页1/7先锋高科技(上海有限公司)PSG规定统计技术管理规定制定2001年11月28日实施2001年12月12日文件编号PSG-STD-060C1.适用范围本规定适用于先锋高科技(上海)有限公司(以下称为PSG)在开发新产品、生产活动中对于产品特性进行符合性验证、过程能力验证以及过程控制、试验设备控制和质量改进中,所运用的基本统计技术。2.目的提示统计技术的使用目的及使用方法,通过明确方法及判断标准,开展有效的、经济的质量管理活动。<相关文件>APQP生产准备计划运用规定PSG-STD-009统计研究规定PSG-STD-041序号修订年月日实施年月日担当修订内容B2002/12/052002/12/16蔡勇根据ISO/TS16949:2002的要求进行修订。C2003/02/102003/02/21在第4点中,增加了检查计划和品质水准的决定方法。制作王光磊审核批准(修订//)PSG-STD-033页2/73.各部门中使用的统计技术各部门应积极采用的统计技术记载如下。另外,当有需要另行采用合适的统计技术时,可参照统计技术适用模式(第6、7页)。关于运用标准,可参照统计技术适用模式(第6、7页)中的参照规定栏中所记载的规定。另外,各部门还可以根据需要制定程序及判断标准并运用。有关各试验单位采用的统计技术可由其单位自行制定运用标准。3.1设计部门应运用的统计技术检查表:进行设计验证时,使用该表以防止出现验证项目遗漏。设计FMEA:在产品的设计阶段,对产品所有失效模式预测原因、失效的影响、发生频次、检测度、风险性,进行验证,并将问题有效地解决。在选择重要特性时,也可使用该项内容。过程能力验证:在设计验证时,为验证、确保产品在公差方面的宽裕度时使用。直方图:在验证过程能力时一起使用,根据分布的形态进行判断。3.2生产技术部门应运用的统计技术检查表:在实施过程设计时,使用该表以防止出现验证项目遗漏。过程FMEA:在进行过程设计时,对产品所有失效模式预测原因、失效的影响、发生频次、检测度、风险性,进行验证,并将问题有效地解决。在选择重要特性时,也可使用该项内容。过程能力验证:在量产开始前实施,为验证、确保产品在规格和公差方面的宽裕度时使用。直方图:在验证过程能力时一并使用,根据分布的形态进行判断。统计研究:在引进测量设备时,验证测量设备在规格、公差方面是否有足够的精度及稳定性。3.3制造部门应运用的统计技术检查表:用该表分类记录不良问题,以取得准确而完整的数据。也可使用该表以防止在制造、保养方面发生遗漏。排列图:将发生的问题点按其发生频率的大小排列,以此来决定实施改进的先后顺序。图表:使用该表可更直观地把握不合格率的变化及其倾向。控制图:对于焊接、扭矩、产品特性等情况按时间特性判断其倾向,以及对过程是否稳定进行判断。过程能力验证:确认产品在规格、公差方面的宽裕度时使用。出现问题时督促做出改进。同时使用直方图,对其分布的形态进行判断。(修订03/02/10)PSG-STD-033页3/73.4进货检验业务中应运用的统计技术排列图:将发生的问题点按发生频率的大小排列,以此决定实施改进的先后顺序。过程能力验证:确认产品在规格、公差方面的宽裕度时使用。出现问题时督促做出改进。同时使用直方图,对其分布的形态进行判断。统计研究:在引进测量设备时,验证测量设备在规格、公差方面是否有足够的精度及稳定性。3.5可靠性试验业务中应运用的统计技术检查表:使用该表以防止DR、测试、维修等方面出现遗漏。统计研究:在引进测量设备时,验证测量设备在规格、公差方面是否有足够的精度及稳定性。威伯尔分布:通过试验结果,对产品、机芯的使用寿命进行预测。