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10．4解：𝐻0：𝜇1=𝜇2=𝜇3𝐻1：𝜇1，𝜇2，𝜇3不全相等从方差分析表可以看到，由于F=11.75573𝐹0.05(2，15)=3.68232，所以拒绝原假设𝐻0，表明𝜇1，𝜇2，𝜇3之间的差异是显著的，即管理者的层次不同会导致评分的显著差异。10．9解：首先对两个因素分别提出如下假设：行因素（品牌）𝐻0：𝜇1=𝜇2=𝜇3=𝜇4=𝜇5𝐻1：𝜇1，𝜇2，𝜇3，𝜇4，𝜇5不全相等列因素（施肥方案）𝐻0：𝜇1=𝜇2=𝜇3=𝜇4𝐻1：𝜇1，𝜇2，𝜇3，𝜇4不全相等从方差分析表可以看到，由于𝐹𝑅=7.239716𝐹0.05=3.259167，所以拒绝原假设𝐻0，表明𝜇1，𝜇2，𝜇3，𝜇4，𝜇5之间的差异是显著的，即种子的不同品种对收获量的影响显著。由于𝐹𝐶=6.0605𝐹0.05=3.259167，所以拒绝原假设𝐻0，表明𝜇1，𝜇2，𝜇3，𝜇4之间的差异是显著的，即不同的施肥方案对收获量的影响显著。10．12解：首先对两个因素分别提出如下假设：行因素（广告方案）𝐻0：𝜇1=𝜇2=𝜇3𝐻1：𝜇1，𝜇2，𝜇3不全相等列因素（广告媒体）𝐻0：𝜇1=𝜇2𝐻1：𝜇1，𝜇2不全相等其次，对两个因素的交互作用提出如下假设：𝐻0：广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响不显著𝐻1：广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响显著从方差分析表可以看到，由于𝐹𝑅=10.75𝐹0.05=5.14325，所以拒绝原假设𝐻0，表明𝜇1，𝜇2，𝜇3之间的差异是显著的，即广告方案对销售量的影响显著。由于𝐹𝐶=3𝐹0.05=5.98738，所以不拒绝原假设𝐻0，表明𝜇1，𝜇2之间的差异是不显著的，即广告媒体对销售量的影响不显著。从方差分析表可以看到，由于P−value=0.25193∂=0.05所以不拒绝原假设𝐻0，即广告方案和广告媒体的交互作用对销售量的影响不显著。