股票趋势分析技术与风险分析方法在电力系统短期负荷预报的应用研究

毕业论文题目：股票趋势分析技术与风险分析方法在电力系统短期负荷预报的应用研究学生姓名：学号：学院：系名：专业：指导教师：年月日摘要：电力系统短期负荷预测是能量管理系统(EMS)的重要组成部分，是电力系统安全、经济、可靠运行的前提和基础，其预测精度直接影响到电力系统的经济效益。研究负荷特性、负荷分析理论与预测算法并开发高效实用的负荷预测系统已成为当前十分重要的课题。本文首先介绍了短期电力系统负荷预测的意义和主要方法，然后对电力负荷预测与股票技术相结合的假想做了合理性分析，提出了采用SVM与股票技术指标相结合的方法。而后详细的介绍了SVM理论，并以SVM算法为核心，在输入矢量环节加入股票技术的元素，利用MATLAB编写具有图形界面的负荷预测软件，并且创造性的以股市K线图的方式进行输出表示。最后，在对全文总结的基础上讨论了存在的问题和今后的研究方向。关键词：电力系统负荷预测股票趋势技术SVMMATLABAbstract:Powersystemshort-termloadforecastingisanimportantpartofenergymanagementsystem(EMS),anditisalsothepremiseandbasisofthesecurity,economicandreliableoperationofpowersystem.Theforecastaccuracydirectlyaffecttheeconomicbenefitofpowersystem.Researchloadcharacteristics,loadanalysistheoryandpredictionalgorithmandthedevelopmentofmoreeffectiveandpracticalloadforecastsystemhascurrentlybecomeveryimportanttopicThispaperfirstintroducedtheshort-termthesignificanceofpowersystemloadforecasting,thendotherationalanalysisofthehypotheticalcombiningstocktechnologieswithpowerloadforecasting.ThepaperalsoputforwardthemethodthatapplyingtechnicalindexesinSVM.ThendetailedintroducestheSVMtheory,andforthecore,withSVMalgorithmintheinputvectorlinktojoinstocktechnologyelements,usingMATLABgraphicalinterfacewiththeloadforecastingsoftware,andcreativebymeansofstockmarketKlinefortheoutput.Keywords:LoadForecastingforElectricPowerSystemTechnicalAnalysisofStockTrendsSVMMATLAB目录摘要...............................................................................................................................IIAbstract........................................................................................................................III第1章绪论................................................................................................................11.1短期负荷预测的重要意义..............................................................................11.2短期负荷预测的研究现状..............................................................................21.3本文所作的工作..............................................................................................3第2章股票趋势分析技术应用在电力系统负荷预测的合理性分析......................42.1预测的广泛性和通用性..................................................................................42.2股票趋势分析技术简介..................................................错误!未定义书签。2.3电力系统负荷预测与股票趋势预测之间的联系..........错误!未定义书签。2.4股票技术应用在电力系统负荷预测中的方法..............错误!未定义书签。第3章电力系统负荷预测的理论基础......................................错误!未定义书签。3.1支持向量机（SVM）的理论基础.................................错误!未定义书签。3.2支持向量机实现的基本思想..........................................错误!未定义书签。3.3SVM训练求解算法........................................................错误!未定义书签。第4章结合股票技术的短期负荷预测的方法研究..................错误!未定义书签。4.1利用K线图进行负荷分析.............................................错误!未定义书签。4.1.1图形概述...............................................................错误!未定义书签。4.1.2K线图在负荷分析与预测中的应用..................错误!未定义书签。4.1.3应用实例...............................................................错误!未定义书签。4.2利用股票技术指标进行负荷预测..................................错误!未定义书签。4.2.1采用神经网络进行预测时输入矢量选择的重要性错误!未定义书签。4.2.2改进的输入矢量的选择办法...............................错误!未定义书签。第5章基于SVM与股票技术的电力系统负荷预测...............错误!未定义书签。5.1SVM回归问题的数学描述............................................错误!未定义书签。5.2输入矢量与样本的选择..................................................错误!未定义书签。5.3输入数据的预处理..........................................................错误!未定义书签。5.4误差分析..........................................................................错误!未定义书签。5.5我国调度部门关于预测效果的评价与考核..................错误!未定义书签。5.6使用MATLAB实现SVM负荷预测模型....................错误!未定义书签。第6章软件开发及功能模块介绍..............................................错误!未定义书签。6.1MATLAB工程软件及神经网络工具箱介绍................错误!未定义书签。6.2负荷预测软件的介绍及应用..........................................错误!未定义书签。第7章预测结果及分析..............................................................错误!未定义书签。7.1武汉市负荷预测结果......................................................错误!未定义书签。7.2预测效果的评价和考核..................................................错误!未定义书签。7.3误差分析及小结..............................................................错误!未定义书签。第8章结论..................................................................................错误!未定义书签。致谢................................................................................................错误!未定义书签。附录................................................................................................错误!未定义书签。附录1BIAS的意义与算法.................................................错误!未定义书签。附录2SVM预测的详细代码..............................................错误!未定义书签。参考文献........................................................................................................................4第1章绪论1.1短期负荷预测的重要意义电力负荷预测是在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件和社会影响的条件下，研究或利用一套系统地处理过去与未来负荷的数学方法，在满足一定精度要求的意义下，确定未来特定时刻的负荷数据。在计划经济体制时代，用电计划由发电计划决定，发多少用多少，始终存在瓶颈效应和人为干预的情况，对负荷预测准确率要求不高。随着国民经济的发展和电力体制的改革的深化，电力走入市场经济，发电计划越来越取决于市场的要求，同时人们对电能质量的要求越来越高。所以对负荷的大小和特性进行事先估计，是电力系统控制与运行研究的重要内容，是电力系统规划与运行的基础。电力系统负荷预测理论就是因此而发展起来。短期负荷预测的重要意义可以归纳为以下几个方面：（1）短期负荷预测是电力系统优化调度的基础。准确的短期负荷预测是电网调度机构制定发供电计划、合理安排机组启停和做好电网供需平衡的关键