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第二章数字图像处理基础《数字图像处理》研究生课程2.1电磁波谱与可见光谱一、电磁辐射波◆在实际的图像处理应用中，最主要的图像来源于电磁辐射成像。◆电磁辐射波包括无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X射线、γ射线。◆电磁辐射波的波谱范围很广：波长最长的是无线电波为3×102m，其波长是可见光波长的几十亿倍；波长最短的是γ射线，波长为3×10-17m，其波长比可见光小几百万倍。图2.1电磁辐射波普0.001nm1nm10nm电波可见光γ射线x射线紫外线红外线微波视频、无线电波紫蓝青绿黄橙红近红外短波红外中红外热红外远红外400nm500nm600nm700nm1300nm3μm8μm14μm1mm毫米波厘米波分米波超短波短波中波长波超长波1mm10mm1cm1m10m100m0.1km10km100km一、电磁辐射波500600紫400700750蓝绿黄橙红350可见光谱：青二、可见光谱◆太阳的电磁辐射波恰好主要占据整个可见光谱范围。◆可见光随波长的不同依次呈现出紫、蓝、青、绿、黄、橙(橘红)、红七种颜色，白光是由不同颜色的可见光线混合而成的。二、可见光谱可见光谱二、可见光谱◆人从一个物体感受到的颜色是由物体反射的可见光的特性决定的，若一个物体反射的光在所有可见光波长范围内是平衡的，则对观察者来说显示的是白色；若一个物体只反射可见光谱中有限范围的光，则物体就呈现某种颜色。二、可见光谱◆仅有单一波长成份的光称为单色光，含有两种以上波长成份的光称为复合光，单色光和复合光都是有色彩的光。◆没有色彩的光称为消色光。消色光就是观察者看到的黑白电视的光，所以消色指白色、黑色和各种深浅程度不同的灰色。◆消色光的属性仅有亮度或强度，通常用灰度级描述这种光的强度。三、相关概念不同的电磁辐射波有各自的成像方式，其应用领域也不尽相同。四、电磁辐射波的成像方法及其应用领域Gamma射线(a)骨骼扫描(b)PET图像(c)天鹅星座环(d)来自反应器电子管的伽马辐射四、电磁辐射波的成像方法及其应用领域X射线（a）胸部X射线图像（b）主动脉造影图像（c）头部CT（d）电路板（e）天鹅星座环四、电磁辐射波的成像方法及其应用领域紫外线成像(1)普通谷物(2)被真菌感染的谷物(3)天鹅星座环四、电磁辐射波的成像方法及其应用领域可见光与红外波段成像华盛顿地区的卫星图像四、电磁辐射波的成像方法及其应用领域微波段成像（雷达）不受气候、光照条件影响，可以穿透云层，通过植被、冰层和极干燥地区西藏东南山区航天器拍摄的雷达图像四、电磁辐射波的成像方法及其应用领域无线电波成像(a)膝盖(b)脊椎磁共振成像(MRI)四、电磁辐射波的成像方法及其应用领域其他图像成像方式声波成像地震模型横截面图像，箭头指示碳氢化合物四、电磁辐射波的成像方法及其应用领域其他图像成像方式电子显微镜成像(a)过热损坏的钨丝250倍(b)损坏的集成电路2500倍四、电磁辐射波的成像方法及其应用领域2.2人眼的亮度视觉特性一、视觉适应性◆大量实验表明，主观亮度(人的视觉系统感觉到的亮度)与进入人眼的光的强度成对数关系。对图像进行对数运算处理后,比较适应人的视觉特性。◆人眼对从亮突变到暗环境的适应能力称为暗适应性。◆人眼对亮度变化跟踪滞后的性质称为视觉惰性（或短暂的记忆特性）。二、同时对比效应是指人眼对某个区域的亮度感觉并不仅仅取决于该区域的强度，而是与该区域的背景亮度或周围的亮度有关的特性。图2.2同时对比效应示例三、马赫带效应人类视觉在亮度有变化的地方会出现虚幻的亮或暗的条纹，使得人们在观察某窄条时，感觉在靠近该窄条的另一个亮度较低的窄条的那一侧似乎更亮一些，而在靠近该窄条的另一个亮度较高的窄条的那一侧似乎更暗一些，也即在不同亮度区域边界有“欠调”和“过调”现象。