搜索
第2章实验研究的基本问题本章主要内容：一、实验研究中的变量及其控制二、实验的效度三、实验设计四、实验的信度要点复习实验的灵魂：控制实验控制的目的：探索人的心理和行为发生、发展变化的原因什么是变量变量（variable）是指在数量上或质量上可变的事物的属性。•变量包括作业变量（刺激变量）、环境变量、机体变量•在一个具体的实验中，变量分为自变量、因变量和额外变量。一、实验研究中的变量及其控制（一）变量的类型1、自变量2、因变量3、额外变量（1）什么是自变量在实验中实验者所操纵的、对被试者的反应产生影响的变量称为自变量；（2）自变量的类型①作业变量（刺激变量、任务变量）②环境自变量③被试者变量1、自变量2、因变量因为自变量的变化而产生的现象变化（行为表现），称为因变量。凡是对因变量产生影响的实验条件都称为相关变量；对因变量不产生影响的实验条件称为无关变量（或无关变项）。在相关变量中，实验者用以研究的变量称为自变量，实验者不用于研究的那些相关变量称为额外相关变量，或简称为额外变量。由于在实验中额外变量是必须加以控制的，所以额外变量也被称为控制变量。评价一项实验设计的好坏的一个重要依据就是看研究者能否成功地控制那些额外变量。3、额外变量心理学实验中典型的额外变量天花板效应比较游泳和跑步的减肥效果：两个胖子，体重正好都是300磅。一个通过跑步减肥，另一个游泳。几个月后，两个人的体重都是250磅→跑步和游泳的减肥效果一样好。问题是台秤的量程是0～300磅地板效应教一个动作不太协调的朋友打保龄球。每当他打一个全中你就为他买一杯啤酒。然而，你的朋友将球都扔到沟里去了。不提供奖赏，预期他的作业水平会随着练习次数的增加而降低，由于再没有比沟里球更低的水平了，所以你观察不到成绩的任何下降典型的额外变量实验者效应•主试在实验中可能以某种方式（如表情、手势、语气等）有意无意地影响被试，使他们的反应附和主试的期望。•罗森塔尔效应–白鼠迷津实验•皮格马利翁效应：–1968年，两位心理学家从小学一至六年级中各选3个班，进行“发展测验”。选择有优异发展可能的学生名单给老师。8个月后，复试，结果名单上的学生成绩有了显著进步。额外变量典型的额外变量实验者效应要求特征•实验中，被试自发的对实验目的产生一个假设或猜想，然后再以一种自以为能满足这一假想的方式行进反应。–霍桑实验–安慰剂效应霍桑实验在相当长的一段时间里，管理的理论工作者与实际管理者认为，物质工作环境和工人的健康状态与生产效率存在着明确的因果关系。物质工作环境包括正常的通风条件、温度、照明等，在这种理想的环境中工作，加上刺激性的工资制度，就能激励职工的生产积极性。工人的健康状态包括有合理的休息时间，工作日，工作周的长度，以减少职工的疲劳与单调感，这样，也有利于工作效率的提高。沿着这一指导思想，1924年美国国家科学院的全国科学研究委员会决定，在西方电气公司的霍桑工厂进行研究。20年代，位于芝加哥市西部的霍桑工厂，从事电话、电报设备制造，当时厂内有25000工人。这个厂当时有较完善的娱乐设施，医疗制度和养老金制度等。但是，工人中仍有愤愤不平的情绪，生产成绩也不够理想。由上述委员会所组织的，包括各方面专家在内的研究小组，主要从事工作条件与生产效率之间关系的考察。他们下去后，进行了多种试验，其中一个主要的试验叫“照明度试验”，这就是霍桑试验的先导。这项工作从1924年11月至l927年4月期间进行的。在试验开始时，研究小组设想，增加照明会使产量提高。他们选择了两组工人，一组为试验组，另一组为对照组。在试验组里，照明作各种变化，而在对照组里，照明度保持不变。试验结果，两个组的产量几乎等量上升，看不出改变照明度对生产效率有什么影响。例如，他们将试验组的照明从24支，46支，76支烛光，逐渐递增。但是，使对照组保持原来的照明度。根据预想，增加照明度，产量就会上升，试验组的产量果然上去了。可是出现了意想不到的情况：对照组虽然照明度未变，然而产量也上去了。