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社会统计学期末复习训练一、单项选择题1.为了解IT行业从业者收入水平，某研究机构从全市IT行业从业者随机抽取800人作为样本进行调查，其中44%回答他们的月收入在6000元以上，30%回答他们每月用于娱乐消费在1000元以上。此处800人是（）A．样本B.总体C.统计量D.变量2．在频数分布表中，将各个有序类别或组的百分比逐级累加起来称为（）A．频率B.累积频数C.累积频率D.比率3．离散系数的主要目的是（）A．反映一组数据的平均水平B．比较多组数据的平均水平C．反映一组数据的离散程度D．比较多组数据的离散程度4．经验法则表明，当一组数据正态分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有()A.50%的数据B.68%的数据C.95%的数据D.99%的数据5．在某市随机抽取10家企业，7月份利润额（单位：万元）分别为72.0、63.1、20.0、23.0、54.7、54.3、23.9、25.0、26.9、29.0，那么这10家企业7月份利润额均值为（）A.39.19B.28.90C．19.54D．27.956．用样本统计量的值直接作为总体参数的估计值，这种方法称为（）A．点估计B．区间估计C．有效估计D．无偏估计7．某单位对该厂第一加工车间残品率的估计高达10%，而该车间主任认为该比例（）偏高。如果要检验该说法是否正确，则假设形式应该为（）A．0H：≥0.1；1H：0.1B．0H：≤0.1；1H：0.1C．0H：=0.1；1H：≠0.1D．0H：0.1；1H：≤0.18．下面哪一项不是方差分析中的假定（）A．每个总体都服从正态分布B．观察值是相互独立的C．各总体的方差相等D．各总体的方差等于09．判断下列哪一个不可能是相关系数（）A．-0.9B．0C．0.5D．1.210．用于说明回归方程中拟合优度的统计量主要是（）A.相关系数B.离散系数C.回归系数D.判定系数11.某地区政府想了解全市332.1万户家庭年均收入水平，从中抽取3000户家庭进行调查，以推断所有家庭的年均收入水平。这项研究的总体是（）A．332.1万户家庭B.3000户家庭C.332.1户家庭的年均收入D.3000户家庭的年均收入12．下列变量属于数值型变量的是（）A．工资收入B.产品等级C.学生对考试改革的态度D.企业的类型13．如果用一个图形描述比较两个或多个样本或总体的结构性问题时，适合选用哪种图形（）A．环形图B．饼图C．直方图D．条形图14．在频数分布表中，频率是指()A.各组频数与上一组频数之比B.各组频数与下一组频数之比C.各组频数与总频数之比D.各组频数与最大一组频数之比15．两个定类变量之间的相关分析可以使用（）A.系数B.系数C.r系数D.Gamma系数16．根据一个样本均值求出的90%的置信区间表明（）A．总体均值一定落入该区间内B．总体均值有90%的概率不会落入该区间内C．总体均值有90%的概率会落入该区间内D．总体均值有10%的概率会落入该区间内17．已知某单位职工平均每月工资为3000元，标准差为500元。如果职工的月收入是正态分布，可以判断月收入在2500元—3500元之间的职工人数大约占总体的（）A．95%B．68%C．89%D．90%18．方差分析的目的是（）A．比较不同总体的方差是否相等B．判断总体是否存在方差C．分析各样本数据之间是否存在显著差异D．研究各分类自变量对数值型因变量的影响是否显著19．对于线性回归,在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例越大，那么两个变量之间（）A．相关程度越大B．相关程度越小C．完全相关D．完全不相关20．正态分布中，值越小，则（）A.离散趋势越小B.离散趋势越大C.曲线越低平D.变量值越分散21.从含有N个元素的总体中，抽取n个元素作为样本，同时保证总体中每个元素都有相同的机会入选样本，这样的抽样方式称为（）A．简单随机抽样B.系统抽样C.整群抽样D.分层抽样22．某地区2001-2010年人口总量（单位：万人）分别为98，102，103，106，108，109，110，111，114，115，下列哪种图形最适合描述这些数据（）A．茎叶图B.环形图C.饼图D.线图23．如果一组数据中某一个数值的标准分值为-1.5，这表明该数值（）A．是平均数的-1.5倍B．比平均数少1.5C．等于-1.5倍标准差D．比平均数低1.5个标准差24．某班级10名同学期末统计课考试分数分别为76、93、95、80、92、83、88、90、92、72，那么该班考试成绩的中位数是()A.89B.72C.88D.9525．某班级学生期末英语考试平均成绩为75分，标准差为10分。如果已知这个班学生的考试分数服从正态分布，可以判断成绩在65-85之间的学生大约占全班学生的（）A.68%B.89%C．90%D．95%26．已知某单位平均月收入为3500元，离散系数为0.2，那么他们月收入的标准差为（）A．700B．0.2C．3500D．17500027．在假设检验中，不拒绝虚无假设意味着（）A．虚无假设是肯定正确的B．虚无假设肯定是错误的C．没有证据证明虚无假设是正确的D．没有证据证明虚无假设是错误的28．在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占的比例越大，则两变量之间（）A．相关程度越高B．相关程度越低C．完全相关D．没有任何关系29．从两个总体中各选取了6个观察值，得到组间平方和为234，组内平方和为484，则组间方差和组内方差分别为（）A．234，121B．117，121C．234，48.4D．117，8130．在回归方程中，若回归系数等于0，这表明（）A.因变量y对自变量x的影响是不显著的B.自变量x对因变量y的影响是不显著的C.因变量y对自变量x的影响是显著的D.自变量x对因变量y的影响是显著的31．