保险市场中逆向选择问题的动态仿真研究

首都经济贸易大学硕士学位论文保险市场中逆向选择问题的动态仿真研究姓名：李倩申请学位级别：硕士专业：数量经济指导教师：王文举20040301保险市场中逆向选择问题的动态仿真研究作者：李倩学位授予单位：首都经济贸易大学相似文献(10条)1.学位论文李振龙城市交通诱导与控制集成策略的研究2004随着经济的飞速发展和城市化进程的加快,城市交通量急剧增加,使得交通拥堵日趋严重,并且带来了交通事故和环境污染等问题.该文的研究目的就是通过寻求合适的策略将交通诱导与控制集成起来使路网交通流得到合理的分配与优化,从而在一定程度上缓解交通拥堵.论文的主要内容和创新之处如下:1.基于复杂适应系统理论的交通诱导与控制的分析研究.通过应用复杂适应系统理论对交通诱导与控制进行分析,指出了集成策略的三项基本内容:集成模型、集成算法和集成实施.并应用演化博弈论对交通流的演化过程进行了分析,为建立实用的集成策略提供理论支持.2.交通诱导与控制集成模型的研究.基于交通诱导将交通流分配到合适的路网上由交通控制来适应这些交通流的思想建立了基于系统最优和用户最优的两个集成模型;应用博弈论分析了高速干道的悲剧问题,建立了高速干道入口诱导与控制的集成模型;分析了可变速度控制和入口匝道控制作为主线诱导与控制集成的理论基础,建立了高速干道主线诱导与控制的集成模型.3.交通诱导与控制集成算法的研究.阐述了交通分区的必要性和分区原则,提出了关键路口和集散路口的概念,研究了基于动态分区的交通诱导与控制的集成算法.4.交通诱导与控制集成实施的研究.将交叉口控制器、匝道控制器、区域控制器和可变信息牌等当作Agent,当地的Agent采用反应型结构、远程的Agent采用思考型结构,从而采用基于当地简单,远程复杂的思想来实施诱导与控制的集成问题.5.通过交通仿真来评价集成策略.利用TSIS-5.1和VC组成的交通仿真平台对该文提出的集成策略进行了仿真研究.2.期刊论文邵艳华.李坚石.王静红.沈昭华.SHAOYan-hua.LIJian-shi.WANGJing-hong.SHENZhao-hua基于CAS的企业竞争模型与仿真研究-计算机工程与设计2008,29(20)针对传统企业竞争模型研究的局限性,提出了将CAS理论应用到企业竞争中的思想,借鉴Holland的Echo模型的建模方案,建立一个基于CAS理论的企业竟争模型.通过开发基于Swarm平台的Object-c仿真程序,模拟了不确定环境下企业的动态竞争行为和演化过程,并对仿真结果进行了分析.3.学位论文刘兵权企业经济博弈分析与决策支持的若干研究2005就企业竞争的实际,本文结合波特的竞争战略理论,将其两大基本竞争战略差异化竞争与低成本竞争战略视为CAS理论中的两个微主体——规则,直接通过对基于这两个规则的分类器系统实行信用分配算法而获得两个企业的进化的,动态的博弈模型.本文还应用协同学原理,研究了投资决策中的若干问题,得出了欲使企业得到充分发展应该加大科技投入的结论.最后本文研究了企业增长的协同信息,并将其作为下一步的研究工作.4.期刊论文梁志峰大战略集博弈的适应性均衡及其求法-湖南科技大学学报（社会科学版）2004,7(6)象棋博弈之谜表明,当一个博弈的战略集大到超过人的有限理性、有限计算能力和有限时间时,这个博弈呈现复杂的特性,因此,按照最优战略选择的常规办法无法求出其均衡解,必须借助复杂性理论的办法.一种可行的办法是借助复杂适应系统理论(CAS),通过定义生成战略的规则集并对其进行信用分派,并以此对大战略集中的战略进行信用评估,将大战略集转化为一个小战略集--高信用战略子集,从而通过按常规方法求出小战略集博弈的均衡解来求出大战略集博弈的适应性均衡解.这种适应性均衡是一种魏里希型联合自我支持的,可能不是最优但是在复杂性下可行的稳定均衡.5.学位论文赵迪基于CAS理论的B2B电子商务信用管理问题的研究2006随着计算机技术、通讯技术的日益发展和融合，电子商务作为一种崭新的商务形式已经被越来越多的企业所采用，得到普遍认可。