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1福州大学硕士研究生培养方案专业名称：模式识别与智能控制专业代码：081104学科、专业简介“模式识别与智能系统”主要研究信息的采集、处理与特征提取，模式识别与分析，人工智能以及智能系统的设计。它的研究领域包括信号处理与分析、模式识别、图象处理与计算机视觉、智能控制与智能机器人、智能信息处理，以及认知、自组织与学习理论等。一、培养目标1．坚持党的基本路线，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的科研道德和敬业精神。品行端正，诚实守信，身心健康。2．适应科技进步和社会发展的需要，在本门学科上掌握坚实的基础理论和系统的专门知识，有较强的自学能力和较宽的知识面，具备进一步深造的学术基础和科研技能。掌握一门外国语。3．具有创新精神、实践能力和创业素质。二、研究方向1、模式识别2、智能控制三、学习年限脱产学习硕士生培养年限为二年半。其中课程学习时间为一年至一年半，其余为专题研究时间。学位论文答辩和毕业生分配等均在此年限内安排。在职硕士生培养年限为三年半。在此期间应同时完成教师工作量的1／3；论文工作期间可脱产进行，时间为一年。在职硕士生一般不得提前毕业。硕士生课程实行学分制。硕士生在规定的学习年限内至少必须累计学满30学分，其中必修的学位课程至少19分，学位课程和非学位课程经考试或考查及格(60分为及格线)才能取得该门课程的学分。四、培养方式对硕士生的培养，采取理论学习和科学研究相结合、指导教师个别指导与教研室集体培养相结合的方式，学习以自学为主，配合任课教师指导和作业检查，既要充分发挥教师的指导作用，又要发挥硕士生的主观能动性；指导教师既要使硕士生深入掌握基本理论和专门知识，又要使硕士生掌握科学研究的基本方法和技能，特别是注意硕士生自学能力和独立工作能力的培养。五、设置及学分要求福州大学硕士生专业培养计划表[按课程编号排序][按修读学期排序]学院名称电气工程与自动化学院使用年级2009专业名称模式识别与智能系统学习年限2.5年研究方向1、模式识别2、智能控制课程类别编号课程名称课内学时学分开课学期可选必修学位0000801自然辩证法5421必修0000802科学社会主义理论与实践3012必修0000811英语（一）9021必修2课0000812英语（二）9022必修0000825统计分析方法6031必修0000826矩阵论4021必修0103801最优控制4022必修0103802线性系统理论502.51必修0106801模式识别502.52必修0106881专业英语3612必修学位课学分最低要求19非学位课0100804模糊控制及其应用301.52可选0100805DSP技术在控制系统中的应用301.53可选0101824智能建筑系统集成技术301.53可选0103804智能控制301.53可选0103811电力传动与控制4023可选0103806自适应控制301.52可选0103808控制系统CAD301.52可选0103809人工智能4021可选0103814嵌入式系统分析4022可选0104808逆变技术及其应用4022可选0106802最优滤波301.52可选0103810FPGA硬件与软件设计基础301.53可选非学位课学分最低要求10其它环节学术活动学分要求：1学分。具体要求：至少作2次学术讲座听6次学术报告总学分最低要求(不包括实践环节学分)30实践环节学分要求：2学分。具体要求：教学实践（含本科生学生管理工作）或工程实践，包括：本科生助教、本科新生班主任、校科技节获奖六、科学研究及学位论文工作1.开题报告具体要求详见《福州大学研究生论文选题、开题报告暂行规定》2、论文答辩学位论文与答辩工作按《福州大学博士、硕士学位授予工作细则》的具体实施办法进行。学位点负责人签字：学位（学术）分委员会主席签字：年月日年月日学位点负责人签名：学院领导签名：说明：此表一式二份，学院（所）、研究生处各存一份。