第十二章连续变量的统计推断(二)—单因素方差分析

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SPSS统计分析基础教程北京理工大学珠海学院什么是方差分析?AnalysisOfVariance--ANOVA什么是方差分析?(一个例子)表8-1该饮料在五家超市的销售情况超市无色粉色橘黄色绿色1234526.528.725.129.127.231.228.330.827.929.627.925.128.524.226.530.829.632.431.732.8【例8.1】某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜色共有四种,分别为橘黄色、粉色、绿色和无色透明。这四种饮料的营养含量、味道、价格、包装等可能影响销售量的因素全部相同。现从地理位置相似、经营规模相仿的五家超级市场上收集了前一时期该饮料的销售情况,见表8-1。试分析饮料的颜色是否对销售量产生影响。什么是方差分析?方差分析是R.A.Fister发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析方法在不同领域的各个分析研究中都得到了广泛的应用。从方差入手的研究方法有助于找到事物的内在规律性。什么是方差分析?(概念要点)检验多个总体均值是否相等通过对各观察数据误差来源的分析来判断多个总体均值是否相等什么是方差分析?(例子的进一步分析)1.检验饮料的颜色对销售量是否有影响,也就是检验四种颜色饮料的平均销售量是否相同。2.设1为无色饮料的平均销售量,2粉色饮料的平均销售量,3为橘黄色饮料的平均销售量,4为绿色饮料的平均销售量,也就是检验下面的假设:H0:1234H1:1,2,3,4不全相等3.检验上述假设所采用的方法就是方差分析4.方差分析问题就转换成研究不同水平下各个总体的均值是否有显著差异的问题。方差分析的基本思想和原理SPSS中实现过程随机抽取了三组学生的数学成绩,试以0.05的显著性水平分析三组学生的数学平均成绩是否有显著差异。人名数学组别hxh99.000yaju88.000yu99.000shizg89.000hah94.000s90.000watet79.002jess56.002wish89.0022_new199.0022_new270.0022_new389.0022_new455.0012_new550.0012_new667.0012_new767.0012_new856.0012_new956.001实现步骤在菜单中选择“One-WayANOVA”命令“One-WayANOVA”对话框“One-WayANOVA:Options”对话框复选框含义解释参照P264“One-WayANOVA:PostHocMultipleComparisons”对话框结果和讨论(1)首先是单因素方差分析的前提检验结果,也就是Homogeneityofvariancetest(2)输出的结果文件中第2个表格如下所示。(3)输出的结果文件中第3个表格如下所示。(4)输出结果的最后部分是各组观察变量均值的折线图:Thankyou!

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