第2章-科学绘图及数据分析-Origin2015(二).

第2章科学绘图及数据分析Origin软件（二）实例：制作三元相图•首先增加一列制作三元相图•输入数据•设置好X、Y、Z轴•使用Tenary模板制作三元相图两文件为傅里叶变换红外光谱仪的测试报告。双击Excel文件实例：绘制红外光谱图波数Wavernumbers（cm-1）透射百分率（Transmittance%,符号T%)Origin7.5界面数据添加完毕，将A{X}和B{Y}同时选择，右击鼠标，点击“Plot”下拉菜单“直线”数据区绘图区修改坐标，将曲线名称，格式修改正确就红外图谱而言，此处横坐标与日常习惯表示法不同。双击坐标数据可进入修改菜单。修改起止值和步长标峰操作：点击菜单“工具”，选“拣峰”选择“Negative”(拣负峰)点击“FindPeaks”后自动标峰点击“screenreader”后，将“+”移动到需要读数的曲线点上，即可读出X和Y值。此时X=1643点击“screenreader”点击文本添加工具在需要添加文本的地方点击鼠标左键。输入“1643”画上线条线条工具：此工具可以在峰非常靠近的情况下分开标示方法二：通过数据表找出相应的峰值。如此处的“1520”标示数据将图层复制到“Word”去。方法：右击绘图区，点“CopyPage”进入Word程序，点击“粘贴”或“Ctrl+V”此图为红外光谱仪自带的绘图层两图层对比Origin绘图红外光谱仪绘图Origin练习31、t=22℃下测得苯-水-乙醇的溶解度曲线数据（见下表），以及密度d（水）=0.9978g/cm3，d（苯）=0.876609g/cm3，d（乙醇）=0.78756g/cm3，利用origin画出苯-水-乙醇的三元液液平衡相图。溶液编号体积（ml）苯水乙醇10.203.501.5020.252.502.5031.003.005.0041.501.604.0052.500.903.5063.000.602.5073.500.351.5084.000.151.00Origin练习32、根据提供的数据文件(IR.DPT)绘制苯甲酸的红外光谱图，并对谱图的主要峰进行标记。备注：使用公式mid(A1,1,10)和right(A1,7)读取两列数据实例：曲线拟合Origin提供了多种可以进行数据拟合的函数，除线性回归、多项式回归等常用的拟合形式外，还提供了自定义函数，可以进行非线性拟合，对于Y=F(A,X)类型的函数，可以方便的拟合出参数值A。一、线性拟合1、线性回归2、多项式回归3、多元线性回归二、非线性曲线拟合（自学）三、自定义公式拟合（自学）1、线性拟合线性拟合是一种特殊的曲线拟合。如果激活了Graph窗口，则回归分析只针对激活的数据曲线。拟合后，Origin生成一个拟合数据隐藏的Worksheet窗口，在Graph窗口中制图并将拟合结果显示在ResultsLog窗口中。当激活Graph窗口进行线性拟合或非线性拟合时，首先激活要拟合的曲线，在菜单命令Data下面列出了窗口激活层中的所有数据组，前面带“√”的为当前激活的数据组。•线性回归拟合将选中的数据点拟合为直线，选择Analysis－Fitlinear，那么Origin将曲线拟合为直线，以X为自变量，Y为因变量，回归拟合的函数形式为：Y＝A＋BX，其中A，B为参数，由最小二乘法确定。•拟合后Origin生成一个隐藏的拟合数据Worksheet文件•在Graph窗口中制图，并将拟合日期、拟合方程以及一些相应的参数显示在ResultsLog窗口中。线性拟合结果中各参数的含义•在ResultsLog窗口中的每个条目都包含日期／时间、文件位置、分析类型和计算结果•A:截距值及它的标准误差•B:斜率值及它的标准误差•R:相关系数•P:R=0的概率•N:数据点个数•SD:拟合的标准偏差•例：某种铝合金的含铝量为x%，其熔解温度为y℃，由实验测得的数据如下表所示。试用最小二乘法求一拟合曲线，使其最好地拟合这组给定的数据。解：（1）作草图：如图所示。（2）确定拟合曲线的形式。由图所示，可用直线拟合这组实验数据，令p（x）＝a＋bx（3）建立方程组2iiiiiiaNbxyaxbxxy由上表可得：6396.91458396.928365.28101176.3abab（4）解方程得：a＝95.3524，b=2.2337即所得经验公式为：p（x）＝95.3524＋2.2337x2、多项式拟合•选择Analysis｜FitPolynomial，打开PolynomialFitto…对话框，用户在对话框中指定多项式的阶（Order，允许值为0～9）、拟合曲线绘制的数据点数、拟合曲线X的最大值和最小值以及选择是否在Graph窗口中显示拟合公式。•多项式的形式是：y＝A＋B1x＋B2x2＋B3x3＋…+Bnxn•单击OK按钮拟合后，生成Worksheet文件，在Graph中制图并在ResultsLog窗口中显示参数。•例：设从某一实验中测得x和y一组数据如下表所示。求一代数多项式，使其最好地拟合这组给定的数据。解：（1）作草图：如图所示。（2）确定拟合曲线的形式。由图所示，可用抛物线拟合这组实验数据，令y＝a＋bx+cx202468100246810xy2a32b147c102513.4597,3.6053,0.267613.45973.60530.2676abcyxx（3）由表可得：953381533813017＝381301725317解此方程组得：所求拟合多项式为：3、多元线性回归1、饱和蒸汽压的测定：已知数据为：p*-T,由lnp*=-ΔH/(RT)+c,通过拟合求ΔH。T（K）301.15304.15307.15310.15313.15p*(Pa)10.3212.3214.216.720.3Origin练习42、教材P106第5题以上文件保存为*.opj格式