3.6产品性能测试业务中应有效利用的统计技术检查表:使用该表以防止在测试、检验作业、维护等方面出现遗漏。过程能力验证:确认产品在规格、公差方面的宽裕度时使用。同时使用直方图,对其分布形态进行判断。统计研究:在引进测量设备时,验证测量设备在规格、公差方面是否有足够的精度及稳定性。3.7测量仪器的校准业务中应有效利用的统计技术统计研究:在引进测量设备时,验证测量设备在规格、公差方面是否有足够的精度及稳定性。3.8品质技术部门应运用的统计技术排列图:将发生的问题点按其发生频率的大小排列,以此决定实施改进的先后顺序。图表:使用该表可直观地了解市场不合格率的变化情况。威伯尔分布:通过市场不合格数据、试验数据,对产品、机芯的寿命做出预测。4.检查计划和品质水准的决定作为决定产品和部品等的检查计划和抽样检查水准的取用数值,一般用计数值较多。运用“二项分布”、“泊松分布”作为其基础数学理论。在通常的场合,较多的是使用标准化的“抽样检查表”。参考文献·中华人民共和国国家标准GB2828国家出版社C(修订03/02/10)PSG-STD-033页4/75.过程能力指数的计算方法及判定标准过程能力指数是反映从稳定过程中测得的质量特性数值的分布与其质量标准及图纸公差的一致性的指数。样本的数量由APQP小组根据《APQP生产准备计划运用规定》(PSG-STD-009)决定。5.1计算方法在QS-9000要求中,新出现了Ppk/Pp和Cpk/Cp。这与以前的含义有些出入,在此对其定义及不相符的部分进行说明。以前的过程能力指数是用Cpk/Cp显示的,而在QS-9000中,则作为Ppk/Pp显示。Cpk/Cp作为X-R管理图中得到的简易的计算结果来使用。通常来说,在预备过程能力验证及量产中的过程能力验证时使用Ppk。但是,经APQP小组判断,也可以使用Cpk。此时,要在控制计划中明确标明所使用的指数(Ppk等)。Ppk/Pp(1)Pp:sLSLUSLPp6(2)Ppk:PpkUSLXs3或者PpkXLSLs3其中小的一方作为Ppk。Cpk/Cp(1)Cp:CpUSLLSLRd62/RdRd//22(2)Cpk:CpkUSLX3sRd2/或者CpkXLSL3sRd2/其中小的一方作为Cpk。USL:标准上限LSL:标准下限σs:标准偏差平均值12nXXXis(修订02/12/05)PSG-STD-033页5/75.2过程能力指数的判断Cpk和Ppk的判定标准相同。自主机型过程能力开发阶段量产阶段Ppk≧1.67过程能力充分过程能力充分讨论简化管理等1.67>Ppk≧1.33过程能力处于临界状态在量产前需要做出改进过程能力充分维护平时的管理体制1.33>Ppk≧1.00过程能力不足难以保证量产在量产前需要做出改进过程能力处于临界状态在量产管理时,需要引起注意1.00>Ppk过程能力不够充分不能量产、需要做出改进需要检验所有技术样本过程能力不够充分需要全数检验需要进行过程控制并做出改进QS-9000机型(请参考以下注释)过程能力开发阶段量产阶段3.00>Ppk≧1.67过程能力充分过程能力充分需要持续改进1.67>Ppk≧1.33过程能力处于临界状态在量产前需要做出改进或得到顾客的批准过程能力处于临界状态需要对过程做出改进1.33>Ppk≧1.00过程能力不够充分PV生产前需要做出改进或实施全数检验过程能力不够充分需要全数检验该批产品需要进行过程管理并做出改进※Ppk≧3.00时,讨论简化管理。注:适用于顾客要求按QS9000参考手册进行管理的OEM机种。