统计学考试试题

统计学考试范围一、不定项选择题（10×1分=10分）1.统计研究对象的特点包括（C）。A、总体性B、具体性C、总体性和具体性D、同一性2.描述统计和推断统计的之间的关系是（A）。A、前者是后者的基础B、后者是前者的基础C、两者没有关系D、两这互为基础3.统计学发展过程中经历的主要学派有（ABCD）。A政治算术学派B国势学派C数理统计学派D社会统计学派4.下列标志中属于品质数据的有（AC）。A企业的经济类型B劳动生产率C企业所属的行业D企业的负债总额5.社会经济统计的研究对象是（C）。A、抽象的数量特征和数量关系B、社会经济现象的规律性C、社会经济现象的数量特征和数量关系D、社会经济统计认识过程的规律和方法6.总体的变异性是指（B）。A．总体之间有差异B、总体单位之间在某一标志表现上有差异C．总体随时间变化而变化D、总体单位之间有差异7.工业企业的设备台数、产品产值是（D）。A、连续变量B、离散变量C．前者是连续变量，后者是离散变量D、前者是离散变量，后者是连续变量8.统计研究运用的方法包括（ABCDE）A、大量观察法B、统计分组法C、综合指标法D、统计模型法E、归纳推断法9.社会经济统计学研究对象的特点可概括为（ABC）Ａ、社会性B、数量性C、总体性D、同质性E、变异性10.下列各项中，属于连续型变量的有（ACD）A、基本建设投资额B、岛屿个数C、国民生产总值D、居民生活费用价格指数11.统计调查是进行资料整理和分析的（A）。A、基础环节B、中间环节C、最终环节D、必要补充12.调查几个重要铁路枢纽，就可以了解我国铁路货运量的基本情况和问题，这种调查属于（B）。A、普查B、重点调查C、典型调查D、抽样调查13.在对总体现象进行分析的基础上，有意识地选择若干具有代表性的单位进行调查研究，这种调查方法是（B）。A、抽样调查B、典型调查C、重点调查D、普查14.对一批商品进行质量检验，最适宜采用的方法是（B）。A、全面调查B、抽样调查C、典型调查D、重点调查15.普查是一种（ABE）A、专门组织的调查B、一次性调查C、经常性调查D、非全面调查E、全面调查16.（C）是统计的基础功能A管理功能B咨询功能C信息功能D监督功能17.我国人口普查采用的是（C）A．直接观察法B．报告法C．采访法D．被调查者自填法18.抽样调查抽取样本时必须遵守的原则是（A）A随机性原则B灵活性原则C可靠性原则D准确性原则19.将统计数据按着某一标志分组的结果表现为（A）A.组内同质性，组间差异性。B.组内差异性，组间同质性。C.组内同质性，组间同质性。D.组内差异性，组间差异性。20.下列指标中反映离散程度的指标是（ABCD）。A标准差B标准差系数C全距D平均差21.在下列描述数据集中趋势的指标中，不易受极端值影响的有（AD）。A中位数B调和平均数C几何平均数D众数22.影响标准差大小的因素包括（ABC）。A变量值水平的高低B变量值之间的差异程度的大小C变量值计量单位的变化D变量值的个数23.在对两组数据的差异程度进行比较时，一般不能直接加以比较的离散程度指标是（ACD）。A平均差B离散系数C标准差D方差二、填空题（10×1.5分=15分）1.实验组和随机组的产生应遵循随机原则，而且应该匹配。2.统计学是收集、处理、分析、并解释的科学。3.不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的：对分类数据和顺序数据主要是做分类整理；对数值型数据则主要是做分组整理。4.统计表的构成有下面这几个部分：表头、行标题、列标题、数字资料和表外附加。5.统计表中的数据一般是右对齐，对于小数应按小数点对齐，且小数点的位数应统一。6.平均数也称均值(mean),是最常用的集中趋势测度值,易受极端值的影响.主要适用于数值型数据，但不适用于分类数据和顺序数据。7.偏态(skewness)是对分布的偏斜方向和偏斜程度的测度。8.峰态(kurtosis)是对分布尖峭或平缓程度的测度.9.影响方差或标准差数值大小有2个方面的原因:这组数据的平均数大小和这组数据的计量单位。三、名词解释（5×3分=15分）1.分层抽样分层抽样指将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层中独立、随机地抽取样本；例如将一个小区的的人按照年龄分层进行抽样。2.抽样框误差抽样框误差是指由于抽样框不完善造成的统计推论的误差。3.异众比率异众比率又称作离异比率或变差比，指非众数组的频数占总频数的比例。4.充分统计量充分统计量是指统计量充分利用了样本所含末知参数的全部信息的情况。5.自由度一组数据中可以自由取值的数据的个数叫做自由度。四、简答题（3×5分=15分）1.试比较截面数据和时间序列数据，并举例说明截面数据是在相同或者近视相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得的，用于描述现象在某一刻的变化情况。比如2002年我国各地区的国内生产总值数据；时间序列数据是在不同时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象虽时间变化的情况。例如2000-2005年我国的国内生产总值数据就是时间序列数据。2.试比较直方图与条形图的差别首先，条形图是用条形的长度表示各类别频数的多少，其宽度则是固定的；直方图是用面积表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义。其次，由于分组数据具有连续性，直方图的各矩形通常是连续排列，而条形图则是分开排列。最后，条形图主要用于展示分类数据，而直方图则主要用于展示数值型数据。3.