第二章统计数据的描述练习题答案

2019年12月21日星期六•为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100家庭构成的一个样本。服务质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.差；E.较差。调查结果如右图：1）指出上面数据属于什么类型；2）用Excel制作频数分布表；3）绘制一张条形图，反映评价等级的分布。BECCADCBAEDACBCDECEEADBCCAEDCBBACDEABDDCCBCEDBCCBCDACBCDECEBBECCADCBAEBACDEABDDCADBCCAEDCBCBCEDBCCBC2019年12月21日星期六1）属于顺序数据2）频数分布表服务质量等级评价的频数分布服务质量等级家庭数（频率）频率%A1414B2121C3232D1818E1515合计1001003020100ABCDE服务质量的等级次数3）服务质量等级评价条形图2019年12月21日星期六2.2某行业管理局所属40个企业2002年的产品销售收入数据如图（单位：万元）：问：(1)根据上面的数据进行适当的分组，编制频数分布表，并计算出累积频数和累积频率；(2)如果按规定：销售收入在125万元以上为先进企业，115万～125万元为良好企业，105万～115万元为一般企业，105万元以下为落后企业，按先进企业、良好企业、一般企业、落后企业进行分组。2019年12月21日星期六解：首先对原始数据进行排序152146142138137136135129127126125124123120119119118117117116115115114113112110108108107105105104103103100979592888715212412911610010392951271041051191141158710311814213512511710810511010713712013611710897881231151191381121461131262019年12月21日星期六1）编制频数分布表按销售收入分组频数向下累积频数向下累积频率%向上累积频数向上累积频率85～95337.50%40100.00%95～1056922.50%3792.50%105～11591845.00%3177.50%115～125112972.50%2255.00%125～13543382.50%1127.50%135～14553895.00%717.50%145～155240100.00%25.00%2019年12月21日星期六2）按销售收入分组按销售收入分组（万元）企业数（个）频率（%）先进企业良好企业一般企业落后企业11119927.527.522.522.52019年12月21日星期六3.3某百货公司连续40天商品销售额如下（单位：万元）：根据上表数据进行适当分组，编制频数分布表并绘制直方图。解：首先对原始数据排序49474646454544444443434242414039383837373737373636363636353534343332303029282625412529473834303843404636453737364543334435284634303744263844423637374939423236352019年12月21日星期六按销售额分组（万元）频数（天）频率（%）25～3030～3535～4040～4545～5046159610.015.037.522.515.0合计40100.01）编制频数分布表2）绘制直方图151050503025403545次数（单位：天）销售额（单位：万元）2019年12月21日星期六•下面是A、B两个班学生的数学考试成绩数据：表：A班和B班学生的数学考试成绩A班4457596061616263636566666769707071727373737474747575757575767677777778787980808285858686909292929396B班35394044444851525254555656575757585960616162636466686870707171737474798182838384859091919495961001001002019年12月21日星期六（1）将两个班的考试成绩用一个公共的茎制成茎叶图树茎345678910数据个数241298663A班树叶47901123356679001233344455555667778890025566022236B班树茎59044812245667778901123468800113449123345011456000数据个数01211237602019年12月21日星期六•1997年我国几个主要城市各月份的平均相对湿度数据如下表，试绘制箱线图，并分析各城市平均相对湿度的分布特征。月份北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安1497076577772796551672416871577580836541673475077688180815849744503972677584796146705555668637183755841586575473577487827243427697082748186848458628747982717384787457559686671677181757755651047597553728078764565116659827778727871537312565782658275827152722019年12月21日星期六•先对数据按照城市进行大小北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安4139685371727558414247507157717275584155475471577275786143584956725773807865456250577363748078654665555975657580797149655659766775817971516757667767778381725267666882687884827453706870827181848276557269798274818683775773747982778287848458742019年12月21日星期六•确定最小值、最大值、上四分位数、下四分位数和中位数。北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安4139685371727558414247.554.571.255772.2576.25786243.55955.55975.5667580.57971506667.569.58270.2580.25848275.554.571.5747982778287848458742019年12月21日星期六1997年我国几大城市的平均相对湿度箱线图355575654585北京长春南京郑州武汉广州成都昆明兰州西安2019年12月21日星期六某百货公司6月份各天的销售额数据如下（单位：万元）257276297252238310240236265278271292261281301274267280291258272284268303273263322249269295（1）计算该百货公司日销售额的均值、中位数和四分位数；（2）计算日销售额的标准差。2019年12月21日星期六解：首先对数据进行排序某百货公司六月份的销售额（单位：万元）236238240249252257258261263265267268269271272273274276278280281284291292295297301303310322236238322=274.130x…（万元）272273272.52eM12580.753=260.25Q32910.251=291.25Q22222(236274.1)(238274.1)(322-274.1)=448.369=21.174729S…2019年12月21日星期六•解1首先数据分组按日销售额分组频数235~2504250~2655265~28010280~2955295~3104310~3252合计3011110526515272.5105105ioiiffMLiffff117.54425015260.55miNSQLif13322.519428015290.55miNSQLif115922651527410meiNSMLif242.54257.55272.510287.55302.54317.52275.530x2019年12月21日星期六•解2首先数据分组按日销售额分组频数230~2504250~2709270~2909290~3106310~3302合计3011194250202709499ioiiffMLiffff117.54425020257.789miNSQLif13322.522429020291.676miNSQLif11513227020274.49meiNSMLif24042609280930063202275.3330x2019年12月21日星期六2.10甲乙两个企业生产三种产品的单位成本和总成本资料如右表：比较哪个企业的总平均成本高，并分析其原因。产品名称单位成本（元）总成本（元）甲企业乙企业ABC152030210030001500325515001500甲企业的平均成本：210015+300020+150030=34021003000150034019.41（++）=乙企业的平均成本：325515+150020+150030=34232551500150034218.29（++）=2019年12月21日星期六产品名称单位成本（元）总成本（元）甲企业乙企业ABC152030210030001500325515001500产品个数比例%甲企业乙企业41.1844.1214.7163.4521.9314.62产品个数甲企业乙企业1401505021775502019年12月21日星期六在某地区抽取120家企业按利润额进行分组，结果如图，计算120家企业利润额的均值和标准差。按利润额分组（万元）企业数（个）200～30019300～40030400～50042500～60018600以上11合计120计算标准差：解：计算均值：(25019+35030+45042+55018+65011)120426.67222222((250426.67)19(350426.67)30(450426.67)42(550426.67)18(650426.67)11)11913568.627116.482019年12月21日星期六1114230400100433.3342304218ioiiffMLiffff1130194300100336.6730miNSQLif13390494400100497.6242miNSQLif160492400100426.1942meiNSMLif2019年12月21日星期六•对10名成年人和10名幼儿的身高（厘米）进行抽样调查，结果如下：成人组166169172177180170172174168173幼儿组68696870717372737475•（1）要比较成年组和幼儿组的身高差异，你会采取什么样的指标测度值？•（2）比较分析哪一组的身高差异大2019年12月21日星期六结论：计算结果表明，v1v2，说明成人身高的离散程度小于幼儿身高的。121111721172.110158.9=17.669s=4.204.200.0244172.1x