时间序列分析答案

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14.解:延迟QLB统计量检验QLB统计量值P值延迟6期1.67470.95延迟12期4.98950.95由于P值显著大于显著性水平α,所以该序列不能拒绝纯随机的原假设.换言之,我们可以认为该序列的波动没有任何规律可循,所以该序列为纯随机序列.5.(1)时序图dataexample2_9;inputprice;time=intnx('month','01jan2000'd,_n_-1);formattimedate.;cards;15318723421230022120117512310485781341752432272982562371651241068774145203189214295220231174119856775117178149178248202162135120969063;procgplotdata=example2_9;plotprice*time=1;symbol1c=greenv=stari=spline;run;2自相关图dataexample2_9_1;inputfreq@@;month=intnx('month','1jan2000'd,_n_-1);formatyearyear4.;cards;15318723421230022120117512310485781341752432272982562371651241068774145203189214295220231174119856775117178149178248202162135120969063;procarimadata=example2_9_1;identifyvar=freq;run;(2)该序列不是平稳性序列.(3)纯随机性检验()延迟QLB统计量检验QLB统计量值P值延迟6期95.840.0001延迟12期190.400.00013检验结果显示,在各延迟阶下LB检验统计量的P值都非常小(0.0001),所以我们可以以很大的把握(置信水平99.999%)断定该公司销售量属于非白噪声序列,即该公司的销售量不是纯随机的.

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