Stata面板回归操作过程、基本指令及概要

Stata面板回归操作过程、基本指令及概要在使用Stata过程中，录入面板数据后，一般需要对初始数据进行识别，因此需要首先进行面板数据的识别，其指令为：1.面板数据识别指令：tssetregionyear案例：②部分初始数据录入数据操作为：②将上述初始数据录入stata后（注意：录入数据及首行只能是英文字母或者数字，不能有汉字），显示如下：③输入指令tssetregionyear，显示如下结果.tssetregionyearpanelvariable:region(stronglybalanced)timevariable:year,2005to2014delta:1unit2.面板数据固定效应回归指令：xtregyerseqsx1x2x3x4x5,fe案例：录入数据，并进行面板数据识别之后，输入以上指令：xtregyerseqsx1x2x3x4x5,fe其中，xtreg为面板回归指令，y为选取的因变量，ers、eqs、x1、x2、x3、x4、x5为自变量，末尾加fe表示为固定效应，如果末尾加re则是随机效应。上述回归结果显示如下：3.面板数据随机效应回归指令：xtregyerseqsx1x2x3x4x5,re4.hausman检验指令：Hausman检验是固定效应或者随机效应回归之后，需要加入的一个检验，具体指令如下：quixtregyerseqsx1x2x3x4x5,feeststorefequixtregyerseqsx1x2x3x4x5,feeststorerehausmanfere5.门限回归指令使用门限（或者门槛）回归模型的，只需要在录入数据后，使用以下指令进行回归即可，xthreg为门限回归指令，yeqsx1x2x3x4x5分别为自变量和因变量，rx和qx括号中的分别为核心解释变量与门限变量，可以一致也可以不一致。单门槛：xthregyeqsx1x2x3x4x5,rx(ers)qx(ers)thnum(1)trim(0.01)grid(400)bs(300)双门槛：xthregyeqsx1x2x3x4x5,rx(ers)qx(ers)thnum(2)trim(0.010.05)bs(300300)双门槛作图指令：._matplote(LR21),columns(12)yline(7.35,lpattern(dash))connect(direct)msize(small)mlabp(0)mlabs(zero)ytitle(LRStatistics)xtitle(FirstThreshold)recast(line)name(LR21)nodraw._matplote(LR22),columns(12)yline(7.35,lpattern(dash))connect(direct)msize(small)mlabp(0)mlabs(zero)ytitle(LRStatistics)xtitle(SecondThreshold)recast(line)name(LR22)nodraw如需Stata空间回归指令以及方法，请联系QQ446395556或者百度文库搜索下载Stata空间回归指令及方法概述。