云制造

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资源描述

云制造云制造:•是在“制造即服务”理念的基础上,借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。云制造是先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产品,是制造即服务理念的体现。采取包括云计算在内的当代信息技术前沿理念,支持制造业在广泛的网络资源环境下,为产品提供高附加值、低成本和全球化制造的服务。•云制造作为一种新的生产模式,是大数据、云计算、互联网、智能制造和物联网等技术运用于工业制造领域并进一步向流通、消费等领域拓展的产物。云制造是为降低制造资源的浪费,借用云计算的思想,利用信息技术实现制造资源的高度共享。建立共享制造资源的公共服务平台,将巨大的社会制造资源池连接在一起,提供各种制造服务,实现制造资源与服务的开放协作、社会资源高度共享。企业用户无需再投入高昂的成本购买加工设备等资源,咨询通过公共平台来购买租赁制造能力。在理想情况下,云制造将实现对产品开发、生产、销售、使用等全生命周期的相关资源的整合,提供标准、规范、可共享的制造服务模式。这种制造模式可以使制造业用户像用水、电、煤气一样便捷地使用各种制造服务。云制造提出的背景我国制造业正处于从生产型向服务型、从价值链的低端向中高端,从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键历史时期。如何培育新型制造服务模式,满足制造企业最短的上市速度(Time)、最好的质量(Quality)、最低的成本(Cost)、最优的服务(Service)、最清洁的环境(Environment)和基于知识(Knowledge)的创新即TQCSEK的需求,支撑绿色和低碳制造,实现中国创造,进而推动经济增长方式的转变,是未来5-10年我国制造业发展需要解决的重大问题。以云计算、物联网、虚拟物理融合系统CPS(Cyber-PhysicalSystems)、虚拟化技术、面向服务技术(如知识服务、服务技术等)、高性能计算等代表的先进技术正迅猛发展,并在各个行业得到应用。云制造的架构物理资源层(P-Layer):P-Layer为物理制造资源层,该物理层资源通过嵌入式云终端技术、RFID技术、物联网等,从而使得各类物理资源能接入到网络中,实现物理资源的全面互联,从而形成云制造虚拟资源,进而为云制造虚拟资源封装和云制造资源调用提供接口支持。资源层(R-Layer):R-Layer为云制造虚拟资源层,该层主要是将接入到网络中的各类制造资源汇聚成虚拟制造资源,并通过云制造服务定义工具、虚拟化工具等,将虚拟制造资源封装成云服务,从而发布到云层中的云制造服务中心。该层提供的主要功能包括:云端接入技术、云端服务定义、虚拟化、云端服务发布管理、资源质量管理、资源提供商定价与结算管理、资源分割管理等。云制造服务层(C-Layer):C-Layer为云制造服务中心层,该层主要汇集资源层发布的各类资源服务,从而形成各类云制造服务数据中心。核心服务层(S-Layer):S-Layer为云制造核心服务层,该层主要面向云制造三类用户(CSP、CSD、云服务运行商)对制造云服务的综合管理提供各种核心服务和功能,包括:面向CSP提供云服务标准化与测试管理、接口管理等服务;面向云服务运行商提供用户管理、系统管理、云服务管理、数据管理、云服务发布管理服务;面向CSD提供云任务管理、高性能搜索与调度管理服务等。应用接口层(P-Layer):P-Layer为云制造应用接口层,该层主要是面向特定制造应用领域,提供不同的专业应用接口以及用户注册、验证等通用管理接口。用户层(U-Layer):U-Layer为云制造应用层,该层面向制造业的各个领域和行业。不同行业用户只需要通云服务门户网站、各种用户界面(包括移动终端、PC终端、专用终端等)就可以使用云制造服务中心的云服务。特点•云制造服务平台相当于ERP的Q群,企业登录平台后可直接跟多家供应商或者经销商‘握手’,形成供应关系。在平台上,用户企业可以根据其业务需求随时发布、发现、搜索、匹配、交易制造资源、制造能力和制造需求,高效建立与业务伙伴共享的供应链、外协制造、分销网络、售后服务等业务协同管理体系,实现多企业主体间的业务在线协同,全面提高经营效率、控制成本费用,提升企业的综合竞争能力。”•通过云制造平台,各行业龙头企业可与相关的上下游配套企业间形成相对完善的供应链、外协加工、市场分销等业务协同体系。随着云制造技术及相关服务的导入,传统制造业产业升级将是不可逆转的必然趋势,其中包括制造资源整合模式的升级、协同制造模式的升级等。展望•云制造为制造业信息化提供了一种崭新的理念与模式,云制造作为一种初生的概念,其未来具有巨大的发展空间。对于云制造的研究与实践工作的开展,需要依靠政府、产业界、学界等多方联合与共同努力,云制造的应用将是一个长期的阶段性渐进过程,而不是一蹴而就的项目工程。对于业界的广大制造企业而言,当前迈入云制造仍具有一定门槛。这首先要求制造企业具有良好的信息化基础,已经实现了企业内部的信息集成与过程集成。•云制造的未来发展仍面临着众多关键技术的挑战,除了对于云计算、物联网、语义Web、高性能计算、嵌入式系统等技术的综合集成,基于知识的制造资源云端化、制造云管理引擎、云制造应用协同、云制造可视化与用户界面等技术均是未来需要攻克的重要技术。实例•今年4月,沈阳机床智能云制造平台项目进驻广东江门高新区。该项目将设立智能机床协同制造中心。创新线下制造与线上商务相结合的O2O制造新模式,形成制造全流程信息化,打造生产制造新生态链。设立区域设备融资租赁总部,提供华南区域用户金融解决方案。设立区域“智能云制造”大数据中心,通过搭建工业互联网,实行大数据管理,实时掌握所有在华南售出设备的生产状况,合理调配过剩产能,加强企业间的协作。设立华南培训中心,联合江门职业培训机构,为本区域用户提供培训和技术程军锋辅导服务。一个全新的“i5智能制造工业互联网在线服务金融大数据再制造”的“云制造”模式由此诞生。

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