统计学实验报告--时间序列分析

实验目的：1.综合运用统计学时间序列相关知识，并结合经济学等方面的知识进行回归分析，预测2012年社会投资额。2.根据时间序列预测结果，建立回归方程，预测该地2012年GDP。实验步骤：1.对所搜集的数据资料进行分类整理。2.绘制表格及频数分布直方图。3.运用时间数列，进行回归分析，预测2012年社会投资额。4.运用时间数列预测结果，建立回归方程，预测2012年GDP。某地区资料如下：年份社会投资额（亿元）GDP(亿元)txytxtyt^2x^2xy2006112032012032011440038400200721283302566604163844224020083140335420100591960046900200941453405801360162102549300201051503467501730252250051900201161603509602100362560056000总计2184320213086717591119509284740分析：（1）设X=a+btb=(xt-n/1tx)/[2^t-2)^(/1tn]=(3086-1/6*384*21)/(91-1/6*21^2)=7.7429x=140.5t=3.5a=x-bt=140.5-7.7429*3.5=113.3999+7.7429t050100150200250300350400123456社会投资额（亿元）GDP(亿元)故，2012年，即t=7时，社会投资额为167.6002亿元。（2）设ŷ=c+dxd=(xy-1/nyx)/[2)^(/12^xnx]=(284740-1/6*2021*843)/(179509-1/6*843^2)=0.74c=y-dx=232.86故，2012年该地GDP为356.88亿元。实验结论：运用时间序列进行回归分析，可以根据以往的经济数据进行预测分析，提高经济活动的目的性与计划性。