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决策系统与商务智能2本章内容信息技术与管理系统决策支持系统商务智能应用知识管理系统3蒙特利尔银行的商务智能系统账户余额已有银行产品信贷风险客户可能感兴趣的产品47.1信息技术与管理变革7.1.1信息技术与企业决策信息技术对现代企业决策的影响信息技术在企业决策中的应用5信息技术对现代企业决策的影响对决策者的影响决策者需要在信息识别上花费更多的时间决策者和执行者逐渐趋于统一对中层管理者的影响影响信息传递效率现代企业决策的特点注重时效性决策更加频繁趋于团队化决策6信息技术在企业决策中的应用决策支持系统DSS数据+模型辅助决策自动实现模型的联合与协调数据挖掘技术和OLAP技术的出现群决策支持系统GDSS对于复杂问题，多个决策者共同协商寻找答案多个DSS+多个决策者77.1信息技术与管理变革7.1.2信息技术与组织变革信息技术与组织结构变革信息技术与组织结构的相互作用信息化环境下企业组织机构的发展趋势8传统的企业结构等级组织结构形式直线制、职能制、直线职能制、事业部制、矩阵制特点信息的纵向传递信息传递渠道模糊而漫长企业内部沟通效率低下协调难度加大9信息技术与组织结构的相互作用组织结构对信息技术的影响管理模式决定采用的信息技术信息技术的应用会遭到抵制信息技术对企业组织结构的影响提升信息传递速度降低企业决策成本提供有效的信息沟通渠道10企业组织机构的发展趋势扁平化管理层次减少、管理幅度扩大柔性化不断适应环境变化和调整的能力网络化由若干组织构成一个不断变动的组织系统虚拟化暂时的、跨越空间的合作形式企业流程再造（BPR）11企业流程再造的目的塑造企业的核心任务形成灵活和高效的企业组织结构提高企业的核心竞争能力12企业流程再造的概念流程以输入各种原料和顾客需求为起点直到企业创造出对顾客有价值的产品和服务为终点这一过程当中的一系列活动13企业流程再造的概念业务流程各个部门以及所有的工作人员所遵从的工作程序和规范性明确了各部门具体到个人的工作职责14企业流程再造的概念企业流程再造通过重新设计和整合这些工作程序建立一种新的团队式组织直到整个企业都按照新的原则建立起来15企业流程再造的实质关注点-业务流程剧烈的、革命性的、跳跃式的变化用最快、最好、最简单的方式做正确的事情16学习型组织提出企业如何提高适应能力、获取独特优势概念用于指导组织设计所有成员都积极参与到问题的识别与解决中，从而使得组织形成持续适应和变革能力17信息技术对学习型组织的影响提供先进的信息获取手段和方式提高员工参与学习的积极性提高组织学习的记忆能力18信息技术与客户营销信息时代的营销管理创新信息技术在营销管理中的应用商务智能19信息时代的营销管理创新营销理念的创新营销方式创新：关系营销的崛起营销策略的创新：4P新整合产品策略方面：满足消费者个性化的需求价格策略方面：以消费者接受为底线渠道策略方面：方便顾客促销策略方面：加强买卖双方的沟通营销方式的创新：传统与现代相结合20营销理念的创新消费者成为“价值创造者”消费者掌握选择的主动权企业应当追求顾客价值实现21营销方式创新关系营销企业努力维护和各方关系以成熟交换、履行承诺为主要方式通过协调关系实现营销目标合作的重要性外部合作与内部合作22营销策略的创新4P新整合产品策略方面：满足消费者个性化的需求价格策略方面：以消费者接受为底线渠道策略方面：方便顾客促销策略方面：加强买卖双方的沟通23营销方式的创新传统与现代相结合传统的营销手段广告、上门推销缺点：成本高、成效差24信息技术在营销管理中的应用电子商务提供了与消费者无限接触的机会提高实体经营业绩客户关系管理明确经营目标由员工负责培养客户关系加强部门合作系统应当不断完善25商务智能起源提升信息获取能力转变为竞争优势商务智能的概念将存储于各种商业信息系统中的数据转换成有用的信息的技术允许用户查询和分析数据库得出影响商业活动的关