第五章特征值和特征向量

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1第五章特征值和特征向量I考试大纲要求1、考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质、计算方法和相似变换;矩阵的相似关系及性质;矩阵可对角化的判别及相似对角矩阵;实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。2、考试要求:1)理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,并会计算矩阵的特征值和特征向量。2)理解相似的概念、性质及矩阵可对角化的充要条件,掌握用相似变换化矩阵为对角矩阵的方法。3)掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。II重要知识点一、矩阵的特征值和特征向量1、基本概念设A是数域P上的n阶矩阵,如果对于数P,存在非零n维列向量,使得A,则称为A的一个特征值,称为A的属于特征值的特征向量。矩阵A有特征向量等价于OxAE)(有非零解,而OxAE)(有非零解数的充要条件是0AE,故把行列式AE称为称为A的特征多项式,方程0AE称为A的特征方程,矩阵)(AEnnnnnnaaaaaaaaa212222111211称为A的特征矩阵。设nnijaA)(为n阶矩阵,A的主对角线元素的和为矩阵A的迹,记为)(Atr。即niiinnaaaaAtr12211)(。迹的性质:21))()()(BtrAtrBAtr;2))()(AktrkAtr;3))()(AtrAtrT;4))()(BAtrABtr。2、特征值与特征向量的求法设nnijaA)(为n阶矩阵,下列步骤求A的特征值与特征向量.1)计算A的特征多项式AE;2)求出特征方程0AE的全部根,即得到A的所有特征值。3)对于每个特征值,求解齐次线性方程组OxAE)(,即0)(0)(0)(221122221211212111nnnnnnnnnxaxaxaxaxaxaxaxaxa若求得其基础解系为1,2,…,s,则k11+k22+…+kss(k1,k2,…,ks不全为零)为A的属于特征值的所有特征向量。3、特征值与特征向量的性质1)n阶矩阵A与它的转置矩阵AT有相同的特征值。2)如果1,2,…,m是A的不同特征值,1,2,…,m分别是属于1,2,…,m的特征向量,则1,2,…,m线性无关。3)设矩阵在复数域上的特征值为1,2,…,n,则tr(A)=1+2+…+n=a11+a22+…+ann,12…m=|A|。4)设是方阵A的特征值,矩阵*12),0(,,,,AAAAbEaAAkAm,()fA分别有特征值)0(),0(1,,,,2Abakm,()f。5)设A=(aij)nn的秩1)(Ar,则矩阵A的n个特征值为1=a11+a22+…+ann,2=…=n=0。3二、相似矩阵、对称矩阵及矩阵的对角化1、相似矩阵的基本概念及性质1)相似矩阵:设n阶矩阵A和B.如果存在可逆矩阵P,使得B=P-1AP,则称A和B相似.记作A~B。2)相似矩阵的基本性质①反身性:A~A;对称性:如A~B,则B~A;传递性:如A~B,且B~C,则A~C。②若A~B,则|A|=|B|。③若A~B,则A,B同时可逆或不可逆。④若A~B,且A,B可逆,则A-1~B-1。⑤若A~B,则|E-A|=|E-B|。⑥若A~B,则A,B的特征值相同。⑦若A~B,则tr(A)=tr(B)。⑧若A~B,则其秩相等r(A)=r(B)。2、n阶矩阵A与对角矩阵相似的条件1)A与对角矩阵相似的充分条件是A有n个互不相同的特征值。2)A与对角矩阵相似的充要条件是A有n个线性无关的特征向量。3)n阶矩阵A与对角矩阵相似的充分必要条件是对每一个ni重特征值i∈P,矩阵iE–A的秩是n–ni。3、求与n阶矩阵相似的对角矩阵的方法41)设n阶矩阵A有n个单重特征值1,2,…,n,则A~n21如Ai=ii),,2,1(ni,令P=[1,2,…,n],则P-1AP=n21。2)设n阶矩阵A有m个特征值1,2,…,m,其重数分别为k1,k2,…,km,nkmii1,且对于每个特征值i都有ki个属于i的线性无关的特征向量,则A~mm2211=如At(i)=it(i),t=1,2,…,ki,i=1,2,…,m,令矩阵P=[)()(1)2()2(1)1()1(1,,,,,,21mkmkkm],则P-1AP=。