中国人寿四川统计信息系统的设计及实现

中国人寿四川统计信息系统的设计及实现作者：曾成学位授予单位：四川大学相似文献(10条)1.期刊论文刘荣生.LIURong-sheng数据仓库技术在统计信息系统中的应用-科技情报开发与经济2005,15(8)介绍了数据仓库的概念及其结构,比较了数据仓库与传统数据库之间的差别,并结合一个具体案例,对利用数据仓库技术扩充传统统计信息系统的功能进行了探讨.2.学位论文荣成林数据挖掘技术在沙区统计信息系统中的应用2009近年来，沙河口区统计事业得到了长足发展。2007年，沙河口区在全市率先实现网上统计数据信息的采集工作，极大的提高了统计效率，确保了统计的时效性，建立起统计信息基础数据库。随着统计信息化的快速发展，统计部门又面临新的问题与挑战。如何利用好资源丰富的统计基础数据库，如何更好的发挥统计信息化的作用，如何充分挖掘大量数据的有价值信息，如何全面分析区域经济发展状况等问题亟待解决。本文把现代计算机技术与实际工作联系起来，将基于数据仓库的数据挖掘技术运用于沙河口区政府统计工作中，能够很好的解决这一问题。重点针对现有统计分析手段和能力不足，利用数据挖掘技术发现海量历史数据中的隐形规律，良好的衔接现有统计数据信息采集系统，建立一套沙河口区综合统计信息系统。本文从理论论证和沙区统计信息系统中数据挖掘的实际项目两个方面展开，试图通过对相关问题的深入研究，探索数据挖掘技术应用于基础政府统计的主要过程和一般分析方法。本文通过对基层统计数据特点的分析，给出了统计数据仓库建设的原则，并据此给出了基于数据仓库与数据挖掘技术的统计分析系统的实现架构，构建了便于进行统计分析的多维数据模型，并把它们应用于实际项目分析。在项目实现分析阶段，将关联及聚类算法应用于决策树算法分析的基础之上，算法的结合很好的保证了所分析指标的相关性及有效性，确保了系统功能的总体实现。3.期刊论文杜延庆.DUYan-qing统计信息系统数据仓库解决方案-统计与信息论坛2005,20(5)数据仓库技术是一项正在兴起的、处于发展中的新技术,数据仓库技术是信息决策系统的研究热点.文章提出将数据仓库技术应用于统计信息系统,并对应用中有待解决的关键问题进行了探讨与分析,具有一定的实际意义.4.学位论文李玲上海期交所统计信息系统的设计与实现2006统计信息是上海期货交易所的重要信息资源，它不仅包含大量的内部业务信息，而且还包括各类与周边市场、交易品种相关的辅助信息。随着市场竞争日趋激烈，上海期交所期望能够充分的利用这些散落在各个业务系统的统计信息，实现信息的充分共享，并挖掘其内在价值。由于原有的业务系统报表无法应对期交所快速变化的数据需求，也无法提供进一步分析挖掘的手段和方法，因此，上海期交所迫切需要构建一个统一集成又能满足多层次分析需求的数据中心。基于数据仓库技术的统计信息共享平台正是满足这种需求的合适而可行的解决方案。论文对系统的总体需求和设计做了描述，其中包括系统目标、业务需求、技术需求以及总体的设计架构。并对如下作者参与的三个方面进行了重点的设计与实现。数据建模。数据模型是数据仓库系统的核心部分，它的好坏直接影响到系统的应用效果以及未来扩展性能。在系统的实施过程中，作者采用主题分析的方法对用户需求和业务数据进行分类、归并、提炼，得到期货交易主题、期货行情主题、交割主题、库存主题、国内供需主题和现货交易主题等六大类主题，并根据多维模型的一些思想和策略进行模型设计工作，得到基于主题域的多个事实表和维表。ETL过程管理。ETL是数据仓库系统的关键部分，它连通了业务系统与数据仓库系统，是操作型应用向分析型应用过渡的桥梁。本系统的ETL过程和管理是采用手工编码实现的，具有较大的灵活性和较强的适应性。依据ETL的实施策略和方法，作者针对期交所业务系统源数据和数据仓库模型的特点设计了ETL处理流程和运行管理的功能模块。元数据管理。元数据是数据仓库系统的必要的组成部分，它不仅能够促进系统合理有序的开发，而且能够帮助用户更好的理解系统。本系统采用国际标准的CWM模型作为元数据的模型，因此具有良好的扩展性和交互性。本文描述了系统所涉及元数据的内容，并通过一个ETL过程的例子说明了基于CWM模型的元数据管理的实现过程。目前系统得到了应用。实践证明，该系统充分利用了数据仓库的优点，克服了原来基于操作型数据的报表系统的效率低、扩展性差、信息不及时、数据分析费工费时等缺点。它具有更强的功能、更高的效率和更好的扩展性，有效的提升了期交所的自身信息化水平，提高竞争优势和客户满意程度，也为进一步提高应用水平、深挖信息价值奠定的坚实的基础。