后来，他们又采取相反措施，逐渐降低试验组的照明度。按研究小组的设想，试验组的生产效率必然会下降。但是，实验结果表明，尽管其照明度一再下降，从10支，3支，以至降到0.06支烛光，但产量并没有显著下降。以上结果说明，照明强度等物质条件与生产效率之间，并不存在线性的因果关系。研究小组对上述研究结果感到茫然。为此，他们又进行了其他方面的试验，比如改变其他作业条件，改变支付工资的办法。另外还采取了让工人可以提前下班、延长工间休息时间，供应点心等等措施。但是，实验结果表明，这些条件的变化仍然对生产效果没有多大影响。就这样试验持续了近三年，仍无结果，为此参加试验的人都想放弃试验了。梅奥于1927年组成了一个哈佛研究小组，并会同西方电气公司的职员协作进行研究。研究小组针对原来关于照明度研究的失败，提出了新的设想和假设。这些假设是：1.在试验室中，改进物质条件和工作方法导致产量的增加。2.工间休息和缩短工作日，可解除疲乏。3.工间休息可减少工作的单调性。4.个人计件工资制，对增加产量可起促进作用。5.管理方法的改变，即人际关系的改善使得工人的态度得到改进，并使产量得到提高。然后，试验人员对这五种假设，逐个地进行检验，其结果是：第一种假设被否定了。因为，即使有意识地降低某些物质条件，如减弱照明度，生产还是上升。第二种假设被否定了。因为，即使有意识地取消一切优惠，如缩短休息日，工作日的长度，产量还是继续增长。第三种假设也被否定了。关于工间休息免除单调，也缺乏很确切的论据，因为单调只能看做是一种心理状态，不能作为估算产量的依据。第四种假设，即个人计件工资制促进了生产。为此，对选择工资支付方式进行了深入的实验：试验是在继电器的装配和剥离两个小组中进行的。继电器装配小组原是集体奖励工资制，试验时改为个人奖励工资制。改变后，生产连续上升，最后稳定在原来产量的112.6％水平上。9个月后，再恢复集体奖励工资制，试验了7个月，产量下降列原产量的96.2％。云母片剥离小组，保持原个人奖励工资制不变，在连续试验的14个月中，小组平均产量较原产量提高15％，超过了继电器装配小组的最高产量。由此，研究小组得出结论：工资支付办法的改变与产量上升并无直接关系。在解释生产增加的原因方面，研究人员都不认为工资刺激是使产量增加的一个原因。因为，在全部试验期间，保持着同一的工资刺激方案，而每小时的平均产量一直在增加，可见这种增加，应当归功于工资计件以外的原因。第五种假设得到了论证。研究人员认为，不是工资，而是改进了的管理、改进了的士气和改进了的人际关系，导数了两个试验小组的产量增加。比如，这时，工人们自己对生产上升的原因也说不清楚，只感到由于没有工头的监督，工作自由了，知道自已是一项重要试验的成员，并与研究小组成员建立了良好关系，工余时间工人之间也增加了接触，人与人的关系改善了，产生了一种团结互助的感情。总之，产量上升可能是由于工人对试验的关心和兴趣。[E]（二）变量的操纵1.自变量的控制2.因变量的控制3.额外变量的控制在实验中对自变量的操纵、变化称为自变量的控制。对自变量的控制，首先要对自变量进行严格的规定，对心理学中一些含混不清的变量必须使之操作定义化，只有这样才能进行实验。操作定义：指用可感知、度量的事物、时间、现象和方法对变量或指标作出具体的界定。•例如，把“刚刚感受到”定义为“50%次感受到”，就可测定感觉阈限了。•又如，疲倦（fatigue）没有一个共同的起点和尺度，怎么测量呢？如果定义为“工作效率的下降”，那么就可以进行测量和比较了。1.自变量的控制其次，对于在刺激维度上连续变化的自变量，要做好三项工作：（1）要确定好自变量的范围（2）要选一定数量的检查点（3）要确定好各检查点之间的间距。2.因变量的控制把实验中的被试者的反应控制在主试者所设想的方向上，这就是反应的控制问题。以人作被试者，往往用指示语来控制被试者的反应。指示语乃是心理实验中主试者给被试者交代任务时说的话。使用指导语时，应注意在允许的范围内做到引起动机，激发兴趣。