4、实对称矩阵的对角化1)实对称矩阵特征值与特征向量的特殊性质①实对称矩阵的特征值都是实数。②实对称矩阵的属于不同特征值的特征向量彼此正交。③实对称矩阵的k重特征值恰好有k个属于此特征值的线性无关实特征向量。④对于实对称矩阵A必存在正交矩阵Q,使得Q-1AQ为对角矩阵。2)求正交矩阵Q,使Q-1AQ为对角矩阵的方法①解特征方程|E-A|=0,求出A的全部特征值。k1个k2个km个5②解齐次线性方程组(E-A)X=0,求出基础解系,得到r重特征值的r个线性无关的特征向量。③利用施密特正交化方法,使得属于r重特征值的r个线性无关向量组正交化,并使其单位化。④将求得的n个单位化正交特征向量组作为矩阵Q的列向量,从而得到所需的正交矩阵Q。⑤Q-1AQ为对角矩阵,其对角元素为A的全部实特征值,它们在对角矩阵的排列顺序,与其特征向量在Q中的排列顺序一致。5、重要结论1)若A~B,C~D,则COOA~DOOB。2)若A~B,则)(Af~)(Bf,)()(BfAf,其中)(Af为关于n阶方阵A的多项式。3)若A为可对角化矩阵,则其非零特征值的个数(重根重复计算)等于A的秩。III题型归纳及思路提示题型1求矩阵的特征值和特征向量例1设2是可逆矩阵A的特征值,则矩阵12)51(A有一特征值为例2设466353331A,试求A和12AE的特征值及A的特征向量。例3设Tnaaa),,,(21,Tnbbb),,,(21都是非零向量,且0T,6记n阶矩阵TA,试求A的特征值及特征向量。例4设21,是矩阵A的两个不同的特征值,对应的特征向量分别为21,,则)(,211A线性无关的充要条件是1)01;2)02;3)01;4)02。例5设n阶矩阵111bbbbbbA,1)求A的特征值和特征向量;2)求可逆矩阵P,使得APP1为对角矩阵。题型2特征值、特征向量的逆问题例6已知111是矩阵2135212baA的一个特征向量,试确定参数ba,及特征向量所对应的特征值,并问A能否对角化?例7已知三阶矩阵A满足)3,2,1(iiAii,其中T)2,2,1(1,7T)1,2,2(2,T)2,1,2(3,求矩阵A。例8设矩阵acbcaA01351,其行列式1A,又A的伴随矩阵*A有一个特征值,属于的一个特征向量T)1,1,1(,求参数cba,,和的值。题型3有关特征值与特征向量的证明题例9设A为正交矩阵,若1A,求证A一定有特征值-1。例10设BA,都是n阶矩阵,证明:1)AB与BA有相同的特征值;2))()(BAtrABtr。例11设n阶矩阵A满足225AAEO,证明:对任意实数k,AkE可逆。题型4相似的判定及其逆问题例12设有三阶矩阵010100002A和260010001B,试判断BA,是否相似?若相似,求出可逆矩阵P,使得APPB1。8例13设矩阵A与B相似,其中11322002xA,yB00020001,1)求x和y的值;2)求可逆矩阵P,使得APPB1。题型5与方阵的对角化相关的命题例14设aaaA225410201,问A能否对角化。例15设n阶矩阵A满足OEAA232,证明A相似于一对角矩阵。例16判断矩阵020212022A是否可以对角化?例17设n阶可逆矩阵A可对角化,证明:A的伴随矩阵也可对角化。题型6有关实对称矩阵的命题例18已知3,6321是实对称矩阵A的三个特征值,且对应于332的特征向量为T)1,0,1(2,T)1,2,1(3,求A对应于61的特征向量及矩阵A。9题型7利用特征值与相似矩阵求行列式例19设T)1,0,1(,矩阵nAT,为正整数,则nAaE=。例20已知三阶矩阵A的特征值为1,-1,2,设EAAB*2*3)(,试求(1)矩阵B的特征值及其相似标准形;(2)行列式B及EA3*。题型8利用相似对角化求方阵的幂例21三阶矩阵A的特征值分别为3,1,1321,对应的特征向量依次为:0111,1112,1103,又向量023,(1)将用321,,线性表示;(2)求nAn(为正整数)。IV本章小结重点难点:1、求矩阵的特征值和特征向量;2、已知矩阵的特征值或特征向量,反求矩阵中的参数;3、矩阵可相似对角矩阵的判定及化矩阵为对角矩阵。本章一般出填空题和计算题,几乎每年都会出有关一道与特征值有关的题目,因此本章也是重点考查章节。题目主要涉及:1)特征值、特征向量的概念、性质及计算;2)矩阵相似的概念、性质以及相似对角化的有关问题;3)实对称矩阵特征值和特征向量的性质以及用正交矩阵相似对角化等。

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