电子商务，尤其是B2B电子商务形式已经成为企业在未来发展的必然要求和关键因素。然而，信用问题已经成为制约B2B电子商务发展的重要因素。为了保障电子商务，尤其B2B电子商务的健康发展，我们必须要对电子商务中的信用管理问题进行相关的研究。这一工作刻不容缓。当前，对于B2B电子商务信用管理方法的研究缺少实证分析和系统化的研究。本文的目的是通过对B2B电子商务中的信用欺骗和不诚信行为进行分析，指出解决信用问题对于发展B2B电子商务的重要作用，并在此基础上，探讨科学合理的B2B电子商务环境下的信用管理方法。为此，文章运用博弈论的方法，对B2B电子商务中失信行为的产生原因进行分析，研究企业自觉坚持诚信交易的可能性。并在此基础上引入政府干预的因素，分析政府的干预对于B2B电子商务信用水平的影响和效果。文中还考虑了政府实施B2B电子商务信用管理的成本问题。以博弈论的分析结果作为理论依据，文章尝试将复杂适应系统(CAS)理论应用到B2B电子商务信用管理问题的研究中。按照复杂适应系统的理论要求及基于Agent建模的基本原则，构建基于Agent的B2B电子商务信用管理模型。通过对现实B2B电子商务环境，以及企业运作行为的仿真模拟，提出具有现实可行性、针对性、适用性的信用管理方法。以博弈理论和CAS理论为基础，通过构建基于Agent的仿真模型研究B2B电子商务中的信用管理问题。这样的方法能较好地克服传统方法缺少实证分析和系统化研究的缺陷，是一种研究方法的新尝试。第一章介绍了本文的研究意义、研究背景、理论基础和研究方法。第二章介绍了信用、信用管理、电子商务和B2B电子商务的基本概念和发展现状。结合B2B电子商务的特点，指出开展B2B电子商务信用管理的实际意义。并分析当前我国B2B电子商务信用管理中存在的问题。第三章运用博弈论的知识对B2B电子商务中的信用及信用管理问题进行分析。研究企业对于交易中诚信问题的认识，以及企业自觉坚持诚信交易的可能性。并在此基础上引入政府干预的因素。分析政府的干预对于B2B电子商务信用水平的影响和效果。此外，文章还考虑了政府实施B2B电子商务信用管理的成本问题。第四章引入复杂适应系统(CAS)理论和基于Agnt的建模方法和步骤，并对B2B电子商务信用管理问题的复杂性作出分析。第五章以博弈论的分析结果做为理论依据，结合复杂适应系统(CAS)的理论，按照．Agent建模的基本原则，通过系统定义、边界确认，定义仿真目的，选择抽象层次，设定Agent等一系列步骤，构建基于Agent的B2B电子商务信用管理模型。第六章在Repast平台上，采用Java语言实现基于Agent的B2B电子商务信用管理模型。第七章对B2B电子商务信用管理模型进行系统仿真，并对仿真结果作出分析。分别考察采用企业间信用评价、独立的第三方信用评级、政府监管和交易保证金制度等手段对B2B电子商务信用问题实施管理的效果。第八章对仿真结果进行总结和提炼，提出具有现实可行性、针对性、适用性、符合我国实际国情的，经济且合理的B2B电子商务信用管理方法。6.期刊论文李倩.王文举.LIQian.WANGWen-ju保险市场中逆向选择模型的仿真检验-首都经济贸易大学学报2005,7(5)本文用经济仿真的方法研究保险市场的逆向选择问题.用Object-c语言编制程序在Swarm平台上实现了RothschildandStiglitz关于保险市场逆向选择问题的经典模型的动态仿真,在此基础上对模型作了一点改进,并实现了改进模型的动态仿真,这两个仿真程序运行稳定,不但起到了理论检验的目的,而且通过该程序能对保险公司选择合适的保费提供一定的参考价值.7.学位论文王志明企业群体行为复杂性的定性模拟研究2006本文结合定性模拟、博弈论、复杂适应系统的理论和工具，对企业群体行为的复杂性进行了定性模拟分析与研究。