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InternetofThings物联网信息科学技术学院王德胜林焯城Partone第一趴中国物联网行业发展前景分析我国物联网市场发展还处于初级阶段，用户对物联网的认知体验依然处于比较初级的水平，但是物联网设备及服务提供商、物联网应用主体对物联网行业发展都表现出了积极的兴趣和乐观的态度。近几年，在政策的推动下，我国物联网产业也得到了迅速的发展，到2016年市场规模将在9750亿元左右，到2021年将接近56250亿元。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势：•1、产业发展“多点开花”，热点地区将不断涌现•2、产业分布“星火燎原”，二、三线城市纷纷投身物联网产业发展•3、产业演变“合纵连横”，区域分工将进一步显现感知层传输层应用层什么是物联网？顾名思义，是指物物相连的互联网。简单理解就是是万物都可以“上网”交流，达到“万物互联”，进行信息的收发与交互。感知层—感知和采集各种信息的仪器，就如人体的五官。传输层—网络协议和技术，就如人体的神经。应用层—对各种数据的计算、分析、处理，就如人体的大脑。感知层举个例子：功能：比如在供应链管理、工业控制、智能交通、智能家居中都得到很好得应用。具体来说就是贴在设备上的RFID标签和用来识别采集RFID信息的读写器就属于物联网的感知层。人们采集到的信息是RFID标签中存储的内容，需要采集装置的本地处理进行处理，然后将有用的数据传输到系统控制管理中心。感知层顾名思义就是感知系统的一个层面，这里的感知主要就是指系统信息的采集。感知层包括把所有物品通过一维条形码、二维条形码、射频识别（RFID）、传感器、红外感应器、定位系统等信息传感装置自动采集到与物品相关的信息，并传送到上位端，完成传输到互联网钱的准备工作。阅读器通过发射天线发送13.56MHz信号，当射频标签计入发射天线工作区域时，射频标签线圈切割磁感线产生2V左右的电压被激活开始工作，卡片上有微型芯片IC和一个高效率天线，芯片上内建8KBits的存储器，擦写能力超过10万次，数据保存期大于10年。RFID是怎么工作的？传输层举个例子：功能：比如：Wi-Fi、ZigBee、BLE、Bluetooth、以太网/宽带、GPRS/CDMA/3G/4G无线网络传输处在感知层和应用层之间，主要作用是把感知层获取的信息准确无误传输给应用层，使应用层对海量信息进行分析、管理，作出决策。物联网的传输网络是内部数据与互联网平台数据的交换通道，是物联网数据与互联网数据交换的中间载体，它属于互联网中的局域网和城域网应用层举个例子：功能：应用层主要包含应用支撑平台子层和应用服务子层。其中应用支撑平台子层用于支撑跨行业、跨应用、跨系统之间的信息协同、共享、互通的功能，主要包括公共中间件、信息开放平台、云计算平台和服务支撑平台。应用服务子层包括智能交通、供应链管理、智能家居、工业控制等行业应用。云计算数据融合智能家居智能交通Parttwo第二趴NB-IoT（NarrowBandInternetofThings）基于蜂窝的窄带物联网，是一种可在全球范围内广泛应用的新技术，具有覆盖广，连接多，成本低，功耗小，安全性高，传输可靠等特点。主要应用于广深覆盖，小数据量传输、对时延和速率要求不高，但对功耗和成本要求苛刻的场景，例如：智能抄表什么是NB-IoT蜂窝物联网优势：△连续覆盖△统一的标准协议△产业规模大窄带蜂窝物联网优势△广深覆盖---相比GSM增强20dB△超低成本---模组成本小于30块钱△超低功耗---5Wh电池续航10年△海量连接---大于5万连接每小区23物联网方案：1温度传感器光照传感器湿度传感器压敏传感器位移传感器标准化接口&协议基础通信套件操作系统通信模块物流跟踪智能家居智能抄表智慧环境智能停车场通信模组蜂窝网云平台停车场车辆监管产品简介通过实时数据比对，完成包括车辆稽查、违法车辆甄别等一系列服务于公共治安的业务行为，为打造平安城市服务。同时，也为城市提升交通控制与管理水平提供科学的手段。“停车场车辆监管”是以停车场为主要信息采集场所，通过停车场前端采集系统获取车辆基础信息，利用3G/2G无线网络，将车辆信息数据包发送至公安交警部门监控管理中心平台，停车场前端采集系统1、停车场道闸系统负责通过地感线圈、道闸、IC卡、摄像机等一系列环节实现车辆进出的验证和收费。2、停车场车辆信息采集和报送系统负责采集车辆信息并通过3G无线网络进行实时报送。车辆信息采集器车辆信息采集器将摄像机获取的视频信号（模拟信号），进行数据化，采集车牌图片，并实时发送至车牌识别报送服务器。车牌识别报送服务器车牌识别报送服务器完成车牌图片存储，车牌号码识别，形成车辆信息数据包，并通过3G/2G无线网络实时报送至交管中心。3G/2G通信模块负责将系统接入到3G/2G无线网络，从而保证车辆信息的实时报送。该模块通常集成在车牌识别报送服务器中。智能抄表智能照明智能照明智能照明移动传感器移动传感器红外传感器智能照明Thanks！