第12章卫生统计方法在卫生管理科研中的应用.

第十二章卫生统计方法在卫生管理科研中的应用章前案例传染病暴发！接种疫苗的5000人中1人发病未接种疫苗的5000人中6人发病接种疫苗是否有效?考虑抽样误差的作用！解决方案：进行假设检验第一节卫生统计学的主要内容和分类卫生统计学的概念卫生统计学的主要内容卫生统计学方法的分类卫生统计学的概念：应用概率论、数理统计学基本原理和方法，与医学相关学科相结合而产生的应用学科。卫生统计学的主要目的：通过科学的设计、搜集、数据清洗和分析，对卫生领域中的事件进行描述和推断，进而揭示现象医学现象背后隐藏的客观规律，指导医疗卫生实践。一、卫生统计学的主要内容科研设计统计描述和参数估计假设检验联系、分类、鉴别和监测科研设计科研设计包括专业设计和统计学设计。设计是影响整个研究成败的关键因素。在设计阶段能否正确应用统计学已成为衡量该项研究是否具有科学性的重要标志。统计描述和参数估计统计描述：对调查、观察或实验所获得的数据进行统计学描述，常用的统计描述指标有平均数、频率等。统计描述也可以用统计图表达。参数估计：通过样本信息，来估计总体中相应的统计指标。常用的参数估计指标有置信区间估计。例如95%的置信区间：)(050050x,υ.x,υ.szx,szx假设检验依据问题建立假设，然后采用适当的检验方法，经分析后判断成立概率的大小，从而确定原假设是否接受。基本步骤：1.建立假设，确定检验水准2.选择适合的检验方法，计算统计量3.确定P值并作出统计结论其他内容联系：寻找现象与疾病的关系，例如相关分析。分类：探讨疾病的分类分型、计量诊断、选择治疗方案，例如判别分析。鉴别：预测预报、流行病学监督，例如回归分析。监测：药品制造、临床检验结果作质量控制，例如标准差控制图。二、卫生统计学方法的分类参数统计：已知总体分布类型的检验方法，例如t检验、方差分析等。非参数统计：不明总体分布类型的检验方法，例如秩和检验。多元分析：研究多因素和多指标问题的统计分析方法，例如多元线性回归。第二节卫生事业管理常用的统计方法投入-产出分析法关键路径/临床路径法综合评价法一、投入-产出分析法概念：是一种数量经济学分析方法，也就是利用投入产出综合平衡经济数学模型，把国民经济各部门之间或企业内部各组织之间生产和消费相互依据的各种经济活动的数量关系描述出来，并进行投入产出的计量分析预测。基本步骤：划分部门、编制投入产出表、计算投入产出参数、建立投入产出数学模型、综合分析各部门关系、分析部门比例关系及结构等问题。作用：1.可作为制定卫生事业结构调整计划和预测的依据。2.正确反映出卫生相关部门间的关系。3.可据此进行数量分析和核算。4.有助于推动卫生事业管理现代化。二、关键路径/临床路径法概念：确定完成一项复杂活动的关键性步骤的分析方法，对资源、费用和时间的分配起着重要作用，而且能够反映工作质量和工作的运行状况。作用：主要用在项目管理中进度控制。三、综合评价法概念：指利用一定的统计指标体系，采用特定的评价模型和方法，对被评价对象多个方面的数量特征进行高度的抽象和综合，转化为综合评价值，进而确定现象的优劣、类型或对现象进行排序的一种统计方法。作用：主要用于卫生政策评价、卫生经济评价和综合效益评价。第三节综合评价概述一、综合评价的特点是卫生统计学的拓展。将多维数据转换为一维数据。最终使每个评价对象获得一个优劣等级或指数值，以确定其顺位。二、综合评价的一般步骤1.收集资料2.整理数据3.筛选评价指标4.确定权重5.建立综合评价模型6.实施与评价模型三、选择评价指标的注意事项评价指标的筛选原则：精简、独立、有代表性、可行性评价指标的筛选方法：系统分析法、文献资料分析优选法评价指标的权重估计：主观定权法包括专家评分法、成对比较法；客观定权法包括秩和比法、相关系数法第四节几种综合评价法的应用实例一、层次分析法层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）。基本思想是应用系统工程的原理，对评价对象依照评价目的所确定的总评价目标进行连续性分解，得到各级（各层）评价目标，并以最下层指标作为衡量目标达到程度的评价指标。然后依据这些指标计算出一个综合评分指数对评价对象的总评价目标进行评价，依其大小来确定评价对象的优劣等级。案例某省5所综合医院的护理满意度进行综合评价。每所医院都有6项评价医院工作质量指标：工作态度、护理技能、护士仪表、护理礼仪、护理知识掌握情况、沟通能力。评价步骤：1.建立层次结构模型：目标层、准则层、方案层；2.构造判断矩阵并赋值；3.层次单排序与一致性检验；4.层次总排序与一致性检验；5.综合评价5所综合医院的工作质量。表12-1某省5所医院护理满意度评价由护理满意度排位可知，E医院护理满意度最高，A医院护理满意度最差。评价指标组合权重医院ABCEF工作态度0.188191.295.889.179.495.9护理技能0.229490.890.793.692.288.1护士仪表0.11418.37.59.83.915.4护理礼仪0.104653.461.961.977.174.7护理知识掌握情况0.259521.826.133.435.554.7沟通能力0.104331.432.834.227.341.3综合评分指数53.456.458.156.766.3护理满意度排位54231二、TOPSIS法TOPSIS法（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoanIdealSolution），逼近理想解排序法。