第8讲SPSS基本统计分析

ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics上节回顾一、数据的编码、录入与整理二、数据问卷与编码三、编码类型四、缺失值的处理五、数据处理中的操作术语六、定义变量与SPSS窗口七、数据的录入八、数据的导入九、数据的整理ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics第8讲SPSS基本统计分析----描述统计ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics一、基本统计分析概念目的通过变量的基本统计分析，能够掌握和了解数据的基本统计特征和总体分布形态，为进一步的数据分析作参考。方法数据计算：计算常见的统计量的值，准确反映样本数据的统计特征。图形绘制：绘制常见的统计图形，通过图形来直观展现数据的分布特征，比较数据分布的异同。通常，两种方法混合使用。SPSS对数据的基本统计分析包括频数分析过程（Frenquencies）：描述统计量分析过程（Descriptives）：探索性分析过程（Explore）：交叉列联表分析过程（Crosstabs）：比率分析（Ratio）：P-P图Q-Q图ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics频数分析ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics二、频数分析1.频数概念统计的是每一组中观测点的个数，而不考虑其实际取值。ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics二、频数分析2.SPSS中的频数分布表频数分析的基本功能之一：是编制频数分布表频数（Frenquency）：变量值落在某个区间或者某个取值点的个数。百分比（Percent）：各频数占总样本数的百分比。有效百分比（ValidPercent）：各频数占有效样本数的百分比。累计百分比（CumulativePercent）：各百分比逐级累加起来的结果，最终取值是100。取值不及格及格中等良好优秀合计取值区间0-5960-6970-7980-8990-1000－100频数1919321677百分比1.30%11.69%24.68%41.56%20.78%100.00%累计百分比1.30%12.99%37.66%79.22%100.00%100.00%返回ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics二、频数分析3.频数分析中的统计图频数分析的基本功能之二：是绘制统计图，统计图能非常清晰直观地展示变量的取值状况，包括以下三种图：条形图或柱形图（BarChart）：用宽度相同的条形的高度或长短来表示频数分布或百分比饼图（PieChart）：扇形面积表示频数或百分比直方图（Histograms）：用矩形的面积来表示频数分布ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics条形图与直方图区别条形图1.用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度是固定的2.各矩形通常是分开排列的；3.横轴上是一个点，主要用于展示分类数据。直方图1.用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率宽度表示各组的组距；2.由于分组数据具有连续性，各矩形通常是连续排列；3.横轴上是一个范围，主要用于展示数值型数据。ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics示例1•如果想了解语文成绩的分布情况，可以使用什么方法呢？–频数分布表？–饼图？–直方图？ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics4.SPSS操作及案例（数据文件：3－StudentScore.sav）例一：绘制语文成绩频数分布表及饼图步骤1：对“语文”成绩进行分段Transform→RecodeIntoDifferentVariables…或者：Transform→VisualBinning（可视化分段）二、频数分析ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics二、频数分析4.SPSS操作及案例步骤2：对“分数分段”进行统计Analyze→DescriptiveStatistics→Frequencies…ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics二、频数分析4.SPSS操作及案例输出结果可以保存为.spv或pdf或word或文本格式ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics二、频数分析—扩展功能注：主要针对于定距型变量计算分位数分位数是变量在不同分位点上的取值分位数从侧面刻画了变量的取值分布状态，分位数差越大，表示离散程度越大计算其他基本统计量集中程度离散趋势分布形态ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics二、频数分析4.SPSS操作及案例例二：输出三门成绩4分位数由四分位差知道中间50%的数据中数学成绩的分布比英语和语文离散程度高。ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics基本描述统计量ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics三、基本描述统计量1.概念通过频数分析对数据的总体分布状况有了基本了解之后，通常还需要对定距变量的分布特征有更为精确的认识，这就需要通过计算基本描述统计量等途径来实现。常见的描述统计量大致可以分为三类：第一类：描述集中程度(CentralTendency)的统计量第二类：描述离散趋势(Dispersion)的统计量第三类：描述分布形态(Distribution)的统计量变量的值之间可以比较大小，两个值的差有实际意义，这样的变量叫定距变量。在调查被访者的“年龄”和“每月平均收入”，都是定距变量。ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics三、基本描述统计量2.描述集中程度的统计量指一组数据向某一中心集中的程度，即在某一中心附近观测值数目较多，远离该中心的观测值数目较少。有如下统计量：平均值（Mean）：即算术平均值（＝（X1+X2+…+Xn）/n）。易受极端值影响。中位数（Median）：把变量的值有序排列，位于中间位置的值即中位数。是位置平均置，不易受极端值的影响。众数（Mode）：样本中出现次数最多的值，代表数据的集中程度。例如：鞋厂制定生产计划；评价社会的老龄化程度ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics三、基本描述统计量3.描述离散趋势的统计量与“集中趋势”相反，“离散趋势”反映的是一组资料中各个观察值之间的差异或离散程度。即考察所有数据相对于“中心值”分布的疏密程序。有如下统计量：方差（Variance）：样本方差越大，说明变量值之间的差异越大，样本方差没有单位。标准差（std.deviation）：样本标准差越大，说明变量的观测值之间的差异越大，距离均值这个“中心”的离散程度越大。极差（Range）：也称全距或跨度或范围，R＝最大值－最小值极差不考虑最大值与最小值之间的观测值，仅仅依靠端点值来确定，因而稳定性差。ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics三、基本描述统计量3.描述离散趋势的统计量均值标准误差（S.E.Mean,StandardErrorofMean，简称标准误）：样本数据是从总体数据中抽取出来的。虽然在一定程度上，样本数据可以反映总体数据的特征。但在不同次抽样中所得的样本均值是不同的，并且它们与总体均值间存在差异。均值标准误差：就是描述这些样本均值与总体均值之间平均差异程度的统计量。即：样本均值的标准差（也即：样本均值的离散程度）ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics三、基本描述统计量4.描述分布形态的统计量考察数据分布形态特征的统计量，例如，数据分布是否对称、偏斜程度以及陡缓程度，主要有如下两种统计量：偏度（Skewness）：偏度值0，为正偏或右偏，表示均值右边的数较少；偏度值0，为负偏或左偏。峰度（Kurtosis）：峰度值0，数据分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布，表示极端值较多；峰度值0，数据分布比标准正态分布更平缓，为平峰分布。返回ShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomicsShanghaiUniversityofInternationalBusinessandEcnomics三、基本描述统计量5.SPSS操作及案例分析（数据文件：3－StudentScore.sav）例三：计算全部学生各门成绩的平均值、标准差、最大值和最小值，并考察学生成绩的分布形态。思考语文成绩均值右边数据多还是左边数据多？思考哪门课程的极端值较多？Sha