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作业训练神经网络1)训练集：X=2*pi*rand(1,300);Y=sin(X)+0.2*randn(1,length(X))plot(X,Y,’+’)测试集：X2=2*pi*rand(1,300);Y2=sin(X2)+0.2*randn(1,length(X2))plot(X2,Y2,’o’)2)网络结构：输入：1;隐含：7tanh元;输出1线性元训练算法:BP算法3)要求：a)比较一般BP算法（trainbp）,自适应变步长BP算法(trainbpa),给出每一次迭代后的性能指标；b)测试以上模型的精度。c)比较20个隐含元的神经网络建模精度，初始权值的影响，得出你的结论。考核办法：1、读书报告结合课程所学，阅读文献，写出读书报告，内容不限制，但必须按正规的文章格式（含图、表、最新的参考文献）书写，第一页（单独一页）注明课程名，学号，班级，姓名，不得抄袭；2、将布置的作业完成；3、2013年9月10日前提交。作业训练神经网络1)训练集：X=2*pi*rand(1,300);Y=sin(X)+0.2*randn(1,length(X))plot(X,Y,’+’)测试集：X2=2*pi*rand(1,300);Y2=sin(X2)+0.2*randn(1,length(X2))plot(X2,Y2,’o’)2)网络结构：输入：1;隐含：7tanh元;输出1线性元训练算法:BP算法3)要求：a)比较一般BP算法（trainbp）,自适应变步长BP算法(trainbpa),给出每一次迭代后的性能指标；b)测试以上模型的精度。c)比较20个隐含元的神经网络建模精度，初始权值的影响，得出你的结论。考核办法：1、读书报告结合课程所学，阅读文献，写出读书报告，内容不限制，但必须按正规的文章格式（含图、表、最新的参考文献）书写，第一页（单独一页）注明课程名，学号，班级，姓名，不得抄袭；2、将布置的作业完成；3、2013年9月10日前提交。考核办法：1、读书报告结合课程所学，阅读文献，写出读书报告，内容不限制，但必须按正规的文章格式（含图、表、最新的参考文献）书写，第一页（单独一页）注明课程名，学号，班级，姓名，不得抄袭；2、将布置的作业完成；3、2011年9月10日前提交。