三、马赫带效应图2.3马赫带效应示例感觉亮度实际亮度四、视觉错觉是指人眼填充了不存在的信息或者错误地感知物体的几何特点的特性。图2.4视觉错觉示例（d）（e）（f）（a）（b）（c）四、视觉错觉人眼的亮度视觉特性-实例它们真的在动吗？人眼的亮度视觉特性-实例你看到了什么？那些交叉点是不是在放射火花？在Grid火花错觉中，眼球的运动也是非常重要的。尽管在视觉研究领域有对这种错觉进行全面介绍的文章，但它本质的原因仍然没有被充分的了解。栅格火花错觉•长度与透视：线AB和线CD长度完全相等，虽然它们看起来相差很大。长度与透视人眼的亮度视觉特性-实例人眼的亮度视觉特性-实例曲线正方形•曲线正方形：这些是完全的正方形吗？•【解析】正方形看起来是变形了，但其实它们的边线都是笔直而彼此平行的。比尔·切斯塞尔创作了这个曲线幻觉的视觉艺术版本。2.3图像的表示一、简单的图像成像模型一幅图像可定义成一个二维函数f(x,y)。由于幅值f实质上反映了图像源的辐射能量，所以f(x,y)一定是非零且有限的，也即有：0f(x,y)A0(2.3)图像是由于光照射在景物上，并经其反射或透射作用于人眼的结果。所以：f(x,y)可由两个分量来表征:一是照射到观察景物的光的总量；二是景物反射或透射的光的总量。一、简单的图像成像模型设i(x,y)表示照射到观察景物表面(x,y)处的白光强度，r(x,y)表示观察景物表面(x,y)处的平均反射(或透射)系数，则有：f(x,y)=i(x,y)r(x,y)(2.4)其中：0i(x,y)A10≤r(x,y)≤1一、简单的图像成像模型对于消色光图像(有些文献称其为单色光图像)，f(x,y)表示图像在坐标点(x,y)的灰度值l，且：l=f(x,y)(2.5)这种只有灰度属性没有彩色属性的图像称为灰度图像。由式(2.4)，显然有：Lmin≤l≤Lmxa(2.6)区间[Lmin，Lmax]称为灰度的取值范围。在实际中，一般取Lmin的值为0，Lmax=L-1。这样,灰度的取值范围就可表示成[0，L-1]。一、简单的图像成像模型当一幅图像的x和y坐标及幅值f都为连续量时，称该图像为连续图像。为了把连续图像转换成计算机可以接受的数字形式，必须先对连续的图像进行空间和幅值的离散化处理。◆图像的采样：对图像的连续空间坐标x和y的离散化。◆图像灰度级的量化：对图像函数的幅值f的离散化。二、数字图像的表示1、均匀采样和量化均匀采样：对一幅二维连续图像f(x,y)的连续空间坐标x和y的均匀采样，实质上就是把二维图像平面在x方向和y方向分别进行等间距划分，从而把二维图像平面划分成M×N个网格，并使各网格中心点的位置与用一对实整数表示的笛卡尔坐标(I,j)相对应。二维图像平面上所有网格中心点位置对应的有序实整数对的笛卡尔坐标的全体就构成了该幅图像的采样结果。二、数字图像的表示1、均匀采样和量化均匀采样的基本采样方式：（1）线扫方式（2）面扫方式二、数字图像的表示1、均匀采样和量化均匀量化：对一幅二维连续图像f(x,y)的幅值f的均匀量化，实质上就是将图像的灰度取值范围[0，Lmax]划分成L个等级（L为正整数，Lmax=L-1），并将二维图像平面上M×N个网格的中心点的灰度值分别量化成与L个等级中最接近的那个等级的值。二、数字图像的表示1、均匀采样和量化均匀量化的实现：实际中的量化有不同的实现方法，一种实现思路是：将量化点上的实际幅值与L个等间距的判决电平dj(j=0，1，2，…，L-1)进行比较，只要实际幅值落在半开闭区间[dj，dj+1)的任一电平上，量化器就输出一个确定的整数量化结果r(r=0，1，2，…，L-1)。二、数字图像的表示1、均匀采样和量化二、数字图像的表示均匀量化示意图连续灰度值量化值(整数值)灰度标度灰度量化Zi＋1ZiZi－1qi＋1qi－125525412812710……(a)(b)量化原理量化为8bit2、非均匀采样和量化二、数字图像的表示在灰度级变化尖锐的区域，用细腻的采样，在灰度级比较平滑的区域，用粗糙的采样3、数字图像的表示为了描述上的方便,本书仍用f(x,y)表示数字图像。