基本思想是基于归一化后的原始数据矩阵，找出有限方案中最优方案和最劣方案（分别用最优向量D+和最劣向量D-表示），然后分别计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离，获得各评价对象与最优方案的相对接近程度Ci，以此作为评价优劣的依据。案例根据某综合医院7项指标值（门诊人次、出院病人数、平均住院日、病床使用率、病死率、出入院诊断符合率、抢救成功率），利用TOPSIS法比较该医院2007～2011年的医疗质量。评价步骤：1.建立基于归一化后的原始数据矩阵；2.计算诸评价对象与最优方案和最劣方案的距离；3.计算各评价对象与最优方案的相对接近程度Ci并排序；4.综合评价5年的医疗质量。2011年的医疗质量最好，2010年的医疗质量最差。表12-2某医院2007～2011年的TOPSIS法评价结果年份D+D-Ci排序20070.62890.24970.2842320080.51410.17620.2552420090.56400.27540.3281220100.53690.15140.2200520110.24940.63020.71641三、秩和比法秩和比法（rank-sumratio，简称RSR法），基本思想：在一个行列矩阵中，通过秩转换，获得无量纲统计量；在此基础上，以非参数分析方法为基础，通过指标数（列）、分组数（行）作秩的转换，再运用参数分析的概念和方法研究RSR的分布，以RSR值对评价对象的优劣直接排序或分档排序，解决多指标综合评价问题。案例现对某省10个地区预防控制机构突发公共卫生事件应急能力情况进行综合评价，用于评价的指标有应急组织建设情况、培训和演练情况、卫生应急装备及储备。评价步骤：1.计算秩和比：选定评价指标、确定权重和编秩；2.确定RSR分析；3.计算回归方程；4.分档排序，并综合评价。地区4的RSR评分最高，地区8的评分最低。表12-3某省10个地区突发公共卫生事件应急能力的各项指标值地区应急组织建设情况培训和演练情况卫生应急装备及储备RSR排序X1R1X2R2X3R3(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)194.76422.911019.8730.56676299.541060.27216.1560.60004392.83358.99417.0450.40008499.27831.69913.89100.90001591.71235.40815.0180.60004696.52759.67320.1020.40008795.35544.71613.9390.66673884.80181.49123.6310.100010996.09649.81517.4340.500071099.36943.91715.6070.76672根据RSR分数分为好、中、查三档。表12-4某省10个地区突发公共卫生事件应急能力的分档结果等级PxRSR分档排序结果差＜P15.866＜0.27748中P15.866-0.2774-1，2，3，5，6，7，9好＞P84.134＞0.72144，10四、数据包络分析法数据包络分析法（DataEnvelopmentAnalysis，又称DEA法）。DEA考虑了评价单位的多投入和多产出，将多种投入和多种产出转化为反映效率的比率的分子和分母，因此它能够用来比较提供相似服务的多个单位之间的效率。判断DEA是否有效的依据是：决策单元的效率值小于1时，则该决策单元为DEA无效；决策单元的效率值为1，S+≠0或S-≠0时，则DEA弱有效，S+≠0说明某产出指标与最大产出值之间存在差距，S-≠0说明某投入指标没有充分利用；决策单元的效率值为1，S-=S+=0，表示研究单元内相关指标的实际值已经达到了理想的最优状态，则该决策单元为DEA有效。从所对应的生产活动的技术角度看，该决策单元的资源获得了充分利用，投入达到最佳组合，取得了最大的产出效果，称其为有效；反之，该决策单元无效。案例欲评价某高校8个学院的效率，投入值包括学院全年资金（S1-），学院固定总资产（S2-），教学使用教室总次数（S3-），教师总人数（S4-）；产出值有培养学生总人数（S1+），学院成果（（S2+）。根据输入数据和输出数据来评价决策单元的优劣，即被评价部门（或单位）间的相对效率。基本步骤：1.确定评价指标；2.选择模型；3.综合评价。在8所学院中，有5所的DEA得分为1，投入和产出变量值全部为0，表明它们的效率相对最优，即DEA有效，即它们的投入已经发挥了最大效率，在目前现有投入条件下达到了最大产出，处于最佳实际生产前沿面上。而其余3所DEA得分小于1，表明这3所机构非DEA有效。以第8所学院为例，其相对效率为0.71，说明与DEA有效的学院相比，它只有71％的效率水平。表12-58所学院的效率值和投入产出比较机构效率值投入值产出值S1-S2-S3-S4-S1+S2+11000000210000003100000040.800.51021000510000006100000070.990.45000530080.710.05023002