1误差估计2秦九韶算法3Newton迭代格式4向量范数5矩阵范数的性质6矩阵谱半径和矩阵的1范数、一致范数和2范数7条件数8迭代格式9lagrange插值多项式插值余项10Newton插值多项式11Hermite插值多项式123次样条插值函数算例13最佳一致逼近多项式算例14最佳平方逼近多项式算例(p184)15超定方程组的最小二乘解算例(p186)16梯形公式17Simpson公式18截断误差19复化求积公式复化梯形公式误差先验估计式误差后验估计式复化Simpson公式复化Simpson公式截断误差20Romberg求积法21Gauss公式截断误差22数值微分23Euler公式梯形公式截断误差预测校正系统与改进欧拉公式24Runge-Kutta公式25古典显格式26古典隐格式写成矩阵形式当步长比 ≤ 时,古典显格式在 在范数下关于空间步长是2阶、关于时间步长是1阶收敛的。对于任意的步长比r,古典隐格式在 范数下关于空间步长是2阶、关于时间步长是1阶收敛的。