相应分析报告

实验名称：相应分析一、实验目的和要求通过上机操作，完成spss软件的相应分析二、实验内容和步骤实验8.5将变量进行以下编辑输入数据后可得进行加权按下图所示进行点击设置行变量与列变量，并定义行列变量点击model进行以下操作点击statistic进行以下操作点击plot进行以下操作结果分析：上表为列联表，给出了各行各列的观察值，总和最后面一行为行列有效的边际值，最下角为所有观测值的总和RowProfiles眼睛颜色头发颜色fairredmediumdarkblackActiveMarginblue.477.004.353.161.0041.000light.435.073.370.119.0031.000medium.193.047.512.232.0151.000dark.075.037.306.518.0651.000Mass.272.047.399.260.022上表为行轮廓表，每行的边际都为1，最下面一行为各列的边际概率。ColumnProfiles眼睛颜色头发颜色fairredmediumdarkblackMassblue.224.012.113.079.025.128light.473.462.273.135.034.295medium.236.335.425.296.220.331dark.067.191.189.490.720.246ActiveMargin1.0001.0001.0001.0001.000上表为列轮廓表，每行的边际都为1，最后一行为各行的边际概率SummaryDimensionSingularValueInertiaChiSquareSig.ProportionofInertiaConfidenceSingularValueAccountedforCumulativeStandardDeviationCorrelation21.445.198.833.833.012.2772.175.031.129.962.0133.095.009.0381.000Total.2381273.436.000a1.0001.000a.12degreesoffreedom上表为总览表，从左到右分别为维度，奇异值，惯量，卡方值，p值，惯量比例。从表中可以看出，第一个因子的贡献率为0.833，第二个因子的贡献率为0.129，二者的累积贡献率为0.962，所以抽取前面两个因子即可。上表为行概览表，从左到右分别为，行变量各点的质量，因子得分，惯量，点对维度惯量的贡献，维度惯量对点的贡献。上表为列概览表。上图为对应的分析图，头发颜色第一维度上分布较散，在第二维度上分布较集中，眼睛颜色没有明显区分。Medium颜色的眼睛与dark、medium颜色的头发距离较近，说明他们的相关性较好；blue颜色的眼睛与fair颜色的头发距离较近，说明他们的相关性较好。