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SPSS的参数检验1、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80,81,72,60,78,65,56,79,77,87,76请问该经理的宣称是否可信。步骤：依题目录入数据，采用单样本T检验（原假设H0:u=u0,总体均值与检验值之间不存在显著差异.）；菜单选项：分析——比较均值——单样本T检验；指定检验值:在“检验值”后的框中输入检验值（填75），最后“确定”!分析：N=11人的平均值（mean）为73.7，标准差（std.deviation）为9.55,均值标准误差(stderrormean)为2.87.t统计量观测值为-4.22，t统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668，六七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间,为(-7.68,5.14),由此采用双尾检验比较a和p。T统计量观测值的双尾概率p-值（sig.(2-tailed)）为0.668＞a=0.05所以不能拒绝原假设；且总体均值的95%的置信区间为(67.31,80.14),所以均值在67.31~80.14内,75包括在置信区间内,所以经理的话是可信的。2、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的方式随机访问了足球球迷。l方式一：假设你已经买了100元一张的足球票，当你来到足球场门口时，发现票丢了且再也找不到了。球场还有票出售。你会再掏出100元买一张球票吗？（1.买0.不买）。随机访问了200人，其中：92人回答买；l方式二：你想看足球赛，100元一张票。当你来到足球场买票时，发现丢了100元钱。你口袋中还有钱，此时你还会付100元买一张球票吗？（1.买0.不买）。随机访问了183人，其中：161人回答买；请恰当建立SPSS数据文件，并利用本章所学习的参数检验方法，说明你更倾向于那种观点，为什么？步骤：菜单选项:分析——比较均值——独立样本T检验；选择若干变量作为检验变量到“检验变量”框（填TD态度）；选择代表不同总体的变量（FS方式）作为分组变量到“分组变量”框；定义分组变量的分组情况“定义组”……：（填1，2）。分析：从分析结果上可以看出票弄丢仍购买的人数比例为46%,钱弄丢仍购买的人数比例为88%,两种方式的样本平均值有较大差距。1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为257.98,对应的P值为0.00,；如果显著性水平为0.05,由于概率P值小于0.05,两种方式的方差有显著差异.看“假设方差不相等”。2.两总体均值的检验：.T统计量的观测值为-9.815,对应的双尾概率为0.00，T的P值也0.05,故推翻原假设,有显著差异.由于两种方式之间有差异,所以我更倾向心理学家的说法。3、一种植物只开兰花和白花。按照某权威建立的遗传模型，该植物杂交的后代有75%的几率开兰花，25%的几率开白花。现从杂交种子中随机挑选200颗，种植后发现142株开了兰花，请利用SPSS进行分析，说明这与遗传模型是否一致？采用单样本T检验（原假设H0:u=u0,总体均值与检验值之间不存在显著差异.）；菜单选项:：分析——比较均值——单样本T检验；指定检验值:在“检验值”后的框中输入检验值（填75）最后确定！由结果中表一可知，开兰花的比例为0.71，由结果中第二张表可知,T的统计量观测值为-1.244,相对应的双尾概率为0.215,如果显著水平为0.05,则P值0.05,可以接受原假设,没有显著差异,95%的置信区间为(0.749,0.75),结论为遗传模型一致。4、给幼鼠喂以不同的饲料，用以下两种方法设计实验：l方式1：同一鼠喂不同的饲料所测得的体内钙留存量数据如下：鼠号123456789饲料133.133.126.836.339.530.933.431.528.6饲料236.728.835.135.243.825.736.537.928.7l方式2：甲组有12只喂饲料1，乙组有9只喂饲料2所测得的钙留存量数据如下甲组饲料1：29.726.728.931.131.126.826.339.530.933.433.128.6乙组饲料2：28.728.329.332.231.130.036.236.830.0请选用恰当方法对上述两种方式所获得的数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙的留存量有显著不同。先将数据录入SPSS中，方式1：用两配对样本T检验完成，解读略。方式2：用两独立样本T检验，解读略。5、如果将习题二第4题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是否存在显著差异？转换——计算变量课程平均分=mean()分析——比较均值——独立样本T检验；选择若干变量作为检验变量到“检验变量”框（课程平均分）；选择代表不同总体的变量（性别sex）作为分组变量到“分组变量”框；定义分组变量的分组情况“定义组”...：（填1，2）。1.两总体方差是否相等F检验：F的统计量的观察值为0.257,对应的P值为0.614,；如果显著性水平为0.05,由于概率P值大于0.05,两种方式的方差无显著差异.看“假设方差相等”。2.两总体均值的检验：.T统计量的观测值为-0.573,对应的双尾概率为0.569,T的P值＞显著水平0.05,故不能推翻原假设,所以女生男生的课程平均分无显著差异。6、如果将习题二第4题的数据看作是来自总体的样本，试分析哪些课程的平均分差异不显著。配对差异:分析——比较均值——配对样本T检验…“成对变量”框中每科与不同科目配对。略7、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：培训前440500580460490480600590430510320470培训后620520550500440540500640580620590620试分析该培训是否产生了显著效果。采用两配对样本t检验！基本操作步骤(1).菜单选项:分析——比较均值——配对样本T检验…(2).选择一对（培训前和培训后）变量作为检测变量到“成对变量”框.(3)“选项”选项直接点确定。分析：培训前和培训后样本的平均值（mean）有一定差异，培训后平均值较大；t检验观测值-2.134，t检验统计量观测值对应的双尾概率p-值为０.０４１显著水平a=0.05应该拒绝原假设；所以培训前后有显著差异。