1第五章相关分析一、判断题1.若变量X的值增加时,变量Y的值也增加,说明X与Y之间存在正相关关系;若变量X的值减少时,Y变量的值也减少,说明X与Y之间存在负相关关系。()2.回归系数和相关系数都可以用来判断现象之间相关的密切程度()3.回归系数既可以用来判断两个变量相关的方向,也可以用来说明两个变量相关的密切程度。()4.计算相关系数的两个变量,要求一个是随机变量,另一个是可控制的量。()5.完全相关即是函数关系,其相关系数为±1。()1、×2、×3、×4、×5、√.二、单项选择题1.当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于()。A.相关关系B.函数关系C.回归关系D.随机关系2.现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即()。A.相关关系和函数关系B.相关关系和因果关系C.相关关系和随机关系D.函数关系和因果关系3.在相关分析中,要求相关的两变量()。A.都是随机的B.都不是随机变量C.因变量是随机变量D.自变量是随机变量4.现象之间线性依存关系的程度越低,则相关系数()。A.越接近于-1B.越接近于1C.越接近于0D.在0.5和0.8之间5.若物价上涨,商品的需求量相应减少,则物价与商品需求量之间的关系为()。A.不相关B.负相关C.正相关D.复相关6.能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是()。A.相关表B.相关图C.相关系数D.定性分析7.下列哪两个变量之间的相关程度高()。A.商品销售额和商品销售量的相关系数是0.9B.商品销售额与商业利润率的相关系数是0.84C.平均流通费用率与商业利润率的相关系数是-0.94D.商品销售价格与销售量的相关系数是-0.918.回归分析中的两个变量()。A、都是随机变量B、关系是对等的C、都是给定的量D、一个是自变量,一个是因变量9.当所有的观察值y都落在直线上时,则x与y之间的相关系数为()。A.r=0B.|r|=1C.-1r1D.0r110.每一吨铸铁成本(元)倚铸件废品率(%)变动的回归方程为:yc=56+8x,这意味着()A.废品率每增加1%,成本每吨增加64元B.废品率每增加1%,成本每吨增加8%C.废品率每增加1%,成本每吨增加8元D.废品率每增加1%,则每吨成本为561、B2、A3、A4、C5、B6、C7、C8、D9、B10、C.三、多项选择题1.测定现象之间有无相关关系的方法有()A、对现象做定性分析B、编制相关表C、绘制相关图D.计算相关系数E、计算估计标准22.下列属于负相关的现象有()A、商品流转的规模愈大,流通费用水平越低B、流通费用率随商品销售额的增加而减少C、国内生产总值随投资额的增加而增长D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少E、产品产量随工人劳动生产率的提高而增加3.变量x值按一定数量增加时,变量y也按一定数量随之增加,反之亦然,则x和y之间存在()A、正相关关系B、直线相关关系C、负相关关系D、曲线相关关系E、非线性相关关系4.直线回归方程yc=a+bx中的b称为回归系数,回归系数的作用是()A、确定两变量之间因果的数量关系B、确定两变量的相关方向C、确定两变量相关的密切程度D、确定因变量的实际值与估计值的变异程度E确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加量5.设产品的单位成本(元)对产量(百件)的直线回归方程为yc=76-1.85x,这表示()A、产量每增加100件,单位成本平均下降1.85元B、产量每减少100件,单位成本平均下降1.85元C、产量与单位成本按相反方向变动D、产量与单位成本按相同方向变动E、当产量为200件时,单位成本为72.3元1、ABCD2、ABD3、AB4、ABE5、ACE四、填空题1.相关分析研究的是()关系,它所使用的分析指标()。2.从相关方向上看,产品销售额与销售成本之间属于()相关关系,而产品销售额与销售利润之间属于()相关关系。3.相关系数的取值范围是(),r为正值时则称()。4.相关系数г=+1时称为()相关,г为负值时则称()。5.正相关的取值范围是(),负相关的取值范围是()。6.相关密切程度的判断标准中,0.5|r|0.8称为(),0.8|r|1称为()7.回归直线参数a.b是用()计算的,其中b也称为()。8.设回归方程yc=2+3x,当x=5时,yc=(),当x每增加一个单位时,yc增加()。1、相关相关系数2、负正3、11r正相关4、完全正负相关5、0r≤+1-1≤r06、显著相关高度相关7、最小平方法回归系数8、173.五、简答题1.从现象总体数量依存关系来看,函数关系和相关关系又何区别?