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“互联网＋交通”——大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究2015.05.07如何获得这些数据一、什么是“互联网+交通”1.1“互联网+”的时代背景1.2“互联网+交通”表现形式二、国内外“互联网+交通”发展现状2.1国内发展现状2.2国外发展现状2.3启示三、互联网交通对传统交通规划的影响3.1规划设计阶段3.2规划管理阶段四、“互联网+交通”系统支撑4.1“互联网+交通”数据类型4.2“互联网+交通”数据采集4.3“互联网+交通”数据应用4.4“互联网+交通”技术支撑4.5“互联网+交通”ITS交通平台——交通在手五、总结——角色与作用目录如何获得这些数据一、什么是“互联网+交通”1.1“互联网+”的时代背景1.2“互联网+交通”表现形式一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究1.1“互联网+”的时代背景国内“互联网+”理念的提出，最早可以追溯到2012年11月于扬在易观第五届移动互联网博览会的发言。于扬当时提出移动互联网它的本质，离不开“互联网+”。2015年3月5日上午十二届全国人大三次会议上，李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。李克强总理所提的“互联网+”与较早相关互联网企业讨论聚焦的“互联网改造传统产业”基础上已经有了进一步的深入和发展。二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究1.1“互联网+”的时代背景“互联网+”实际上是创新2.0下的互联网与传统行业融合发展新形态、新业态，是知识社会创新2.0推动下的互联网形态演进及其催生的经济社会发展新形态。互联网已经不再是传统意义上的信息网络，它更是一个物质、能量和信息互相交融的物联网，互联网传递的也不仅仅是传统意义上的信息，它还可以包括物质和能量的信息。互联网自身的演进导致了它角色的变化。某种意义上讲，今后的互联网已不再是一般意义上的工具，它会上升为矛盾主体，从设计、生产、销售到售后的全流程对传统产业进行改造。传统产业则可能变为被+的对象。二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究1.2“互联网+交通”的表现形式“互联网+交通”：运用互联网技术，建立车、路、人之间的网络，通过整合车、路、人各种信息与服务，最终为人(车内的人及关注车内的人)提供服务，使交通变得更加智能、精细和人性。二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究1.2“互联网+交通”的表现形式二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结实时交通路况：出行前，通过对不同路段交通量的分析，可以避开拥堵，选择边界有效的出行路径。Before——预判选择滴滴（快滴）打车：通过软件叫车、预定，可以轻松出行，省时省心。Uber：专车接送，充分利用闲置交通资源，返卷后不贵，上档次。停车诱导系统：提高停车效率，减少停车空间与燃油/气资源的浪费。一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究1.2“互联网+交通”的表现形式二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结手机导航：可以快速选择出最短的出行路径和最快的出行路径。During——调整更改停车软件：Spothero推出的手机停车位预定，出行无忧，想停就停。一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究1.2“互联网+交通”的表现形式二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结ETC：不停车收费系统，提高高速公路的通行效率，节约人力成本。每辆车节约10秒，今年实行全国互联互通。During——调整更改公交换乘收费：公共交通换乘收费系统，给居民的出行带来了方便和实惠。车来了：可以随时监测公交站每路车的到站时间，有效选择最合理的路线。一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究1.2“互联网+交通”的表现形式二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结百度迁徙数据：对交通出行的结果进行分析总结，可以得出不同城市的相互联系强度，城市流动人口的来源，指导城市对外交通建设。After——分析总结重大事件反映：能够分析出城市交通现象与重要事件之间的关系，能有效预防下次突发事件造成的交通压力。咕咚运动：能形象地反映居民的出行路径，总结居民的出行习惯，为人行化交通做贡献。如何获得这些数据二、国内外“互联网+交通”发展现状2.1国内发展现状2.2国外发展现状2.3启示一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究2.1国内发展现状背景：近十几年来，发展较显著。目前，智能交通系统已经成为解决城市道路拥挤、提高行车安全和运输效率的重要手段。北京：以“一个中心、三个平台、八大系统”为核心的智能交通管理系统。该系统高度集成了视频监控、单兵定位、122接处警、GPS警车定位、信号控制、集群通信等171个应用子系统，强化了智能交通管理的实战能力，同时建立的现代化交通指挥控制中心具有指挥调度、交通控制、综合监控、信息服务四大功能群。二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结2.1.1城市智能交通管理系统图1.北京智能交通管理系统的体系框架一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究2.1国内发展现状二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结2.1.1城市智能交通管理系统杭州：以“一个中心、三个系统”即交通指挥中心、交通管理信息系统、交通控制系统和交通工程类信息系统。杭州市交警支队还实行了集中调度指挥和交通信息预报制度，在市区主干路、主要交叉路口实行分级预警和干预机制，重点解决早晚高峰、节假日重要时段的路面交通问题。