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统计学专论课程论文课题名称：浅谈我对统计学的认识学生姓名：孙善祥学号：2014119010学院：商学院专业年级：2014级统计研究生浅谈我对统计学的认识摘要：转眼间，这学期已过了一半，对于我所学的专业--统计学，我已有了大致的了解，本文首先通过介绍统计学的来源和现状，然后通过我的研究方向来谈一下我对统计学的一些认识，接着讲到了统计与计算机软件的应用，最后谈谈在大数据背景下如何应用统计学来解决大数据的有关问题。关键字：统计计算机大数据其实在本科阶段，我们专业也开了统计学这门课程，在学习统计学之前，我一直把统计学看成一种数学，因为在高中时我们也学过一些简单的统计知识，如数学期望，方差等。但是到了大学学习了统计学这门课之后，我对它有了改观。在我看来，统计学更加地贴近实际，因此我们在学习中必须紧密联系到它的现实意义，统计是一个方法论科学，几乎所有的科学，只要是要接触和处理数据的科学都离不开统计学。英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。一、统计学概述对于统计学的定义，课本上是这么定义的：“统计学是有关如何测定、收集、分析反应客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学”。一般来说，统计包括三个含义：统计工作、统计资料和统计科学。统计工作、统计资料、统计科学三者之间的关系是：统计资料是统计工作的成果，统计工作是统计资料和统计科学的基础。人们收集数据已经有几千年的历史，而它作为一门科学，是从17世纪开始。到十九世纪初，数学家们逐渐建立了观察误差理论，正态分布理论和最小平方法则。于是，现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。现代统计学的代表人物奎特莱，他将统计分析广泛应用于社会科学，自然科学等领域。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合相关学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。今天的统计学已展现出强有力的生命力。随着我国社会主义市场经济的成长和不断完善，统计学的潜在功能将得到更充分更完满的开掘。二、对经济统计的思考因为我的方向是经济统计分析，所以在此讨论一下统计学在经济领域的应用。统计学是20世纪最有成就的学科之一，经济统计是统计学的重要分支。在新修订的研究生专业目录中，统计学被分为若干个二级学科。如将经济统计划归到经济学，概率统计划归到数学，流行病与卫生统计划归到医学。经济统计学专业是经济学与统计学交叉融合的新兴专业，即用统计的有关方法来研究经济问题。在本科阶段我们在修第三方物流时，老师给我们布置了课程作业，作为组长我当时选的是《新疆三大产业与物流的关系研究》，选定题目之后，我们进行数据的搜集，然后运用统计学的方法进行研究。因而也让我体会到了统计方法在研究经济问题的威力。也越发引起我学习统计方法的兴趣。因而，我选了经济统计分析。经济统计正在进行新的变革。经济统计学来源于经济学，但是又与现代经济学一起发展，现在的经济统计学越来越依附于经济学的发展，经济统计学与经济学的研究结合越来越紧密，当经济学出现了新现象和新问题，经济统计立刻就对此进行规范的处理和分析。计量经济学在快速发展也促进了统计的发展，经济统计学与计量经济学都是对经济现象的数据处理。数理统计学在经济学中的作用与影响也越来越大，数理统计学也得以迅速发展，统计学科的内部格局也在发生不断的变化。中国经济统计的发展环境将越来越好，首先，中国宏观经济管理方式的变革，导致了国家宏观调控方式的变化，作为一个市场经济大国，中国的宏观经济管理越来越依赖于国民经济核算信息。其次，中国的改革开放，各经济主体的逐步归位，随着经济主体地位的恢复，各经济主体的宏观统计信息需求也逐步增多，最后，市场化程度的日益提高给中国经济统计工作带来了新的要求，如何更准确获取和公布有关数据，如何适应网络时代和全球化时代出现的各种新现象。对于现在区域发展不平衡问题，如何用合适的统计方法和计量经济模型，这都将促进经济统计发展，对于经济统计的发展来说，结合现实问题和政府的一些决策，用统计方法进行实证分析，得出自己的结论，这也是学习统计的一个实际用处。三、统计与计算机随着数据的增多和计算精度的提高，统计的发展借助了计算机的应用。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展，使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。计算机机器语言促进了统计的发展，现实社会会出现许多数据，这些数据是复杂，而且有时候维度比较高，超出了我们手工能够计算的极限，很显然，新世纪的发展可以很好地解决这一问题，针对计算机而开发出的一些软件，如：Excel，SPSS，SAS，MATLAB等实用性的统计软件，让统计方法处理现实问题的优越性表现的淋淋尽致，可以毫不夸张的说，统计的广泛应用是由于计算机软件的开发和普及。四、大数据背景下的统计18日至19日在厦大举行的由北京大学、厦门大学等23所高校共同倡议发起第五届中国统计学年会。300余位中国知名统计学者汇聚厦门，共同探讨大数据时代下的统计学发展。本届年会以“大数据时代下的统计学”为主题，以喻义统计学在新时代下所面临的挑战和重大发展机遇。随着现代信息技术的飞速发展，大数据浪潮正以浩浩荡荡、锐不可当之势向我们袭来。近三年来，全球范围内对大数据的认识得到了前所未有的提升。包括美国总统科学技术顾问委员、世界著名咨询机构麦肯锡和联合国在内的许多组织都曾先后发布报告称：“大数据”将成为“改变世界的第一科学技术”，必将推动世界经济的发展。那么什么是大数据，为什么大数据会引起大家的广泛关注？大数据这个术语最早期的引用可追溯到apacheorg的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。也就是说，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据时代的迅猛发展对统计学具有划时代的意义。大数据将突破通过样本推断总体的传统方法，直接对总体进行相关分析，并更加注重结论的相关性和实时性，大数据是采用多种数据收集方式、整合多种数据来源的数据，是采用现代信息技术和架构高速处理及挖掘、具有高度应用价值和决策支持功能的数据、方法及其技术集成。计算机技术的巨大进步，为统计提供了广阔空间。统计调查主体的多元化发展趋势也对统计形成了挑战。因此，积极主动制定大数据策略，“拥抱大数据时代”是中国统计谋求长远发展的必然选择。五、总结实际应用产生了统计学，在应用过程中发展壮大。随着经济社会的发展、各学科相互融合趋势的发展和计算机技术的发展，统计学的应用领域、统计理论与分析方法也将不断发展。大数据时代的到来，给我们带来了许多新问题。统计需要面对正在变化着的数据的世界。因此，我们也掌握、运用和创新统计理论和统计方法，以适应大数据时代的发展及其带来的挑战。参考文献：[1]肖红叶.对经济统计研究的思考[J].统计与信息论坛,2001,16(5).[2]曾五一,尚卫平.关于经济统计学若干问题的思考[J].StatisticalResearch,1999,10(11):15-19.