答:函数关系是:当因素标志的数量确定后,结果标志的数量也随之确定;相关关系是:作为因素标志的每个数值,都有可能有若干个结果标志的数值,是一种不完全的依存关系。2、现象相关关系的种类划分主要有哪些?答:现象相关关系的种类划分主要有:1.按相关的程度不同,可分为完全相关.不完全相关和不相关。2.按相关的方向,可分为正相关和负相关。3.按相关的形式,可分为线性相关和非线性相关。4.按影响因素的多少,可分为单相关复相关六、计算题1、某部门5个企业产品销售额和销售利润资料如下:试计算产品销售额与利润额的相关系数,并进行分析说明。3(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留四位小数。)2.某班40名学生,按某课程的学习时数每8人为一组进行分组,其对应的学习成绩如下表:试根据上述资料建立学习成绩(y)倚学习时间(x)的直线回归方程。(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。)3、某公司所辖八个企业生产同种产品的有关资料如下:企业编号月产量(千件)生产费用(万元)ABCDEFGH6.13.85.08.02.07.21.23.1132110115160861356280要求:(1)计算相关系数,测定月产量与生产费用之间的相关方向和程度;(2)确定自变量和因变量,并求出直线回归方程;(3)根据回归方程,指出当产量每增加1000件时,生产费用平均上升多少?4、某企业第二季度产品产量与单位成本资料如下:要求:(1)配合回归方程,指出产量每增加1000件时单位成本平均变动多少?(2)产量为8000件--10000件时,单位成本的区间是多少元?5、某地居民1983-1985年人均收入与商品销售额资料如下:4要求建立以销售额为因变量的直线回归方程,并估计人均收入为40元时商品销售额为多少?(要求列表计算所需数据资料,写出公式和计算过程,结果保留两位小数。)1、解:设销售额为x,销售利润额y.企业编号产品销售额(万元)x销售利润(万元)yxyx2y2143022.09460184900484248026.512720230400702.25365040.0260004225001600495064.06080090250040965100069.06900010000004761合计3510221.5177980274030011643.25相关系数:9999.0]5.22125.116435][351027403005[5.22135101779805)(][)([222222yynxxnyxxynr从相关系数可以看出,产品销售额和利润额之间存在高度正相关关系。2、解:设直线回归方程为yc=a+bx,列表计算所需资料如下:序号学习时数x学习成绩yx2xy11040100400214501967003206040012004257062517505369012963240合计1053102617729089.11052617531010572905)(222xxnyxxynb31.22510589.15310nxbnyxbya直线回归方程为:yc=22.31+1.89x3、参考答案:设月产量为x,生产费用为y(1)高度正相关97.02222)()(yynxxnyxxynr(6分)(2)令直线趋势方程为:xyˆˆˆ531.51ˆˆ,9.12ˆ22)(xyxxnyxxyn则xy9.1231.51ˆ直线趋势方程为:(8分)(3)当月产量增加1个单位时,生产费用将增加12.9万元(1分)4、解:设产量为自变量(x),单位成本为因变量(y),列表计算如下:月份产量(千件)x单位成本(元)yxyx243732199546927616656834025合计1221083550(1)配合加归方程yc=a+bx50.212503210128353)(222xxnyxxynb即产量每增加1000件时,单位成本平均下降2.50元。80312)50.2(3210nxbnyxbya故单位成本倚产量的直线回归方程为yc=80-2.5x(2)当产量为8000件时,即x=8,代入回归方程:yc=80-2.5×8=60(元)当产量为10000件时,即x=10,代入回归方程:yc=80-2.5×10=55(元)即产量为8000件~10000件时,单位成本的区间为60元~55元。5、解:列表计算如下:年份人均收入(元)x商品销售额(万元)yxyx28324112645768430154509008532144481024合计86401162250044.08625003408611623)(222xxnyxxynb72.038644.0340nxbnyxbya销售额与人均收入直线回归方程为:yc=0.72+0.44x将x=40代入直线回归方程:yc=0.72+0.44x=0.72+0.44×40=18.32(万元)即:当人均收入为40元时,销售额为18.32万元。6