键因素，帮助做出更好的决策26商务智能对企业管理的影响营销管理方面识别利润贡献最大的产品人力资源管理方面识别影响员工离开的因素生产方面发现质量最好的供应商277.2决策支持系统7.2.1决策7.2.2决策支持系统7.2.3新一代的决策支持系统287.2决策支持系统7.2.1决策决策的概念决策的分类决策过程29决策的概念定义为了达到某种目的而进行的有意识的、有选择的行动含义要有明确的目标要有两个以上的备选方案选择后的方案必须付诸于实施30决策学研究范畴决策的概念、结构、范畴、原则、程序、方法、组织这些理论的应用规律31决策的分类结构化决策能用确定的模型或语言描述某一决策过程的环境及规则采用特定的方法总能得到最优决策方案非结构化决策决策过程复杂，不可能用确定的模型或语言描述其决策过程不能保证得出最优决策方案半结构化决策介于以上二者之间的决策可以采用适当的方法产生较优的决策方案32决策过程发现问题，确定决策目标设计备选方案选择方案方案实施337.2决策支持系统7.2.2决策支持系统DSS概念DSS发展历程DSS与MIS关系DSS结构34DSS概念应用决策科学及有关学科的理论与方法辅助决策者通过数据、模型和知识以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统35决策支持系统的发展历程MIS无法解决半结构化、非结构化问题1971，管理决策系统1978，决策支持系统1970s末，模型库+数据库+人机交互系统1980s初，+知识库+方法库1980s末，+专家系统智能决策支持系统最近，+网络技术群体决策支持系统36DSS与MIS的关系狭义的DSS目标：DSS是为战略层的决策服务，MIS主要为业务层服务的服务：DSS是模型和用户共同驱动的，而MIS则是数据驱动的广义的DSSDSS是MIS的分系统37决策支持系统的结构数据管理部件存储并维护与决策问题领域相关的信息信息+DBMS模型管理部件存储和维护DSS使用的各种模型模型+MBMS用户界面管理部件决策者与决策支持系统之间的沟通38DSS的基本结构用户界面管理部件数据库管理系统模型库管理系统数据库模型库用户39方法库方法库基本数学方法统计方法预测方法计划方法优化方法金融方法插值计算拟合法平滑法外推法方差分析分析判别分析求解分析回归分析二元相关分析因子分析因果分析时间序列分析计划评审法矩阵运算法40四库决策支持系统用户界面管理部件数据库管理系统知识库管理系统数据库知识库用户方法库管理系统方法库模型库管理系统模型库417.2决策支持系统7.2.3新一代的决策支持系统智能决策支持系统群决策支持系统42智能决策支持系统人工智能和DSS相结合应用专家系统技术使DSS能够更充分地应用人类的知识关于决策问题的描述性知识决策过程中的过程性知识求解问题的推理性知识通过逻辑推理来帮助解决复杂的问题43智能决策支持系统人机接口自然语言处理系统问题处理系统模型库管理系统数据库管理系统方法库管理系统知识库管理系统推理机模型库数据库方法库知识库用户44IDSS的典型结构智能人机接口自然语言处理系统问题处理系统知识库系统45自然语言处理系统转换产生的问题由问题分析器判断问题的结构化程度结构化问题--选择或构造模型半结构化或非结构化问题--规则模型与推理机制46问题处理系统识别与分析问题设计求解方案调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源触发推理机作推理或新知识的推求47知识库系统知识库管理系统知识维护的请求问题分析请求知识库决策知识、经验知识、领域知识知识的符号化事实库+规则库推理机根据已知事实推测新事实48群体决策支持系统利用计算机网络与通信技术供多个决策者通过某种规程相互协作探寻半结构化和非结构化决策问题把有关的各个DSS集成在一起互相通信，互相协作形成一个功能全面的DSS49GDSS的结构人机接口规则库子系统通信库子系统公共模型