供应链牛鞭效应及其预测方法研究

北京交通大学硕士学位论文供应链牛鞭效应及其预测方法研究姓名：高远申请学位级别：硕士专业：系统工程指导教师：蒋明青20080501供应链牛鞭效应及其预测方法研究作者：高远学位授予单位：北京交通大学相似文献(10条)1.期刊论文贾晓桑.陈伟达供应链环境下协同生产调度中牛鞭效应的解决机制研究-现代管理科学2005,(8)生产环节是供应链管理中重要的组成部分,直接影响到整个供应链是否能够正常运行,供应链效率是否令人满意.牛鞭效应是供应链中存在并且不能完全消除的问题,长期以来,国内外学者对营销过程中牛鞭效应的原因、表现及解决方法作了大量的研究.供应链环境下的生产调度过程中同样存在牛鞭效应问题,而与现代科技相结合的协同生产调度则能有效地降低牛鞭效应对供应链的影响.本文将结合牛鞭效应在营销过程中的表现,从物流控制和信息流控制两方面提出供应链环境下协同生产调度过程中的牛鞭效应的解决机制.2.学位论文刘红供应链牛鞭效应研究2006供应链中的牛鞭效应导致供应链巨大的效率损失：它误导了生产计划、导致过多的库存投资、收益减少，并且降低了服务水平，还会导致无效运输等等。因此对其形成机理、影响因素进行系统的理论与实证研究具有重要的理论与现实意义。本文在分析供应链牛鞭效应形成机理的基础上，首先以ProfH．L．LEE提出的基于AR(1)需求模式的两级供应链牛鞭效应的理论模型为参考，从影响供应链牛鞭效应的外部因素即市场需求模式，以及内部因素即供应链的组织结构和决策结构等多个方面，对H．L．L．EE的简单供应链牛鞭效应理论模型在深度和广度上进行了系统完整的拓展研究。主要的拓展性理论研究工作包括：建立了在无信息共享条件下基于AR(1)和ARMA(1，1)需求模式，采用移动平均预测技术、一次指数平滑预测技术、均方误差优化预测技术和订货点库存策略的供应链牛鞭效应理论模型并进行了参数影响分析，给出了订货量输出的随机特性。在信息共享条件下建立了基于AR(1)和ARMA(1，1)需求模式，采用移动平均预测技术、均方误差优化预测技术和订货点库存策略的供应链牛鞭效应理论模型。同时，本文利用EXTEND系统仿真软件，建立了在共享和不共享信息的条件下，市场需求为AR(1)或者ARMA(1，1)时间序列，采用移动平均预测技术、一次指数平滑预测技术或者均方误差优化预测技术等各种组合情况下，供应链牛鞭效应的仿真模型，并对供应链牛鞭效应理论模型和仿真模型进行了相互验证。在此基础上，结合正交试验、极差分析技术和方差分析技术对影响供应链牛鞭效应的各种因素的重要度进行了排序，为降低供应链牛鞭效应提供了参考和依据。在上述研究工作的基础上，本文比较了在AR(1)和ARMA(1，1)需求模式下，供应链各级成员共享或不共享市场需求信息、采用移动平均预测技术或者均方误差优化预测技术时供应链系统整体牛鞭效应的大小，给出了共享或不共享信息以及不同预测技术的适用场合。最后，本文结合供应链牛鞭效应的概念，首次对航运市场上的牛鞭效应进行了实证研究。通过上述对供应链牛鞭效应的理论和仿真试验研究，本文得到了如下主要结论：(1)对基于AR(1)需求模式、移动平均预测技术、订货点库存策略的供应链，总是存在牛鞭效应。其值随备货期L的增加而增加，随需求预测时依据的基础数据期数ρ的增加而减小。至于需求相关系数ρ，当0≤ρ≤1时，供应链牛鞭效应随ρ的增大而减小，当-1≤ρ≤0时，如ρ为偶数，供应链牛鞭效应随ρ的增大而增大，如ρ为奇数，供应链牛鞭效应随ρ的增大而减小。上述结论对于ARMA(1，1)需求模式仍然成立。(2)对基于AR(1)需求模式、一次指数平滑预测技术、订货点库存策略的供应链，总是存在牛鞭效应，其值随ρ的增大而减小，随L的增大而增大，随α的增大而增大。(3)对基于AR(1)需求模式、均方误差优化预测技术、订货点库存策略的供应链，仅当相关系数ρ大于0时才存在牛鞭效应，其值随备货期L的增加而增加。