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三、选择题1方差分析的主要目的是判断（）。A.各总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著2在方差分析中，检验统计量F是（）。A.组间平方和除以组内平方和B.组间均方除以组内均方C.组间平方除以总平方和D.组间均方除以总均方3在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（）。A.随机误差B.非随机误差C.系统误差D.非系统误差4在方差分析中，不同水平下样本数据之间的误差称为（）。A.组内误差B.组间误差C.组内平方D.组间平方5组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（）。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差，也包括系统误差D.有时包括随机误差，有时包括系统误差6组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（）。A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差，也包括系统误差D.有时包括随机误差，有时包括系统误差7在下面的假定中，哪一个不属于方差分析中的假定（）。A.每个总体都服从正态分布B.各总体的方差相等C.观测值是独立的D.各总体的方差等于08在方差分析中，所提出的原假设是H0：μ1=μ2=…=μk，备择假设是（）。A.H1：μ1≠μ2≠…≠μkB.H1：μ1μ2…μkC.H1：μ1μ2…μkD.H1：μ1，μ2，…,μk不全相等9单因素方差分析是指只涉及（）。A.一个分类型自变量B.一个数值型自变量C.两个分类型自变量D.两个数值型因变量10双因素方差分析涉及（）。A.两个分类型自变量B.两个数值型自变量C.两个分类型因变量D.两个数值型因变量11在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（）。A.组间平方和B.组内平方和C.总平方和D.水平项平方和12在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为（）。A.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和13在方差分析中，数据的误差是用平方和来表示的。其中反映全部观测值误差大小的平方和称为（）。A.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和14组内平方和除以相应的自由度的结果称为（）。A.组内平方和B.组内方差C.组间方差D.总方差15组间平方和除以相应的自由度的结果称为（）。A.组内平方和B.组内方差C.组间方差D.总方差16在方差分析中，用于检验的统计量是（）。A.组间平方和组内平方和B.组间平方和总平方和C.组间方差组内方差D.组间方差总方差17在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2，其计算方法为（）。A.R2=组间平方和组内平方和B.R2=组间平方和总平方和C.R2=组间方差组内方差D.R2=组内平方和总平方和18在方差分析中，进行多重比较的前提是（）。A.拒绝原假设B.不拒绝原假设C.可以拒绝原假设也可以不拒绝原假设D.各样本均值相等19在方差分析中，多重比较的目的是通过配对比较来进一步检验（）。A.哪两个总体均值之间有差异B.哪两个总体方差之间有差异C.哪两个样本均值之间有差异D.哪两个样本方差之间有差异20有交互作用的双因素方差分析是指用于检验的两个因素（）。A.对因变量的影响是独立的B.对因变量的影响是有交互作用的C.对自变量的影响是独立的D.对自变量的影响是有交互作用的21在双因素方差分析中，度量两个分类自变量对因变量影响的统计量是R2，其计算公式为（）。A.R2=SSR+SSCSSTB.R2=MSR+MSCMSTC.R2=SSR/SSTD.R2=SSC/SST22从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间A17.53.150.14.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是（）。A.4.50B.5.50C.6.50D.7.5023从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.5A7.53.150.14.84组内26.19B2.38总计33.6912表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是（）。A.2和9B.2和10C.1和11D.2和1124从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.517.5A0.14.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格和“B”单元格内的结果是（）。A.6.50和1.38B.7.50和2.38C.8.50和3.38D.9.50和4.3825从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.517.53.150.14.84组内26.19112.38总计33.6912表中“A”单元格内的结果是（）。A.2.15B.3.15C.4.15D.5.1526从两个总体中分别抽取n1=7和n2=6的两个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间7.517.53.150.14.84组内26.19112.38总计33.6912用α=0.05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2，H1：μ1和μ2不相等，得到的结论是（）。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝H0也可以不拒绝H0D.可能拒绝H0也可能不拒绝H027从三个总体中分别抽取n1=3，n2=4和n3=3的三个独立随机样本。经计算得到下面的方差分析表：差异源SSdfMSFP-valueFcrit组间6.2223.112.210.184.74组内9.8371.4总计16.069用α=0.05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3，H1：μ1,μ2,μ3不全相等，得到的结论是（）。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝H0也可以不拒绝H0D.可能拒绝H0也可能不拒绝H028下面是一个方差分析表：差异源SSdfMSF组间24.74CE组内ABD总计62.734表中A，B，C，D，E五个单元格内的数据分别是（）。A.38，30，6.175，1.27，4.86B.38，29，6.175，1.27，4.86C.38，30，6.175，1.27，5.86D.27.7，29，6.175，1.27，4.8629从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，组间均方与组内均方分别为（）。A.268，92B.134，103.5C.179，92D.238，9230从三个总体中各选取了4个观察值，得到组间平方和SSA=536，组内平方和SSE=828，用α=0.05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3，H1：μ1，μ2，μ3不全相等，得到的结论是（）。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝H0也可以不拒绝H0D.可能拒绝H0也可能不拒绝H031从四个总体中各选取16个观察值，得到组间平方和SSA=1200，组内平方和SSE=300，用α=0.05的显著性水平检验假设H0：μ1=μ2=μ3=μ4，H1：μ1,μ2,μ3，μ4不全相等，得到的结论是（）。A.拒绝H0B.不拒绝H0C.可以拒绝H0也可以不拒绝H0D.可能拒绝H0也可能不拒绝H0