5.学位论文邵建利微观经济中的统计信息系统研究1999作者在参阅了许多书籍和文献的基础上?根据自己的研究总结,按统计信息系统在微观经济中的演变过程和演变过程中所体现的逻辑性,构造出了一个以微观数据库为中心的微观核算一体化模式的统计信息系统.同时对统计信息系统中的两个重要部件即统计数据处理系统和统计分析系统进行了阐述.6.期刊论文郭庆数据仓库为中心的企业人力资源统计信息系统的设计与实现-人力资源管理(学术版)2010,(2)利用数据仓库技术对人力资源数据源中的数据进行统计分析,寻找其中有价值的关系和规律,对人员聘用、培养、选拔等实际工作能够起刘一定程度上的辅助作用,并且提供一定的决策支持.在系统开发过程中所遇到的问题,采用的开发思路具有一定的普遍意义,可以在绝大多数统计信息系统中得到应用.7.期刊论文杜栋.高敏统计信息系统概念和分类的规范化-术语标准化与信息技术2008,(1)当前统计信息系统存在着概念混淆、分类不清的现象,亟须予以澄清.基于计算机的统计数据处理即统计数据处理系统是统计信息系统的初级阶段,其中统计分析软件包是统计数据分析的主要工具;现代统计信息系统是指网络环境下的统计信息自动化系统即统计管理信息系统,其核心信息技术包括统计数据仓库和网络统计平台;基于数据仓库和数据挖掘技术的统计决策支持系统将是统计信息系统一个非常有前景的研究领域.8.期刊论文王萍数据仓库在医院统计信息系统中的设计与应用-中国医药导报2006,3(31)把数据仓库技术引入医院统计系统,从根本上改变了统计系统的管理方式和应用水平,能够充分挖掘医疗统计系统的信息资源,提高医疗统计的发展水平和统计分析水平.本文以军字一号医院信息系统中的药品统计管理为主题,对利用数据仓库技术扩充传统医院统计信息系统的功能进行了探讨.9.学位论文熊晟华商业银行统计信息系统的设计与实现2008随着科学技术，特别是计算机和网络技术的迅猛发展，管理信息平台逐步应用于商业银行系统，它极大的改变了商业银行的组织形式，提高了商业银行管理的效率。统计信息系统作为商业银行管理信息平台重要组成部分，从根本上解决了统计信息落后的搜集、处理手段，能够提供及时、准确、科学、完整的统计分析资料，为商业银行进行科学合理的决策提供了有力的保证。目前是中国银行业发展的关键时期，随着我国金融体制改革的不断深入，特别是银行业开放过渡期的结束，中国银行业的发展面临着诸多机遇和挑战。因此，中国建设银行期望通过基于数据仓库技术的统计信息系统的建设，来提高企业内部的科学决策能力，增强在市场经营等方面的正确判断能力。统计信息系统包含指标平台、总账业务、人行数据报送业务、综合统计业务、同业数据统计业务、银行卡统计业务六个子系统。本文的以统计信息系统中总账业务子系统的建设为背景，针对其中数据建模、ETL(ExtractTransformLoad)过程和数据引擎进行了如下重点研究：1．数据建模根据多维模型的思想和策略，采用分级层次化设计模式，将指标库分为基础指标数据模型、派生指标数据模型。基础指标模型和派生指标模型共同构成一个逻辑上统一的数据模型；2．ETL过程根据ETL通用模型，采用专业工具实现从源系统抽取、转换和装载基础指标数据；3．指标引擎按照用户可定义的规则和指标算法产生派生指标数据，从而提高系统运行效率和扩展性。本文以软件工程思想为主线，从需求分析、框架设计、数据建模、详细设计、性能测试、系统集成等方面，详细介绍总账业务子系统的实施过程。10.学位论文张晋锐描述数据挖掘在统计信息系统中的应用研究2002该文共分五章.第一章主要介绍了统计信息系统的定义及发展过程.第二章对数据挖掘进行了概要介绍,包括数据挖掘的定义、层次、数据源、目标以及数据挖掘与统计学的关系等.第三章首先介绍了数据仓库、OLAP与多维分析、OLAP的实施等内容,重点讨论了基子统计数据的OLAP技术.第四章论述了概念描述在统计信息系统中的应用,主要包括面向属性的归纳和属性相关分析两大内容.第五章结合纪检监察统计分析系统讨论了将描述数据挖掘技术应用于统计信息系统时的一般思路,包括多维业务空间的设计、方法库的设计、数据源的建设、数据预处理、系统架构设计等内容,最后对系统运行效果、系统的不足和改进、结论和启发进行了论述.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：08558752-9467-4805-903c-9de800bca252下载时间：2010年9月5日