设x∈[0，M-1]，y∈[0，N-1]，f∈[0，L-1]，则数字图像可表示成下式形式的一个M×N的二维数字阵列。)1,1()1,1()0,1()1,1()1,1()0,1()1,0()1,0()0,0(NMfMfMfNfffNfff)],([yxf(2.7)二、数字图像的表示其中:每个(x,y)对应数字图像中的一个基本单元，称其为图像元素(pictureelement)，简称为像素（pixel）；且一般取M、N和的灰度级L为2的整次幂，即：M=2m（2.8）N=2n（2.9）L=2k（2.10）这里，m、n和k为正整数。二、数字图像的表示显然:存储一幅M×N的数字图像，需要的存储位数为：b=M×N×k（2.11）二、数字图像的表示4、不同类别数字图像的表示二、数字图像的表示011100001I1）黑白图像（式（2.11）中当k=1时）是指图像的每个像素只能是黑或白，没有中间的过渡，一般又称为２值图像。注意：黑白图像一定是2值图像，但2值图像不一定是0-黑和1-白两种值。4、不同类别数字图像的表示二、数字图像的表示2）灰度图像（式（2.11）中当k=8时）是指图像中每个像素的信息是一个量化了的灰度级的值，没有彩色信息。100220250180501202001500I灰度图像描述示例二、数字图像的表示二、数字图像的表示4、不同类别数字图像的表示二、数字图像的表示3）彩色图像（当R、B、G均用8位表示时）彩色图像一般是指每个像素的信息由R、G、B三原色构成的图像，其中的R、B、G是由不同的灰度级来描述的。00255800255240240255R02550160255255801600G25525525524000160800B二、数字图像的表示二、数字图像的表示看上去一个“像素”就是一个正方形的色块，事实上，“像素”是一个纯理论的概念，它没有形状也没有尺寸，看不见摸不着，只存在于理论计算中。像素的“形状”是一个理论性上的概念：y一个像素f(x,y）N-1················┇················3········2········1········0········xO0123┅M-1原点原点O0123…N-10········y1········2········3················┇················M-1········f(x,y)一个像素x(a)数字图像运算的坐标系统(b)数字图像显示的坐标系统图2.5数字图像的坐标表示二、数字图像的表示2.4空间分辨率和灰度级分辨率一、空间分辨率和灰度级分辨率◆空间分辨率是图像中可分辨的最小细节，主要由采样间隔值决定。◆一种常用的空间分辨率的定义是单位距离内可分辨的最少黑白线对数目(单位是每毫米线对数)，比如每毫米80线对。1、空间分辨率图2.6空间分辨率的线对概念示例宽度为W的黑线宽度为W的白线一个宽度为2W线对一、空间分辨率和灰度级分辨率对于一个同样大小的景物来说，对其进行采样的空间分辨率越高，采样间隔就越小，景物中的细节越能更好地在数字化后的图像中反映出来，也即反应该景物的图像的质量就越高。一、空间分辨率和灰度级分辨率一幅数字图像的阵列大小（简称为图像大小）通常用M×N表示。在景物大小不变的情况下，采样的空间分辨率越高，获得的图像阵列M×N就越大；反之，采样的空间分辨率越低，获得的图像阵列M×N就越小。在空间分辨率不变的情况下，图像阵列M×N越大，图像的尺寸就越大；反之，图像阵列M×N越小，图像的尺寸就越小。一、空间分辨率和灰度级分辨率当简单地把矩形数字化仪的尺寸看作是“单位距离”时，就可把一幅数字图像的阵列大小M×N称为该幅数字图像的空间分辨率。这种约定没有考虑图像与实际地物的对应关系，而仅仅是为了便于理解。在实际的图像处理应用中，要结合应用需求进行理解。一、空间分辨