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人工智能定义：从科学角度来看是计算机科学中涉及研究，设计，应用智能机器的一个分支，主要目标是研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能并开发相关理论和技术人工智能：从能力角度来看是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断，推理，证明，感知，理解，设计，思考等思维活动。各学派认知关：符号主义（主流）：认为人工智能源于数理逻辑，认知基元是符号，用功能模拟方法研究连接主义（人脑模型）：认为人工智能源于仿生物，思维基元是神经，结构模拟方法研究认为功能结构行为密切相关行为主义：认为人工智能源于控制论，取决于感知和行动，用行为模拟法研究符号主义，连接主义对真实世界客观事物的描述过于简单化，行为主义则可以人工智能研究目标：（1）更好的理解人类智能：通过编写程序来模仿和检验有关人类智能理论（2）创造有用的灵巧程序：该程序能执行需要人类专家才能实现的任务近期研究目标：让计算机更智能远期研究目标：建造实现人类思维活动和智力功能的智能系统人工智能研究的基本内容：认知建模，知识表示，知识推理，知识应用，机器感知，机器思维，机器行为，机器学习，智能系统构建人工智能研究方法：功能，结构，行为，集成模拟法人工智能的研究领域：问题求解与博弈（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明），机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别，指纹识别），智能调度与指挥（汽车运输高度，列车编组指挥），计算智能，分布式人工智能与Agent，自动程序设计，专家系统，机器学习，自然语言理解，机器视觉，神经网络，智能控制，智能检索，系统与语言工具人工智能新的研究热点：分布式人工智能与Agent，计算智能与进化，数据挖掘与知识发现（超市市场商品数据分析），人工生命真值表：P--Q为假真当且仅当P真Q假合一表示法：g={B/y}语义网络定义：是通过概念及其语义关系来表达知识一种网络图，是一个“带标识的有向图”。语义基元：语义网络中最基本的语义单元称为语义基元语义网络的基本语义关系：类属关系（ISA），聚集关系（A-part-of），方位关系，推论关系，时间关系，相近关系，属性关系，构成关系选择语义基元：与此相关的是寻找基本概念和某些基本弧的问题，称为“选择语义基元”问题。2222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222产生式系统的组成：总数据库，产生式规则，控制策略选择策略到执行操作：匹配，冲突解决，操作产生式系统的推理：正向（从事实出发），逆向（从结论开始验证），双向推理人工神经网络的分类：递归网络（ART--自适应谐振理论网络，Hopfield网络），前馈网络（LVQ--学习矢量量化网络，kohomen网络）人工神经网络的主要学习算法：有师学习，无师学习，强化学习遗传算法：是模拟生物在自然环境种的遗传和进化过程而形成的一种自适应全局优化概率搜索算法。常用的遗传编码算法：霍兰德二进制码、格雷码、实数编码，字符编码适应度函数：对问题中每一个染色体都能进行度量的函数，通过适应3333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555555度函数来确定染色体的优劣程度。遗传操作包括：选择，交叉，变异专家系统定义：是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。专家系统特点：启发性，透明性，灵活性专家系统组成部分：知识库，综合数据库，推理机，解释器，接口6666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666666机器学习的主要策略：机械学习，示教学习，类比学习，示例学习环境（最重要）：环境向系统提供信息的水平和质量知识库（二）：表达能力，易于推理，容易修改，知识表示易于扩展对于软件Agent,通过编码位的字符串进行感知和作用Agent定义：是一种通过传感器知其环境，并通过执行器作用于该环境的具有智能的实体个体。777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777777799999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999999