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定量遥感实验班级：地信1302姓名：纪秋磊学号：2013303200213实验一辐射信息获取与大气校正一、实验目的初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS，ENVI的主要功能模块。掌握LandsatETM遥感影像数据，数据获取手段。掌握Erdas遥感影像辐射信息获取。加深对遥感理论知识理解，掌握遥感大气校正方法。二、实验内容1、简化黑暗象元法大气校正2、QUAC快速大气校正3、Flaash大气校正辐射定标大气校正Flaash大气校正方法设置参数Flaash大气校正方法处理结果三、实验小结大气是介于卫星传感器与地球表层之间的一层由多种气体及气溶胶组成的介质层。在太阳辐射到达地表再到达卫星传感器的过程中，两次经过大气，故大气对太阳辐射的作用影响比较大。大气校正的目的是消除大气和光照等因素对地物反射的影响，广义上讲是获得地物反射率、辐射率或者地表温度等真实物理模型参数，狭义上是获取地物真实反射率数据。大气校正可以用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、甲烷和臭氧等物质对地物反射的影响，也可以消除大气分子和气溶胶散射的影响。本次实验中使用了3种大气校正方法，都能不错的进行大气校正，校正之后的光谱更能表示真实的温度信息。实验二地物识别和定量反演一、实验目的理解基于遥感光谱曲线的地物识别原理，掌握遥感定量反演模型和方法。学习ENVIBandmath工具进行地表温度反演的过程。加深定量遥感反演知识理论，增强遥感软件平台操作能力。二、实验内容1、地表比辐射率计算植被覆盖度的计算地表比辐射率计算3、计算相同温度下黑体辐射亮度值4、反演地表温度所用公式为：1282.71/alog((666.09/b1)+1)b1=黑体辐射计算结果转换为摄氏温度5、专题图输出最终结果三、实验小结图像的每个像元均可以获取一条连续的波谱曲线，可以考虑用已知的波谱曲线和图上每个像元获取的波谱曲线进行对比，理想情况下两条波谱曲线一样，就能说明这个像元是哪种物质。关系模型包括统计模型和物理模型。统计模型基于陆地表面变量和遥感数据的相关关系，优点在于容易建立并且可以有效概括从局部区域获取的数据，缺点在于模型具有地域局限性，不能解释因果关系；物理模型遵循遥感系统的物理规律，可以建立因果关系，缺点是模型建立过程漫长而曲折。实验三遥感反演模型一、实验目的初步了解ERDAS主要功能模块。掌握ErdasModeler遥感建模方法，遥感定量反演算法设计。加深对ETM影像植被反演、温度反演方法学习。二、实验内容1、数据格式转换2、波段合成，分别合成或者整体合成一起3、影像裁剪4、植被指数计算5、ENVI中进行大气校正，校正结果转化为IMG格式6、重复上述过程计算大气校正后植被指数最终结果7、建立空间处理模型8、进行地面温度反演并制作专题图反演结果三、实验小结过程主要参考了《基于空间建模的南京地区ETM遥感影像地表温度反演研究》这篇论文，空间建模工具是一个面向目标的模型语言环境,在这个环境中,可以应用直观的图形语言在一个页面上绘制流程图,并定义图形分别代表输入数据、操作函数、运算规则和输出数据,即可完成模型的建立。一个模型是由ERDAS空间模型组件构成的一组指令集,这些指令可以完成地理信息和图像处理的操作功能。借由空间模型的快捷操作，完成了地表温度反演，制作成专题图。