至于相关系数，存在一个临界点ρ'*，当ρρ'*时，牛鞭效应随ρ的增加而增加，当ρρ'*时，牛鞭效应随ρ的增加而减小。当需求为ARMA(1，1)模式时，仅当ρθ，供应链存在牛鞭效应，并且存在一个临界点ρ'*，当ρρ'*时，牛鞭效应随ρ的增加而增加，当ρρ'*时，牛鞭效应随ρ的增加而减小。(4)基于AR(1)和ARMA(1，1)需求模式、移动平均预测技术、订货点库存策略的两级供应链，其订货量输出为ARMA(1，p)时间序列；基于AR(1)需求模式、一次指数平滑预测技术、订货点库存策略的两级供应链，其订货量输出为ARMA(1，∞)时间序列；基于AR(1)和ARMA(1，1)需求模式、均方误差优化预测技术、订货点库存策略的两级供应链，其订货量输出为ARMA(1，1)时间序列。(5)无论是AR(1)需求模式和ARMA(1，1)需求模式，当供应链各级成员采用移动平均预测技术预测需求时，共享市场需求信息总能显著降低供应链系统整体牛鞭效应。(6)对于AR(1)需求模式，采用均方误差优化预测技术时，仅当ρ0，共享信息有利于降低牛鞭效应。对于ARMA(1，1)需求模式，存在一个临界相关系数ρ'*，当ρρ'*时，共享信息有利。(7)无论是否共享信息，对于AR(1)需求模式，存在一个临界备货期L'*，当LL'*时，采用移动平均预测技术有利于降低系统整体牛鞭效应，而当LL'*时，采用均方误差优化预测技术有利于降低系统整体牛鞭效应，并且该临界值随ρ的增大而增大。对于ARMA(1，1)需求模式，也存在类似的现象。3.期刊论文李小丽.LIXiao-li供应链式虚拟经营对牛鞭效应的弱化分析-商业研究2007,(9)由于信息在供应链的各个企业中不对称,需求出现逐级的放大,产生牛鞭效应.在供应链中有选择的建立伙伴关系,采取供应链式虚拟经营有利于牛鞭效应的弱化.应认真筛选合作伙伴、加快信息的流通速度及采取VIM等方式来保证供应链式虚拟经营中信息渠道的通畅.4.期刊论文桂寿平.丁郭音.张智勇.石永强.GUIShou-ping.DINGGuo-yin.ZHANGZhi-yong.SHIYong-qiang基于Anylogic的物流服务供应链牛鞭效应仿真分析-计算机应用研究2010,27(1)针对当前牛鞭效应研究集中于产品供应链的现状,以及服务的无形性等众多与产品不同的特性,提出以服务能力模拟产品库存进行牛鞭效应研究的可能;构建了物流服务供应链的概念模型,归纳出其牛鞭效应的四个成因;以上下游服务能力调配策略为基础,构造了三阶物流服务供应链中的成本函数和等待时间函数,运用仿真软件Anylogic进行了实证分析和优化改进.结果表明牛鞭效应确实也存在于服务型供应链中,造成能力利用率偏低和资源浪费,同时验证了以服务能力模拟产品库存进行牛鞭效应研究的有效性.5.学位论文宓燕供应链牛鞭效应及其对策研究2004牛鞭效应是供应链实施过程中出现的一个主要问题,牛鞭效应的存在给供应链造成的直接后果是链中冗余库存的大量积压,被扭曲的需求信息使供应链上各节点企业都相应的增加库存,同时过度频繁的需求变化大大增加了计划的不确定性,各节点企业不得不频繁的修改生产计划,导致企业额外成本支出增加,生产计划的频繁变化也在很大程度上增加了管理的难度.有时,因为牛鞭效应会造成某种产品需求旺盛的错觉,导致社会资产的盲目投资和重复建设,严重时影响国民经济的正常发展.传统的对牛鞭效应的研究工作主要集中于三个方面:第一,牛鞭效应的存在性;第二,牛鞭效应的定量化研究;第三,对牛鞭效应的抑制及其稳定性优化.但目前的研究尚处于游离阶段,绝大多数的文献往往是对上述三个方面的其中一个或两个方面进行研究.另外传统的研究往往基于一个供应商和一个零售商的简单两级供应链,论文在传统研究的基础上讨论一个供应商和两个零售商的供应链系统的牛鞭效应.论文综合讨论了牛鞭效应的产生原因、危害和消减对策,消减对策的研究是该文的重点内容.论文首先讨论一般供应链中牛鞭效应存在的原因、危害性和控制措施.