试比较置信水平和显著性水平置信水平和置信度应该是一样的，就是变量落在置信区间的可能性，“置信水平”就是相信变量在设定的置信区间的程度，是个0~1的数，用1-α表示。置信区间，就是变量的一个范围，变量落在这个范围的可能性是就是1-α。显著性水平就是变量落在置信区间以外的可能性，“显著”就是与设想的置信区间不一样，用α表示。显然，显著性水平与置信水平的和为1。显著性水平为0.05时，α=0.05，1-α=0.95如果置信区间为（-1，1），即代表变量x在（-1，1）之间的可能性为0.95。4.简述小概率事件和小样本事件的异同概率很接近于0（即在大量重复试验中出现的频率非常低）的事件称为小概率事件。样本容量较小的事件称为小样本事件。不同点:小概率事件发生的概率较小，同时小样本事件的样本容量较小；相同点:小概率事件与小样本事件均为难于发生的事件。5.简述假设检验的流程(1)提出原假设H0和备择假设H1；▽原假设用=、=或=表示，记为H0；▽与原假设对立的假设称备择假设，记为H1,用=、=或=表示。(2)确定检验统计量及其分布;▽用于检验假设的统计量称为检验统计量；▽根据H0及相应条件选择适当的统计量，并确定统计量的分布。(3)规定显著性水平；▽H0为真时，拒绝H0的概率称为显著性水平，用表示；▽值由研究者事先规定，通常取0.1,0.05和0.01。(4)确定H0的拒绝域（或接受域）(5)作出统计决策；根据样本数据计算统计量取值时，当统计量取值落在拒绝域，则拒绝H0，否则就接受H0。五、计算题（3×15分=45分）1.设X~N(5，32)，求以下概率：(1)P(X10)；(2)P(2X10)解：(1)5105(10)3351.67(1.67)0.95253XPXPXP(2)255105(210)333511.673(1.67)(1)0.7938XPXPXP2.（P1736.1）调节一个装瓶机使其对每个瓶子的灌装量均值为盎司，通过观察这台装瓶机对每个瓶子的灌装量服从标准差1.0盎司的正态分布。随机抽取由这台机器灌装的9个瓶子形成一个样本，并测定每个瓶子的灌装量。试确定样本均值偏离总体均值不超过0.3盎司的概率。解：总体方差知道的情况下，均值的抽样分布服从2,Nn的正态分布，由正态分布，标准化得到标准正态分布：z=xn～0,1N，因此，样本均值不超过总体均值的概率P为：0.3Px=0.3xPnn=0.30.31919xPn=0.90.9Pz=20.9-1，查标准正态分布表得0.9=0.8159因此，0.3Px=0.63183.（P2037.11）某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准重量为l00g。现从某天生产的一批产品中按重复抽样随机抽取50包进行检查，测得每包重量(单位：g)如下：每包重量（g）包数96~9898~100100~102102~104104~106233474XZXZ合计50已知食品包重量服从正态分布，要求：(1)确定该种食品平均重量的95％的置信区间。解：大样本，总体方差未知，用z统计量xzsn0,1N样本均值=101.4，样本标准差s=1.829置信区间：22,ssxzxznn1=0.95，2z=0.025z=1.9622,ssxzxznn=1.8291.829101.41.96,101.41.965050=（100.89，101.91）(2)如果规定食品重量低于l00g属于不合格，确定该批食品合格率的95％的置信区间。解：总体比率的估计大样本，总体方差未知，用z统计量1pzppn0,1N样本比率=（50-5）/50=0.9置信区间：2211,pppppzpznn1=0.95，2z=0.025z=1.962211,pppppzpznn=0.910.90.910.90.91.96,0.91.965050=（0.8168，0.9832）4.（P2047.20）顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间，而等待时间的长短与许多因素有关，比如，银行业务员办理业务的速度，顾客等待排队的方式等。为此，某银行准备采取两种排队方式进行试验，第一种排队方式是：所有顾客都进入一个等待队列；第二种排队方式是：顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短，银行各随机抽取10名顾客，他们在办理业务时所等待的时间(单位：分钟)如下：方式16.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式24.25.45.86.26.77.77.78.59.310要求：(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95％的置信区间。解：估计统计量2221~1nSn经计算得样本标准差22s=3.318置信区间：222222121111nSnSnn1=0.95，n=10，221n=20.0259=19.02，2121n=20.9759=2.7222221211,11nSnSnn=90.227290.2272,19.022.7=（0.1075，0.7574）因此，标准差的置信区间为（0.3279，0.8703）(2)构建第二种排队方式等待时间标准差的95％的置信区间。解：估计统计量2221~1nSn经计算得样本标准差21s=0.2272置信区间：222222121111nSnSnn1=0.95，n=10，221n=20.0259=19.02，2121n=20.9759=2.7222221211,11nSnSnn=93.31893.318,19.022.7=（1.57，11.06）因此，标准差的置信区间为（1.25，3.33）(