首先，解释了课题的来源、目的和意义，介绍了国内外对于个体与群体的研究情况，阐明了复杂系统和定性模拟在经济管理中的应用，重点分析了复杂系统和定性模拟的相关工具，及如何运用这些工具来实现群体行为的模拟。其次，研究了复杂适应系统与群体行为，从宏观和微观两个层次分析了群体行为的复杂性，认为员工的学习能力和适应环境的能力是群体行为复杂性的根源，同时根据复杂适应系统的思想提出了新的群体管理方法。再次，以上述分析为基础，结合复杂适应系统、博弈论和定性模拟的方法和工具，从三个角度来研究企业群体行为复杂性的定性模拟：第一，从个体与群体的博弈方面来实现其模拟，个体在与群体的博弈过程中不断学习与适应环境，对自身的行为不断改进，这种学习是一种被动的学习，称之为适应性模拟。第二，基于元胞自动机的方法，结合适应性模拟、员工主动学习行为和环境的影响，对群体的学习行为进行了模拟。第三，运用SWARM工具，结合适应性模拟和学习模拟，从整体的层面实现了员工个体行为的模拟，同时也实现了在员工个体行为的基础上所涌现出来的群体行为的模拟。最后，对全文的内容进行了总结，同时也指出了本文以后研究的方向。8.学位论文田丰商业银行信贷市场的非对称信息博弈及基于Agent的SWARM仿真——从数学模型到计算机模型2008文章首先对数学模型和计算机模型进行了阐述，对两种不同的建模方法分别作了详细的描述。构建了一个基于数学方程模型的实例，并求出其迭加解，较好地体现了数学模型的特征及应用。较全面地介绍了复杂适应系统中的典型计算机模型的生成过程，总结了计算机模型不同于数学模型的特性。然后把博弈论严密的逻辑结构和分析方法当作解决经济中的非对称信息问题的一个有效分析工具，运用非对称信息博弈方法，系统分析我国商业银行信贷市场的决定、制约因素，结合具体问题分别建立了我国商业银行信贷市场的事前逆向选择、事后道德风险的数学模型，并在这一模型基础上提出可行的商业银行信贷市场完善、改进的建议。文章用博弈数学模型对商业银行信贷市场非对称信息问题进行了建模。但传统的博弈模型是围绕具有完美理性的主体一那些能完美地预测自身行为后果(包括其他主体的反应)的主体建立的。这就是说参与博弈的主体的效用函数是主体在均衡路径上或非均衡路径上的行为的确定函数。而对于意外的不寻常的动态因素通常被视为主体“犯错误”或小概率的效用，不确定的偶然事件所造成。然而，面对真实的银行信贷市场，导致均衡变化的因素是多方面的，复杂的。博弈论虽然擅长处理经济系统中的非对称信息及机制设计，但博弈论面临一个严重的问题，就是它对参与主体在理性和行为能力基本假设方面上的理性基础采用的是一种“完全理性”的假设。目前包括合作博弈和非合作博弈理论都假设博弈参与者对参与的博弈有一个一致模型，认为他们总是做出最优化的选择并相信其他博弈参与者也会做出优化选择，认为参与者都具备关于博弈的公共知识。从有一个确定效用函数，完全理性假设出发，博弈论的一致模型属于数学模型的范畴，它实质上仍是化为数学方程求解。而事实上商业银行信贷市场中的各个博弈参与主体是“有限理性”的。有限理性意味着博弈方之间的策略均衡往往是学习调整的结果，而不是选择性的结果。而且，即使达到了均衡也可能再次偏离。因此建立在完全理性基础上的博弈分析方法和均衡概念，对于分析有限理性博弈的问题在某些方面并不太适用。针对有限理性的博弈主体，我们引入了复杂适应系统的概念来描述。这首先要对经济系统进行重新认识。现在的银行金融体系不是封闭的、机械的和线性的简单系统，而是开放的复杂的、具有适应性的、非线性的复杂系统。如此庞大而复杂的系统，光靠数学模型方法来解析其中的复杂关系是不够的。文章通过构建微观经济主体，运用SWARM软件平台，模拟银行信贷市场的生成，让博弈主体在此环境中，进行仿生命的运动，在仿真系统中对银行机构的涌现进行仿真模拟。通过改进模型，为微观经济主体逐步添加新的属性，提高其智能性，以图从更全面的方位去思考智能主体与客观世界的同一性。仿真结果表明，主体智能性的提高，是导致银行机构涌现复杂性的根源，同时微观经济主体的有限理性和非对称信息的不断调整、