如何使用Matlab检验数据服从什么分布

MatLab实现数据分布检验的程序拿到数据的时候,首先要判断以下这批数据服从什么分布,下面是matlab程序/functionf=p_judge(A,alpha)%本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。A=A(:);[mu,sigma]=normfit(A);p1=normcdf(A,mu,sigma);[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)n=length(A);ifH1==0disp('该数据源服从正态分布。')elsedisp('该数据源不服从正态分布。')endphat=gamfit(A,alpha);p2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)ifH2==0disp('该数据源服从γ分布。')elsedisp('该数据源不服从γ分布。')endlamda=poissfit(A,alpha);p3=poisscdf(A,lamda);[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)ifH3==0disp('该数据源服从泊松分布。')elsedisp('该数据源不服从泊松分布。')endmu=expfit(A,alpha);p4=expcdf(A,mu);[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)ifH4==0disp('该数据源服从指数分布。')elsedisp('该数据源不服从指数分布。')end[phat,pci]=raylfit(A,alpha)p5=raylcdf(A,phat);[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)ifH5==0disp('该数据源服从rayleigh分布。')elsedisp('该数据源不服从rayleigh分布。')end