统计案例单元测试题

统计案例单元测试题1.对于两个变量之间的相关系数，下列说法中正确的是()A.||r越大，相关程度越大B.||r∈()0，＋∞，||r越大，相关程度越小，||r越小，相关程度越大C.||r≤1且||r越接近于1，相关程度越大；||r越接近于0，相关程度越小D．以上说法都不对2．设两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数为r，y关于x的回归直线方程为y^＝kx＋b，则()A．b与r的符号相同B．k与r的符号相同C．b与r的符号相反D．k与r的符号相反3．两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是()A．模型1的相关指数R2为0.98B．模型2的相关指数R2为0.80C．模型3的相关指数R2为0.50D．模型4的相关指数R2为0.254．通过残差图我们发现在采集样本点过程中，第____个样本点数据不准确()A．第四个B．第五个C．第六个D．第八个5．独立性检验中的“小概率事件”是指某事件发生的概率()A．小于4%B．小于5%C．小于6%D．小于8%6．关于x与y，有如下数据x24568y3040605070有如下的两个模型：(1)y^＝6.5x＋17.5，(2)y^＝7x＋17.通过残差分析发现第(1)个线性模型比第(2)个拟合效果好．则R21________R22，Q1______Q2.(用大于，小于号填空，R，Q分别是相关指数和残差平方和)7．如果发现散点图中所有的样本点都在一条直线上，则残差平方和等于_________．解释变量和预报变量之间的相关系数等于__________．班级姓名座号得分8．以下是某地区不同身高的未成年男性的体重平均值表身高/cm60708090100110120130140150160170体重/kg6.137.99.9912.1515.0217.520.9226.8631.1138.8547.2555.05(1)给出两个回归方程：①y＝0.4294x－25.318，②y＝2.004e0.0197x通过计算，得到它们的相关指数分别是：R21＝0.9311，R22＝0.998.试问哪个回归方程拟合效果最好？(2)若体重超过相同身高男性平均值的1.2倍为偏胖，低于0.8为偏瘦，那么该地区某中学一男生身高、体重分别为175cm,78kg，他的体重是否正常？（3.447531.42e）9．在对人们饮食习惯的一次调查中，共调查了124人，其中六十岁以上的70人，六十岁以下的54人，六十岁以上的人中有43人的饮食以蔬菜为主，另外27人则以肉类为主；六十岁以下的人中有21人饮食以蔬菜为主，另外33人则以肉类为主．(1)根据以上数据建立一个2×2的列联表；(2)判断人的饮食习惯是否与年龄有关．附：1.22(),()()()()nadbcKnabcdabacbcbd2.“X与Y有关系”的可信程度表：P(K2≥k)0.500.400.250.150.100.050.0250.010.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828参考答案1．C2.B3.A4.C5.B6.＞＜7．018．解析：(1)∵R22＞R21，∴选择第二个方程拟合效果最好．(2)把x＝175代入y＝2.004e0.0197x，得y＝62.97.由于78/62.97＝1.24＞1.2因此这名男生体型偏胖．9．解析：(1)2×2的列联表如下：主食蔬菜主食肉类合计六十岁以下213354六十岁以上432770合计6460124(2)提出统计假设，H0：假设人的饮食习惯与年龄无关，K2＝12427×21－43×33270×54×64×60≈6.201，当统计假设H0成立时，K2≥5.024的概率约为2.5%，即有97.5%的把握认为“人的饮食习惯与年龄有关”．