第十章定量预测方法

一、填空题1、对所有市场现象之间的数量依存关系可分为函数关系和相关关系两大类。2、时间序列数据的主要变动类型有长期变动趋势、季节变动趋势、循环变动趋势和随机变动趋势。3、季节变动有比较固定的周期，其变动周期通常为一年；而循环变动无固定规律，其周期通常在一年以上。4、当时间序列呈比较稳定趋势时，适宜于用算术平均法进行预测；而当时间序列逐期增长率大致相同时，适宜于用几何平均法进行预测。5、移动平均法能揭示时间序列长期变动趋势，该方法预测的准确程度主要取决于移动期数的选择。6、当时间序列各数据呈线性趋势变化时，最适宜的移动平均法是二次移动平均法，其基本预测模型为：ˆtTttXabT，其中ta(1)(2)2ttMM，tb(1)(2)2()1ttMMn。7、指数平滑法的基本含义是：1t期预测值＝1tt实际值＋（－）预测值8、指数平滑法，实际上是一种特殊的加权平均法。它对离预测期最近的观察值给予较大的权数，而对离预测期最远的观察值给予较小的权数。9、应用二次指数平滑法进行预测时，通常令二次平滑的初始值)2(1S＝)1(1S10、最小二乘法的基本原理是：若以ty表示时间序列中各期的实际值，tyˆ为预测值，满足实际值与预测值的离差平方和最小的直线为最佳直线。它的数学表达式为：最小2)ˆ(ttyy11、直线趋势延伸预测法确定a、b值的常用方法是最小二乘法和直观法。12、当时间序列各数据分布呈抛物线时，最适合的预测方法是二次曲线趋势外推法；当时间序列反映预测目标的发展趋势大体按一定比例增长时，最适合的预测方法是指数曲线趋势外推法。13、一元相关回归分析市场预测法，是根据一个自变量去预测一个因变量的市场预测方法。14、多元回归预测的统计检验内容有标准误差检验、F检验、t检验和r检验。15、因果关系的分析方法在市场预测中常用的方法有回归分析法和经济计量法。二、判断题1、对定量预测方法来讲，某种特定预测方法的预测能力主要取决于数学模型和数据样式的相称情况。（√）2、定量预测是就预测对象目标运动的内在机理进行质的分析，据以判断未来质的变化趋向，并辅以量的表述。（×）3、季节变动一般是指市场现象以年度为周期，随着自然季节的变化，每年都呈现的有规律的循环变动。（√）4、时间序列分析法用于中、长期预测会比较精确（×）（短期、近期）5、当时间序列数据波动较小时，可以基于较短的观察期和较少的数据，得到相对较为精确的预测结果。（√）6、算术平均法使用于预测目标发展过程一贯上升或下降，且逐期环比速度大体接近的情况。（×）（几何平均法）7、在确定加权平均法的全数时，可采用由距离预测期较远到较近逐步递增的方法。（×）（递减）8、加权平均法没有考虑事件的长期变动趋势。（×）9、当时间序列资料既呈现季节性变动，又呈现长期发展趋势时，用加权平均法比用算术平均先进。（√）10、时间序列发展趋势呈水平样式，趋势大致保持某一平稳水平时，移动平均数与跨越期长短关系较大。（×）(关系不大)11、若时间序列观察值越多，移动期数应越短。（×）12、在指数平滑法的平滑过程中，越是近期的数据权数越大，而越是远期的数据权数越小。(√)13、在应用指数平滑法进行市场预测时，平滑常数a越小，视当前信息越重要。（×）14、二次移动平均法和二次指数平滑法均适用于时间序列呈线性趋势变化的情况。（√）15、直线趋势延伸预测模型的参数主要靠经验判断决定。（×）16、直线趋势延伸预测模型中的时间变量的取值取决于未来时间相距建模时点的时间周期数。（×）（取决于未来时间在时间序列中的时序）17、随着时间的推进，时间序列资料增加，但直线趋势延伸预测模型参数无需重新计算。（×）18、直线趋势延伸预测模型较适合趋势发展中有波动的预测目标的短期、近期预测。（×）19、预测类似如产品寿命周期的S形时间序列，常见的预测方法有逻辑曲线方程和指数趋势延伸法。（×）20、直接平均季节指数法计算简单，用这种方法计算得到的季节指数往往精确度很高，可以用来进行精确的季节性预测。