交通指挥中心交通管理信息系统交通控制系统交通工程类系统信息采集系统、违章管理系统、事故管理系统、驾驶员管理系统、车辆管理系统、警务监督系统、路面信息采集系统和综合业务系统等非现场执法管理系统、SCATS（SydneyCoordinatedAdaptiveTrafficSystem）、交通诱导系统、智能卡口查控系统、重点车辆查控系统。工程项目管理系统部分交叉路口的监控、利用浮动车采集的实时交通信息图2杭州“一个中心，三个系统”的体系框架视频检测装备行程时间检测设备出租汽车定位信息系统杭州市道路和交通管理应用浮动车技术示范工程图3杭州路网交通状况实时检测一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究2.1国内发展现状背景：20世纪90年代开始智能公交系统的实践研究，多个城市取得良好进展。石家庄：（1）IC卡电子收费系统；（2）办公自动化系统建设。实现了公司内部事务性工作的计算机辅助管理，如通知、发文、审批、报表、信息发布等无纸化办公，提高了办公效率，方便了内部管理。（3）智能调度系统（图4）。3200多辆营运车辆实现了GPS卫星定位，自动排班发车，通过5个调度中心、34个调度平台实现线路的集中智能调度。（4）场站视频监控系统。在智能调度指挥中心，可以通过网络实时调取各场站的视频图像，形成了统一的网络监控平台。（5）服务热线和便民查询系统。建立了服务热线系统，同时乘客还可以通过公交网站和手机APP查询公交信息二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结2.1.2城市智能公交系统图4.石家庄公交智能调度系统的功能模块太原：总体建设目标是建立以公交智能调度营运生产子系统为主的太原智能公交系统综合体系。2012年上海、宁波、绍兴、湖州、台州、常熟、兰州、白银8个城市已实现公交“一卡通”的互联互通。上海“一卡通”开通了乘坐轮渡、地铁的功能。宁波市民还可刷“一卡通”租赁自行车。一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究2.1国内发展现状哈尔滨市：出租汽车服务管理信息系统：具有监控指挥、信息发布、企业在线、综合运营分析、电召服务、服务质量监督考评、动态监管稽查等七大功能。出租车车载系统即GPS系统，具有车辆定位、轨迹回放、车内监听、图像上传、反劫报警等功能二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结2.1.2城市智能公交系统图5.哈尔滨出租汽车服务管理信息系统框架一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究2.1国内发展现状北京市：北京市研究开发的道路交通流预测预报系统是全方位提供交通信息服务的基础子系统。（1）以GIS电子地图的形式向用户提供五环路内所有主要道路的当前时刻及未来5分钟、15分钟、30分钟、1小时、2小时时刻的路况信息，包含路段上的交通流量、平均速度、占有率及饱和度等数据；（2）该系统还有拥挤评价、旅行时间服务、路况异常状态的动态分析和预警等功能，能够通过可变信息板、指挥中心大屏、交通广播台、网络信息服务、车载终端等途径对外发布信息。二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结2.1.3交通信息服务系统系统南京市：南京市交通信息服务系统包括南京智能交通诱导服务中心平台系统、江苏省交巡警高速公路指路服务系统、南京智能交通广播服务系统、南京智能交通诱导服务系统网站、南京市停车诱导服务系统等5个子系统。（1）南京智能交通信息服务中心已接入11万余个信息采集点、7000多辆出租车车载智能终端、8个隧道口和170个主要路口的视频监控系统，路况动态信息准确率达85%以上；（2）该系统可为公众提供实时路况查询、动态路径诱导、公交查询、停车场车位查询和预订、交警服务信息免费告知、高速公路信息查询等服务。一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究2.1国内发展现状背景：各城市交管部门一直在探索优秀的勤务模式，以最少的警力、最小的行政成本，获得最好的交通管理效果和最大的社会效益。二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结2.1.4智能勤务模式杭州市：杭州通过改变交警的传统路面巡逻执勤的模式，通过交警支队视频作战室、交警大队分指挥室和交警中队数字勤务室三级指挥系统的网络巡逻执勤模式，结合路边重点巡逻，实施“上下联动”机制，实现“桌面就是路面”，使科技应用直达基层民警，提升了交通管控效能，扩大了路面管理的覆盖面，加大了路面管理的密度和力度，提高了应对交通拥堵、交通事故等交通突发事件的快速反应能力，减少了道路交通事故和交通违法行为，提高了道路通行能力，缓解了交通拥堵，确保了城市道路交通的安全、畅通、有序。2.1.5交通安全系统在ITS的体系框架中，智能交通安全系统隐含在其各个模块当中。《国家道路交通安全科技行动计划》：重点包括交通安全基础信息的集成、共享及应用，公路网交通安全监控，安全评估与应急指挥等。围绕“人、车、路、环境”等要素，开展道路交通安全领域的关键技术研发。一、背景“互联网＋交通”大数据时代下的智能交通系统（ITS）研究2.1国内发展现状二、发展现状三、影响四、系统支撑五、总结2.1.5城市智能交通新技术的应用探索RFID（radiofrequencyidentification）无线电频率识别：2005年开始，厦门在全市推行不停车收费系统，政府免费为全市车辆安装了RFID电子标签，用于各桥隧（堤）的不停车收费管理，系统运行多年来稳定可靠。“厦门市智能交通控制中心”（IntelligentTransportControlCenter，ITCC）：2013年，厦门ITCC集成控制平台已初步形成了基于RFID射频采集的多元数据融合为基础的智能交通管理、控制与服务系统，有效地缓解了城市拥堵，提升了城市交通服务品质，提高了城市交通管理效益。微信公众平台：2013年1月1日和ITCC同时启动，借助智能交通优势，发挥厦门微信公众服务平台的最大社会效能。陆续在全国首次推出了“微信查交通违法”服务、“微信自助移车”功能、“微信交通事故处理”功能等大数据、云计算等技术：厦门、西安等在智能交通规划设计中利用了大数据分析、云计算的概念与理念。天津等城市拟建设智能交通云计算中心。但同时大数据分析和云计算技术在智能交通应用领域同样面临着巨大挑战，包括数据安全性、数据处理硬件设施规范