析，通过结构、机理、参数的调整，进行系统重组，达到优化配置、改善系统动态品质的目的。11.预测的不确定性的来源是什么？一是未来事件内在的不确定性二是预测模型本身的不确定性。这种不确定性又可以细化为五个来源，第一是经济结构的未来变化；第二是模型的错误设定；第三是预测起点基数数据的错误度量；第四是模型参数估计得不准确性；第五是误差或扰动的累积效应。12.对组合预测从不同角度分类（1）按组合预测与各单项预测方法的函数关系，可以分为线性组合预测和非线性组合预测。（2）按组合预测加权系数计算方法不同可以分为最优组合预测方法和非最优组合预测方法。（3）按组合预测加权系数是否随时间变化，可以分为不变权组合预测方法和可变权组合预测方法。（4）从某个准则的结果优劣程度来看，可以分为非劣性组合预测和优性组合预测。（5）按建立组合预测模型所基于的基本准则，可分为基于误差平方和最小准则的组合预测和基于预测有效度的组合预测方法。三、论述题：1.预测方法的影响因素。答：选择合适的预测方法，对于提高预测精度，保证预测质量有着十分重要的意义，影响预测方法选择的因素有很多，在选择预测方法上应该综合考虑。下面给出六种预测方法的影响因素。1.预测的目标特性：预测目标用于战略决策，要求采用中长期预测的方法。但对其精度要求较低，用于战术性决策，要求采用适于中期和近期的方法，对其精度要求较高。用于业务型决策，要求采用适于近期和短期预测的方法且要求预测精度高。2.预测的时间期限适用于近期与短期的预测方法有移动平均法，指数平滑法，季节指数预测法，直观判断法等。适用于1年以上的短期和中期的预测方法有趋势外推法，回归分析法，经济计量模型预测法。适用于5年以上长期预测的方法有经验判断预测法，趋势分析预测法。3.预测的精度要求满足较高精度要求的预测方法有回归分析预测法，经济计量模型预测法等，精度要求较低的预测方法有经验判断预测法，移动平均预测法，趋势外推预测法等。4.预测的费用预算预测方法的选择，既要达到精度的要求，满足预测的目标需要，还要尽可能节省费用。即既要有高的效率，也要实现高的经济效益。用于预测的包括调研费用，数据处理费用，程序编制费用，专家咨询费用等。费用预算较低的方法有经验判断预测法，时间序列分析预测法以及其他较简单的预测模型法。费用预算较高的方法有经济计量模型预测法以及大型的复杂的预测模型方法。5.资料的完备程度与模型的难易程度（1）资料的完备程度。在诸多预测方法中，凡是需要建立数学模型的方法，对资料的完备程度要求较高，当资料不够完备时，可以采用专家调查法等经验判断类预测方法。（2）模型的难易程度。在预测方法中，因果分析方法都需要建立模型，其中有些方法的建模要求预测者有较坚实的预测基础理论和娴熟的数学应用技巧，因此，预测人员的水平难以胜任复杂模型的预测方法时，则应该选择较为简易的方法。6.历史数据的变动趋势：在定量预测方法的选择中，必须以历史数据的变动趋势为依据，在实际应用中，通常使用的曲线预测模型有指数曲线（修正指数曲线），线性模型，抛物线曲线，龚珀兹曲线等。2.分别阐述定性方法和定量方法的优点和缺点。答：优点：定性预测法的优点在于预测事物未来发展性质方面，且定性预测法的灵活性较强，能够充分发挥人们的主观能动性，同时，定性预测法预测简单