销往福特、Visteon的机型控制图最近点表明的过程状态根据过程输出采取的措施不足1.331.33-1.67超过1.67处于控制状态下全数检验合格、继续减少产品变差过程趋向失控样本值符合规范要求查明原因并纠正全数检验从最后一个受控点以后生产的产品开始做全数检验若合格,则继续减少产品变差过程失控样本值不符合规范要求查明原因并纠正全数检验从最后一个受控点以后生产的产品开始做全数检验※在销往福特、Visteon的机型中,同时使用控制图来验证过程的稳定性。BB(修订//)统计技术适用模式部门方法制造设计生技部技可靠性测试试验室品技其它方法说明参照规定、项目积极采用的方法检查表◎◎◎○◎◎○○用于收集并记录每个项目中不良数量等数据的数据用纸。为了防止验证、制造作业、维护等内容的遗漏,使用该表。PQS-品证-001排列图◎○○○○○◎○将问题、缺点、原因按大小顺序排列,根据次数(柱状图)及累积情况(折线图)明确需重点做出改进的项目。PQS-品证-001图表◎○○○○○◎○将数据以直观形式形象化表现的一种手段。可用于任何目的。PQS-品证-001控制图◎○○○○○根据其时间特性判断制造过程中的问题时使用。根据管理界限及数据情况来判断制造工序是否稳定。PQS-品证-001PQS-品证-002直方图○◎◎○○○将数据存在的范围分为几个区间,计算各区间中的数据数量,将其作为Y轴而制定的图表。在判断数据的分布(变差形态)时使用。PQS-品证-001PQS-品证-002过程能力验证◎◎◎◎◎○在稳定的过程状况下,定量地验证生产出的产品的质量特性与标准/图纸上规定的公差范围相比的宽裕度情况。建议同时使用控制图。PQS-品证-001统计研究○◎◎◎◎验证测量的精确度。对偏差、直线性、稳定性、再现性、重复性进行验证。PSG-STD-041FMEA◎◎○○用于验证有关所有能考虑到的失效模式的原因预测、发生频度、风险性、可检度、现今管理方法,是用来判断其重要程度以采取有效措施的手段。PQS-品证-003威伯尔分析○◎◎利用寿命分布与威伯尔分布相似的特点,从故障数据来推断其寿命,从而预测产品、机芯的可靠性、市场的不良率。PQS-品证-001PQR-A-019◎:积极采用的部门○:根据需要使用的部门页6/7PSG-STD-060部门方法制造设计生技部技信赖性测试实验室品技其它方法说明参考规定必要时可采用的方法要因图○○○○○○○○将质量特点、不合格项目等与原因之间的相互关系汇总成鱼骨图,用于将原因无遗漏地进行整理时使用。也用于提出不明确的原因。PQS-品证-001散布图○○○○○○○○分别以2个特性值为X轴、Y轴,作出它们的关系图,从而可以具体分析两者的内在联系。PQS-品证-001分层○○○○○○○○以数据的共同点及特征为重点进行分组分析,需要进一步找出原因时使用。PQS-品证-001分散分析○○○○○○○将特性值的变差按原因分开并进行分析,以查明与误差相比,造成较大影响的原因。PQS-品证-001检定、推断○○○○○○○关于平均值和变差,在变更前和变更后有无非偶然差别(是否能明确说出有无差别)的验证方法。并且可以推断出可靠性的区间范围。PQS-品证-001回归分析(回归)○○○○○○○分析几个特性值之间的相互关系的方法。PQS-品证-001实验计划法○○○○○○○分析当特性要素(原因)的标准(值)变化时,特性将如何变化的方法。PQS-品证-001质量功能展开○○○○○○○在设计特性、零件特性、过程特性等方面展开顾客要求时,使用此方法。PQS-品证-001新QC7个工具○○○○○○○○相关图方法(方针展开)、亲和图方法(制定计划)、系统图方法(设计质量展开)、矩阵图方法(强化质量评价体制)、矩阵数据分析方法(分析不合格产生的原因)、PDPC方法(制定计划)、指示图(进度管理)○:根据需要使用的部门统计技术适用模式(修订//)PSG-STD-060页7/7