某班级有60名男生，40名女生，为了了解学生购书支出，从男生中抽取12名学生，从女生中抽取8名学生进行调查。这种调查方法属于（）A．简单随机抽样B.整群抽样C.分层抽样D.系统抽样32.某企业职工的月收入水平分为以下五组：1)1500元及以下；2）1500-2000元；3）2000-2500元；4）2500-3000元；5）3000元及以上，则3000元及以上这一组的组中值近似为（）A．3000元B.3500元C.2500元D.3250元33．对于右偏分布，平均数、中位数和众数之间的关系是（）A．平均数中位数众数B．中位数平均数众数C．众数中位数平均数D．众数平均数中位数34．两组数据的平均数不相等，但是标准差相等。那么()A.平均数小的，离散程度小B.平均数大的，离散程度大C.平均数大的，离散程度小D.两组数据离散程度相同35．在假设检验中，如果所计算出的P值越小，那么检验的结果（）A.越显著B.越不显著C．越真实D．越不真实36．如果物价与销售量之间的线性相关系数为-0.87，而且二者之间具有统计显著性，那么二者之间存在着（）A．高度相关B．中度相关C．低度相关D．极弱相关37．回归平方和（SSR）反映了y的总变差中（）A．由于x与y之间的线性关系引起的y的变化部分B．除了x对y的现有影响之外的其他因素对y变差的影响C．由于x与y之间的非线性关系引起的y的变化部分D．由于x与y之间的函数关系引起的y的变化部分38．根据一个具体的样本求出的总体均值90%的置信区间（）A．以90%的概率包含总体均值B．绝对包含总体均值C．10%的可能性包含总体均值D．绝对不包含总体均值39．在假设检验中，虚无假设和备择假设（）A．都有可能成立B．都不可能成立C．有且只有一个成立D．备择假设一定成立，虚无假设不一定成立40．在方差分析中，某一水平下样本数据之间的误差称为（）A.组内误差B.组间误差C.组内平方D.组间平方二、名词解释1．抽样单位与抽样框2．普查与抽样调查3．参数与统计量4．方差与标准差5．独立样本与配对样本6．总体与样本7．抽样分布8．二维表9．相关系数10.组内均方11．普查12．误差减少比例13．散点图14．正态分布15．最小二乘法16．概率抽样17．中位数18．相关系数19．区间估计20.中心极限定理21.假设检验三、简答题1．判断以下随机变量是定性变量还是定量变量，如果是定量变量，确定是离散变量还是连续变量。（1）网络供应商的姓名（2）每月的网络服务费（3）每月上网时间（4）上网的主要目的（5）上周收到的电子邮件数量（6）每月用于网上购物的金额（7）上月网上购物的次数（8）使用的电脑的品牌（9）上网是否玩游戏（10）电脑是否带有光盘刻录机2．调查方法主要包括哪几种？简要说明各种方法的优缺点。3.什么是简单一元线性回归分析？其作用是什么？4．简要说明社会研究过程。5．按测度水平，变量可分为哪几类？并举例说明。6．简要举例说明在分析双变量的关系时，T检验和卡方检验的主要区别。7．等距分组和不等距分组有什么区别？请举例说明。8．举例说明什么是自变量和因变量，二者之间是什么关系？9.简要说明卡方的拟合优度检验和独立性检验的含义。10．条形图和直方图有什么区别?11.简述众数、中位数和平均数作为测量中心趋势的指标所适用的数据类型。13．简要举例说明在分析双变量的关系时，T检验和卡方检验的主要区别。14．举例说明什么是离散变量和连续变量。15．SPSS主要有哪些功能？16．在SPSS中如何定义变量属性？17．统计表主要由哪几部分构成？18．简述相关系数的取值与意义。四、计算题（每题15分，共30分）1.某校社会学专业同学统计课成绩如下表所示。社会学专业同学统计课成绩表学号成绩学号成绩学号成绩101023761010377510105270101024911010387010105388101025871010397610105493101026781010409010105562101027851010417610105695101028961010428610105795101029871010439710105866101030861010449310105982101031901010459210106079101032911010468210106176101033801010478010106276101034811010489010106368101035801010498810106494101036831010507710106583要求：（1）对考试成绩按由低到高进行排序，求出众数、中位数和平均数。（2）对考试成绩进行适当分组，编制频数分布表，并计算累计频数和累计频率。2．为研究某种商品的价格（x）对其销售量（y）的影响，收集了12个地区的有关数据。通过分析得到以下结果：方差分析表变差来源SSdfMSFSig.回归ABCD0.000残差205158.07EF——总计1642866.6711———要求：（1）计算上面方差分析表中A、B、C、D、E、F处的值。（2）商品销售量的变差中有多少是由价格的差异引起的？（3）销售量与价格之间的相关系数是多少？3.某公司招聘职员时，要求对职员进行两项基本能力测试。已知，A项测试中平均分数为90分，标准差是12分；B考试中平均分数为200分，标准差为25分。一位应试者在A项测试中得了102分，在B项测试中得了215分。若两项测试的成绩均服从正太分布，该位应试者哪一项测试更理想？4．某公司欲了解广告费用x对销售量y的影响，收集了20个地区的数据，并对x、y进行线性回归分析，得到：方程的截距为364，回归系数为1.42，回归平方和SSR=1602708.6，残差平方和SSE=40158.07。要求：（1）写出广告费用y与销售量程x之间的线性回归方程。（2）假如广告费用投入50000元，根据回归方程估计商品销售量。（3）计算判定系数2R，并解释它的意义。5.为估计每个网络用户每天上网的平均时间是多少，抽取了225个网络用户的简单随机样本，得到样本均值为6.5个小时，样本标准差为2.5个小时。（1）试用9