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计量经济学实验报告二〇一二年三月1实验名称多元线性回归模型实验日期2012-04-9实验目的研究影响中国税收增长的主要原因，分析中央和地方税收收入增长的数量规律，预测中国税收未来的增长趋势。实验内容1、建立工作文件并导入数据2、模型设定3、估计参数4、模型检验实验过程及其处理（数据、图表、方案等）：1.导入数据①建立工作文件首先，双击EViews图标，进入EViews主页。在菜单中依次点击File\Nwe\Workfile,出现对话框“WorkfileRange”.选择“Annual”,并在“Startdate”中输入开始时间或序号，点击“OK”②导入数据打开“Eviews”主页，点击“File”→“import”→“ReadTextLotusExcel”在workfile中，选中x和y，右击鼠标，选中“open”→“asgrup”即可。obsYX2X3X41978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.791021980571.74517.81228.831061981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.3571711701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.9110619872140.3611962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.8219902821.8618547.93083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.2105.419934255.334634.44642.3113.219945126.8846759.45792.62121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.0474462.69233.56100.819989262.878345.210798.1897.4199910682.5882067.513187.6797200012581.5189468.115886.598.5200115301.3897314.818902.5899.2200217636.45104790.622053.1598.7200320017.31135822.824649.9599.9200424165.68159878.328486.89102.8200528778.54183217.433930.28100.8200634804.35211923.540422.73101200745621.97249529.949781.35103.82.模型设定在得到第一步骤之后，得到X和Y的描述统计结果，并在该对话框中点“View”→“Gramp”并在“group”中点“View/graph/line”,出现序例Y、X2、X3、X4的线性图。050000100000150000200000250000300000198019851990199520002005X2X3X4Y可设定模型为：㏑Yt=β1+β2㏑X2t+β3㏑X3t+β4X4t+ut3.估计参数①在EViews中，“Workfile”工作框中点“Genr”输入LNY=LOG(Y)LNX2=LOG(X2)LNX3=LOG(X3)LNX4=LOG(X4)②在EViews主页界面点击“Quick”菜单，点击“EstimateEquation”,出现“Equationspecification”对话框，选用OLS估计，既选“LeastSquares”,在“Equationspecification”对话框中键入“LNYCLNX2LNX3LNX4”，点“OK”或按回车，既出现回归结果。3DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:01/01/04Time:01:29Sample:19782007Includedobservations:30VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-2.7553670.640080-4.3047220.0002LNX20.4512340.1421283.1748310.0038LNX30.6271330.1615663.8815810.0006X40.0101360.0056451.7955670.0842R-squared0.987591Meandependentvar8.341376AdjustedR-squared0.986159S.D.dependentvar1.357225S.E.ofregression0.159676Akaikeinfocriterion-0.707778Sumsquaredresid0.662904Schwarzcriterion-0.520952Loglikelihood14.61668F-statistic689.7317Durbin-Watsonstat0.616136Prob(F-statistic)0.0000004.模型检验①经济意义检验在假定其他变量不变的情况下，当GDP每年增长1%，平均来说税收收入会增长0.4123%；在假定其他变量不变的情况下，当年财政支出梅增长1%，平均来说税收收入会增长0.6664%；在假定其他变量不变的情况下，当年商品零售价格指数上涨一个百分点，平均来说税收收入会增长0.0115%。这与理论分析和经验判断相一致。②统计检验ⅰ）拟合优度：R^=0.9876，修正的可决系数调整的R^=0.986159，这说明模型对样本的拟合优度很好。ⅱ）F检验：针对H0：β2=β3=β4=0,给定显著性水平@=0.05，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=26的临界值Fa（3,26）=2.98.中得到F=673.7521Fa(3，26)=2.98，应拒绝原假设H0:β2=β3=β4=0,说明回滚方程显著，既“国内生产总值”、“财政支出”、商品零售价格指数”等变量联合起来确实对“税收收入”优显著影响。ⅲ）t检验：分别对H0：βj=0（j=1、2、3、4）给定显著性水平a=0.05，差t分布表得自由度n-k=26的临界值ta/2(n-k)=2.056,其值均大于对应的t统计量。这说明在显著性水平a=0.05下，分别都拒绝H0：βj=0（j=1、2、3、4）,也就是说，在其他解释不变的情况下，解释变量x2、x3、x4有显著影响。45实验结果及分析：6指导教师简评：成绩：