其次,量化分析了一个供应商和一个零售商组成的两级供应链和一个供应商和两个零售商组成的两级供应链中的牛鞭效应,用数学方法证明了牛鞭效应在两级供应链系统中的存在,并讨论了牛鞭效应的产生环节.最后,论文针对一个供应商和两个零售商组成的供应链系统,分成供应商供应充足和供应不足两种情况对牛鞭效应的控制措施进行了讨论.在供应充足的情况下,提出实施VMI计划抑制牛鞭效应,通过比较VMI实施前后供应链中的牛鞭效应以及供应商对需求的预测误差,发现VMI计划的实施对牛鞭效应的抑制确实比较有效.在供应不足时,供应链中的牛鞭效应会出现激增,其主要原因是零售商希望通过夸大订货的方法得到更多的供货,文中用历史数据分配法来消除这种夸大订货的现象.6.期刊论文汤向东.TangXiangdong供应链牛鞭效应的形成机理分析-价值工程2009,28(5)由于信息扭曲,供应链中的牛鞭效应给经营商、零售商、成品生产企业、零部件生产企业都带来严重的影响,使各种相关企业所掌握的市场信息严重失真,作出错误的市场决策,从而极大地影响企业的赢利.因此,有必要对牛鞭效应的形成机理进行剖析.文中运用经济学的知识对供应链牛鞭效应进行分析与解释,最终从影响供应链牛鞭效应的根源--组织结构方面分析供应链牛鞭效应的形成机理.7.学位论文吴红招供应链中的牛鞭效应问题研究2003供应链中的牛鞭效应(bullwhipeffect)是指供应链下游企业的需求信息在向上游企业传递时发生的放大现象.供应链中存在三种介质流,即物流、资金流和信息流.其中,最重要也是最难于管理的就是信息流.供应链中存在的需求信息扭曲问题,就是我们所熟悉的牛鞭效应.该文主要研究了供应链中的牛鞭效应问题,结构安排是,即第一章,简要介绍了供应链管理的基础理论,阐述了牛鞭效应的定义、危害和国内外相关文献的研究情况;第二章,分析了牛鞭效应产生的主要原因:库存管理和需求预测方法,批量订货,价格波动,短缺博弈,供应链的结构;第三章,采用方差的方法对牛鞭效应进行量化分析,然后讨论了需求信息的集中化对牛鞭效应的影响,最后提出了一些减弱牛鞭效应的主要措施;第四章,在文[1]的基础上建立具有多个分销中心的供应链结构模型,提出一种新的描述牛鞭效应的量化方法;第五章,应用随机控制理论,提出牛鞭效应的随机控制方法,同时,以辽化公司的一个石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的随机控制仿真实验.该文所进行的主要工作:一、改进文[1]的供应链结构模型,建立具有多个分销中心的供应链动态库存模型;二、改进一般牛鞭效应的量化方法,采用供应链上游库存和订货偏差波动之和与下游顾客需求偏差波动之比来描述牛鞭效应;三、应用随机控制理论,对辽化公司的一个石油分销系统进行了仿真实验.供应链本身结构的特性和各环节管理者的主观性都会导致牛鞭效应,该文主要研究了牛鞭效应产生的客观原因,仿真实验表明随机控制能够有效地抑制和减弱供应链中的牛鞭效应.8.期刊论文汤向东.TANGXiang-dong供应链企业信息共享系统的构建——消除供应链牛鞭效应的负面影响-中国市场2009,(6)由于信息在供应链传递过程中经过一系列的环节,每个环节上的企业都会从自身的角度去收集信息、分析与处理信息、传递信息,致使信息由供应链的始端传递到供应链的终端,必然会导致信息的失真.信息的失真,也就必然会影响供应链上企业的决策.因此,在供应链上建立信息共享系统显然非常必要.本文专门就东风汽车悬架弹簧公司为例,探讨供应链上信息共享系统的构建.9.期刊论文黄小原.卢震供应链牛鞭效应的H∞控制应用研究-控制与决策2003,18(2)针对供应链中普遍存在的牛鞭效应,改进和建立了供应链多层结构模型,采用偏差波动定量描述牛鞭效应,运用H∞控制理论提出了牛鞭效应的控制方法.以某石油分销系统为对象进行了供应链牛鞭效应的H∞控制仿真实验,仿真结果表明,供应链的H∞控制抑制并减弱了牛鞭效应.10.学位论文张伟电子商务环境下的供应链中牛鞭效应问题分析2004随着信息技术的迅猛发展,产生了