（×）21、全年比率平均法适合无趋势变动的季节模型的预测。（√）22、回归分析就是依据事物内部因素变化的因果关系来预测事物未来的发展趋势。（√）23、在应用多元线性回归分析法进行市场预测时，选取越多的自变量越好。（×）24、｜r｜的大小与S余的大小是成正比的。(F)（成反比）25、回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。(×)（将“纵向资料”后加上“和横向资料”。）26、对回归模型进行方差分析，S回越大表明回归效果越差。（）27、利用统计学中德宾——沃深统计量（DW）统计出一种自相关的表示方法。然后进行DW统计量检验，得出回归模型自相关统计量是否通过检验具有显著性。根据经验，DW统计量在1.5到2.5之间时有显著的相关问题。（×）28、非线性回归通常化为线性回归处理。（√）三、单选题1、定量预测法的条件是（）A、运用统计方法和数学模型B、质与量的结合C、精确度高D、数据资料齐全2、某种特定预测方法的预测能力主要决定于数学模型和下列哪一选项的相称情况？（）A、数据的精确度B、数据的完整性C、数据的客观性D、数据样式3、时间序列分析法预测未来的前提是（）A、假定事物过去的规律会同样延续到未来B、假定事物过去的规律不会延续到未来C、假定事物的未来是不会有变化的D、假定事物的未来是有规律变化的4、运用时间序列分析法进行市场预测时，预测对象从过去到现在并发展到未来，必须是存在连续的过程，不发生（C）A、市场环境的变化B、预测模型的变化C、质的变化D、需求数量的变化5、时间序列数据会呈出现一种长期趋势，它的表现（）A、只能是上升趋势B、只能是下降趋势C、只能是水平趋势D、可以是上升、下降或水平趋势6、时间序列综合预测模型中，其变动有正有负，正负可以抵销，故均值为零，其影响消失的变动是（）A、随机变动B、循环变动C、季节性变动D、长期趋势7、时间序列数据因受一种固定周期性变化因素影响而出现的变动称之为()A、长期变动趋势B、季节性变动C、循环变动D、随机变动8、呈现季节性变化的时间系列数据，其重复变动的周期一般式（）A、以年为周期B、以季为周期C、以月为周期D、以周为周期9、循环变动是指时间序列数据变动呈现不固定的周期变动，且变动周期长于（）。A、3个月B、6个月C、9个月D、12个月10、在时间数列中若出现一种周期在一年以上的周期性变动，称为（）A、长期趋势B、季节变动C、循环变动D、随机变动11、时间序列数据呈现不固定的周期变动，且周期长于一年的是（B）A、长期变动趋势B、循环变动C、随机变动D、季节性变动12、下面哪种方法不属于短期预测的常用方法（）A、平均方法B、移动平均法C、指数平均法D、回归分析法13、加权平均法预测的关键是（C）A、确定计算公式B、确定平均的项数C、确定权数D、剔除一些特殊的影响因素14、加权平均法所求得的平均数，已包含了(C)A、对各个数据的分析B、长期趋势变动C、各期资料对应的权数D、所有原始数据15、一般来说，加权平均预测法给予近期观察值以（A）的权数。A、较大B、不变C、较小D、中等16、某商店近5年来某种商品的销售额直线上升，分别为（万元）：100，125，140，160，180。在预计下一年的销售额时采用了加权平均法，权数分别为1，2，3，4，5。则下一年的预计销售额为（）A、47万元B、141万元C、154元D、462万元17、用算术平均法确定出来的预算值比用加权平均法确定的预算值(B）A、偏高B、偏低C、不变D、时高时低18、几何平均法适合以下哪种情况的预测。（）A、逐期增长率变化较大的近期预测；B、逐期增长率大致相同的近期预测；C、逐期增长率变化较大的远期预测；D、逐期增长率大致相同的远期预测19、当发展趋势呈下列哪种样式时，移动平均数与跨越期取值大小关系不大？