库管理系统公共数据库管理系统公共方法库管理系统私有决策支持系统公共显示设备决策者决策者主持人50GDSS增加的内容通信库子系统主题信息、会议进程信息、与会者的往来信息信息的收发沟通与会者之间、与会者与公共数据库、模型库与方法库之间的通信规则库子系统决策支持的运作规则会议事件流程规则公共显示设备51GDSS基本功能通过加强通信，消除了差异提高讨论者的地位和结论的公正性系统的实施可以是永久或暂时的52GDSS的技术功能对数据信息交流的控制自动选择合适的群体决策技术对可行的方案进行分析计算和解释537.3商务智能应用商务智能数据仓库数据挖掘54商务智能IT技术的角度数据仓库、联机分析处理、数据挖掘管理的角度公司的运营数据转化成高价值的可获取的信息恰当的时间、恰当的手段、恰当的信息、恰当的人数据分析的角度个性化的信息分析、发展趋势预测、辅助决策应用的角度帮助解决商业问题以便更好的实现商业目的55商务智能的技术体系数据仓库联机分析处理数据挖掘人机交互界面56数据仓库定义面向主题的、集成的、非易失的、反映时间变化的数据集合特征面向主题的集成的相对稳定反映历史变化57面向主题操作型数据库数据组织面向事务处理任务各个业务系统之间各自分离而数据仓库按照一定的主题域进行组织的58面向应用的数据组织方式子系统数据库名称数据字段销售子系统顾客顾客号，姓名，性别，年龄，文化程度，地址，电话销售员工号，顾客号，商品号，数量，单价，日期采购子系统订单订单号，供应商号，总金额，日期订单细则订单号，商品号，类别，单价，数量供应商供应商号，供应商名，地址，电话库存管理子系统领料单领料单号，领料人，商品号，数量，日期进料单进料单号，订单号，进料人，收料人，日期库存商品号，库房号，库存量，日期库房库房号，仓库管理员，地点，库存商品描述人事管理子系统员工员工号，姓名，性别，年龄，文化程度，部门号部门部门号，部门名称，部门主管，电话59面向主题的数据组织方式主题信息类数据字段商品商品固有信息商品号,商品名,类别,颜色商品采购信息商品号,供应商号,供应价,供应日期,供应量商品销售信息商品号,顾客号,售价,销售日期,销售量商品库存信息商品号,库房号,库存量,日期供应商供应商固有信息供应商号,供应商名,地址,电话供应商品信息供应商号,商品号,供应价,供应日期,供应量顾客顾客固有信息顾客号,顾客名,性别,年龄,文化程度,住址,电话顾客购物信息顾客号,商品号,售价,购买日期,购买量60数据集成统一源数据确保命名约定、编码结构、属性度量等的一致性转化数据对数据进行综合和计算，完成61数据集市数据集市为某个局部范围内的管理人员提供管理决策支持的数据集微型的数据仓库如何建立为了特定的应用，从数据仓库中独立出来的一部分数据目的减少数据处理量，使信息的利用更快捷、灵活62联机分析处理提出联机事务处理和SQL不能满足用户的分析要求定义是一种软件技术使分析人员能够快速、一致、交互地从多种角度观察数据达到深入理解数据的目的目标满足决策支持或多维环境特定的查询和报表需求技术核心是“维”63OLAP的基本操作切片和切块在多维数据结构中按二维进行切片按三维进行切块钻取从较高维度层次下降到较低层次上来观察多维数据聚合钻取的逆操作旋转通过旋转可以得到不同视角的数据64OLAP的特点OLTPOLAP用户操作人员,低层管理人员决策人员,高级管理人员功能日常操作处理分析决策DB设计面向应用面向主题数据当前的,最新的，细节的，二维的，分立的历史的,聚集的,多维的，集成的,统一的存取读/写数十条记录读上百万条记录工作单位简单的事务复杂的查询用户数上千个上百个DB大小100MB~100GB100GB~100TB65数据挖掘定义从数据中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程注释数据：有关事实的集合模式：就是知识新颖：前所未知潜在有用：提取出的模式应该是有意义的可理解：容易被人理解的形式