不是由银行金融机构其它信贷提供者所有

私营，不是由银行/金融机构/其它信贷提供者所有Privatenotownedbybanks/FIs/othercreditproviders5私营征信机构的所有权关系Ownershipofprivatecreditbureaus私营，为银行/金融机构/其它信贷提供者所有Privateownedbybanks/FIs/othercreditproviders部分为政府所有Partiallygovernmentowned行业协会/商会IndustryAssociation/ChamberofCommerce4%9%28%59%来源：世界银行《2005年全球投资环境报告》Source:DoingBusiness2005私营征信机构的分布Privatecreditreporting私营征信机构注：地图中显示了哪些国家已存在、正在建设或没有为金融机构和其它贷款人提供服务的私营个人征信机构。数据来自国际金融公司全球征信机构发展项目和世界银行《全球投资环境报告》的国别调查信息。来源：全球征信机构发展项目和《全球投资环境报告》2.发展更加卓越的征信体系TowardsExcellenceinCreditReporting根据世界银行《2006年全球投资环境报告》，拉丁美洲和加勒比地区在信用信息共享方面领先于其它新兴市场国家AccordingtoDoingBusinessin2006,theLACregionisaleaderincreditinformationsharingamongstemergingmarkets信用信息指数CreditInformationIndex•同时包括了企业和个人信息Bothfirmsandindividualsarelisted•同时包括正面和负面信息Bothpositiveandnegativeinformation•零售商和/或公用事业机构也提交数据Retailersand/orutilitiessubmitdata•有5年或以上的历史数据5ormoreyearsofhistoricaldata•包括金额超过人均国民收入1%的所有贷款Allloansincludedabove1%GNIpercapita•法律保证个人有检查自己数据的权利Consumerrighttoinspectisguaranteedbylaw私营征信机构的平均覆盖率（覆盖的成年人口比例）Averageprivatebureaucoverage(%adults)来源：世界银行《2006年全球投资环境报告》Source:DoingBusiness20060.61.73.56.69.631.259.0010203040506070SouthAsiaMiddleEast&NorthAfricaSub-SaharanAfricaEurope&CentralAsiaEastAsia&PacificLatinAmerica&CaribbeanOECD5.04.52.52.01.81.81.50.01.02.03.04.05.06.0HighIncomeOECDLatinAmerica&CaribbeanEurope&CentralAsiaMiddleEast&NorthAfricaEastAsia&PacificSouthAsiaSub-SaharanAfrica经合组织国家（高收入国家）拉丁美洲和加勒比地区东亚和太平洋地区欧洲和中亚地区撒哈拉以南非洲地区中东和北非地区南亚地区经合组织国家（高收入国家）拉丁美洲和加勒比地区东亚和太平洋地区欧洲和中亚地区撒哈拉以南非洲地区中东和北非地区南亚地区征信机构：信息种类和来源对预测能力的影响CreditBureaus:EffectofTypesandSourcesofInformationonPredictivePower预测度最低（例如，韩国、摩洛哥）Lowestpredictiveness(e.g.Korea,Morocco)预测度较低（例如，波兰、捷克共和国）Lowerpredictiveness(e.g.Poland,CzechRepublic)“局部共享”（仅限于银行之间或零售业之间共享信息）“Fragmented”(e.g.informationsharedamongbanksonlyorretailonly)预测度较低（例如，澳大利亚）Lowerpredictiveness(e.g.Australia)“完全共享”（银行、小额金融机构、零售业、非银行金融机构、移动通信运营商之间共享信息）“Full”(informationsharedbybanks,MFIs,retailers,NBFIs,mobileoperators)信息共享程度SharingofInformation“仅限负面信息”“NegativeOnly”信息种类TypesofInformation“正面信息和负面信息”“Positive&Negative”预测度最高（例如，美国、英国、意大利）Highestpredictiveness(e.g.US,UK,Italy)%Badrate(decreaseswithhigher%ofpositiveinformation)0.00%5.00%10.00%15.00%20.00%%increaseofpositiveinfo%badrateacceptrate20%8.46%5.91%4.66%3.52%acceptrate40%13.85%7.52%6.67%4.89%acceptrate60%15.30%9.25%8.49%7.20%02550100来源Source:Infopolicy2006–InformationsharinginColombia通过使用正面信息可以降低违约率Useofpositiveinformationresultsinlowerdefaultrates（正面信息使用越多，坏客户比例越低）坏客户比例正面信息使用比例增加批准比例