（）A、水平样式B、脉冲样式C、斜坡样式D、阶梯样式20、一次移动平均法适用于预测目标时间序列数据的变动基本呈()趋势的变化。A、斜坡样式B、脉冲样式C、水平样式D、阶梯样式21、在应用移动平均法进行预测时，其关键在于移动期数的选择。移动期数的选择规则一般是：（）A、时间序列越长，则移动期数就越短B、时间序列越短，则移动期数就越长C、时间序列越长，则移动期数就越长D、移动期数的选择与时间序列长短无关22、当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。(C)A、简单移动平均法B、加权移动平均法C、变动趋势移动平均法D、二次移动平均法23、当时间序列各数据呈线性趋势变化时，最适宜的移动平均法是：（D）A、简单移动平均法B、加权移动平均法C、变动趋势移动平均法D、二次移动平均法24、指数平滑法是以()来反映对时间序列资料的修匀程度的。A、平滑常数的大小B、跨越期数的多少C、移动平均值的大小D、趋势变动值的大小25、时间序列数据由于不规则变动影响，突然上升或下降，平滑系数宜（）A、取小B、取大C、取中D、取为126、指数平滑法用下列哪一指标的大小来反映对时间序列资料的修匀程度?(A)A、平滑常数B、指数平滑数初始值C、跨越期D、季节指数27、平滑技术预测模型参数对时间序列资料采用的原则是（）A、一视同仁B、区别对待C、重远轻近D、重近轻远28、在用指数平滑法进行市场预测时,如果目的在于用新的指数平滑平均数去反映时间序列中所包含的长期趋势,那么平滑常数a最合适的是（）A、0.1B、0.5C、0.9D、1.029、在用指数平滑法进行市场预测时，为了使平滑值敏感地反映最新观察值得的变化，平滑常数a最合适的是（）A、0B、0.1C、0.5D、0.930、运用指数平滑法预测具有明显上升或下降的时间序列最适用的预测模型是：A、(1)11ˆtttntTtXXXXMn；B、)1(11(1)1(ˆttttSXSX）；C、TbaXttTtˆ；D、(1)121321123ˆtttNtNtTtWNWXWXWXWXXM31、根据经验，二次指数平滑法的平滑常数和二次移动平均法的跨越期n的关系为（）A、)2(1nB、)1(1nC、)1(2nD、)2(2n32、由一种商品的销量或保有量推算出另一种商品的需求量，这种市场分析方法是（D）A、直接资料法B、必要结果法C、复合因素法D、趋势分析法33、最小二乘法是根据历史数据拟合出一条发展趋势线，使该线与实际值之间的()为最小。A、离差之和B、离差平方和C、方差之和D、方差平方和34、从数学分析角度，时间序列长期趋势发展的规律性增长线的判断依据是（C）A、最小二乘法B、散点图C、时间序列的差分变化D、函数表达式35、一阶差分为常数的趋势延伸预测模型是（）A、曲线趋势模型B、直线趋势模型C、指数趋势模型D、戈珀兹曲线模型36、当时间序列的一阶差分为常数时，可用()拟合趋势延伸法预测模型。A、直线方程法B、二次曲线法C、三次曲线法D、指数曲线法37、指数曲线模型的阶差特征是（B）。A、三次差基本一致B、一次比率基本一致C、对数比率值基本一致38、当时间数列曲线上点的纵坐标，与对数表示的一次差的一次比率相等，拟用（）A、指数曲线B、一次曲线C、二次曲线D、龚珀兹曲线39、季节指数预测模型法是一种（）A、主观估计预测法B、技术预测法C、时间序列分析法D、结构关系分析法40、以下哪个模型用来预测既有季节变动又有趋势变动，但季节变动幅度不随趋势变动而变化的情形。(C)A、tabyˆ；B、tsyyˆ；C、yˆ＝btaid；D、yˆ＝（bta）×tf41、以下哪个模型用来预测既有季节变动又有趋势变动，且季节变动幅度随趋势变动而加大的情形。(D)A、tabyˆ；B、tsyyˆ；C、yˆ＝btaid；D、yˆ＝（bta）×tf42、在下列预测方法中最适合水平型数据样式的方法是（）A、定性预测法B、一次移动平均法C、趋势延伸法D、季节变动预测法43、对市场经济