被试者来到实验室时，不一定对参加实验感兴趣。因此主试者必须利用言词来引起他们的兴趣。在可能的范围内，告诉他们实验目的与应用价值，使他们认识到参与和合作的意义。反应指标的选择在心理学实验中，一般常用的指标有：绝对阈限差别阈限反应时反应持续时间反应程度完成量错误率完成一定的作业所需要的时间达到一定基准所需要的次数口头报告……因变量的选择和控制对于被试者的反应可以从下列几方面来测量：（1）反应速度，例如，简单反应时间、或潜伏期，走完一个迷津所需的时间，在一定时间内完成某项作业的数量等。（2）反应的正确性，例如，选择反应正确的次数、走迷宫入盲巷的次数、跟追踪盘离靶的次数或距离等。（3）反应的难度，有些作业可以定出一个难易等级，看被试者或动物能达到什么水平，如斯金纳箱就有三个难度等级。（4）反应的次数或机率，是指在一定时间内被试者能做出某种反应的次数，例如在心理物理学实验中，根据机率来规定阈限。（5）反应的强度，例如，情绪实验中的出汗量，皮肤电反射电阻变化的大小，等等。1.有效性1.有效性。所选择的因变量应具有一定的效度。这是心理实验中因变量最重要的性质。2.可靠性可靠性是指，在所有的条件都不变的情况下，重复测量的结果是否相似。如若重复测量的结果相同或十分类似，那么其可靠性好；反之，重复测量的结果不相同，差异很大，则共可靠性不好。可靠性的好坏可由计算两次测量结果之间的相关系数的大小来加以评价。相关系数大，可靠性好；相关系数小，则可靠性差。3.灵敏度因变量的灵敏度是指，因变量对自变量的变化是否敏感，是否能精确地度量出反应变量的变化。有的指标差一些，如在当前，研究者不再利用唾液分泌作为高级神经活动的指标，因为脑电这个指标比唾液分泌的指标更灵敏。4.数量化反应变量的指标应是能数量化的。不能数量化的指标往往分辨能力差。指标起码能分辨“有”与“无”的能力，更好的能反映出反应变量更细的变化。所以灵敏度和数量化往往是结合在一起的。3.额外变量的控制排除法恒定法匹配法随机化法抵消平衡法统计控制法额外变量的控制1.排除法是把额外变量从实验中排除出去。如果外界的噪音和光线影响实验，最好的办法是进入隔音室或暗室，这样可把它们排除掉。霍桑效应和实验者效应会影响实验结果，最佳的办法是采用双盲实验。从控制变量的观点来看，排除法确实有效。但用排除法所得到的研究结果却缺乏推论的普遍性。例如，如果顾虑主试者与被试者的彼此接触会影响实验结果，而采用自动呈现刺激及自动记录实验结果的方法，则所得结果便不能对人们日常生活中的同类行为作出推论和解释。额外变量的控制2.恒定法使额外变量在实验的过程中保持固定不变。如果消除额外变量有困难，就可以采用恒定法。不同的实验场所、不同的实验者、不同的实验时间都是额外变量。有效的控制方法是在同一实验室、由同一实验者、在同一个时间对实验组和控制组使用同样的实验程序进行实验。如果实验时强度变化的噪音无法消除，则可以用噪音发生器发生恒定的噪音来加以掩蔽。除上述实验条件保持恒定外，实验者和控制组被试者的特性（如年龄、性别、自我强度、成就、动机等）也是实验结果发生混淆的主要根源，也应保持恒定。只有这样，两个组在作业上的差异才可归于自变量的效果。额外变量的控制用恒定法控制额外变量也有缺点：（1）实验结果不能推广到额外变量的其他水平上去。例如，如果只用男性成人作为被试者进行实验，其结果不能推广到女性成人。（2）操纵的自变量和保持恒定的额外变量可能产生交互作用。例如，如果被试者是男性，实验者是富有魅力的女性，实验时，实验者可能使被试者分心。这是交互作用产生的额外变量。额外变量的控制3.匹配法是使实验组和控制组中的被试者的特点相等的一种方法。使用匹配法时，先要测量所有被试者和实验中要完成的作业具有高相关的特点；然后根据测得的结果把实验组和控制组的被试者的特点匹配成相等的。例如，实验者要同时考虑年龄、性别、起始成绩、智力等因素，力图使所有因素均匹配成相等而编为两组就很困难了。即使能解决此困难，也将