数值分析思考题71、简述共轭梯度法求解方程组的类型、原理和收敛特性。答:方程组类型:用共轭梯度法求解线性方程组Axb,要求系数矩阵A必须对称正定。利用一维极小搜索方法确定一组A-共轭方向代替最速下降法中的正交方向进行迭代。选取初始向量:(0)(0)(0)(0)(0)(0)(0)(0)(1)(0)(0)(1)(1)0(,),,(,),rrxprApApxxprbAx在过点(1)x的由向量(1)r和(0)p所张成的二维平面内找出函数值下降最快的方向作为搜索方向(1)p,沿该方向进行以为搜索得到步长:(1)(1)(1)(0)010(1)(1)000(,)(,),(,)(,)rpArpAppApp记重复上述过程。2、简述最优化方法中线性搜索的特点以及最优化问题的类型。答:特点:选取初始向量(0)x,沿某一方向(0)p寻找最小点(1)x,即求:(0)(0)0argmin()Rfxp,得到(1)(0)(0)0xxp,重复过程。最优化问题的类型:目标函数和约束函数均为线性函数,用于求解:*argmin()nxRxfx3、用共轭梯度法求解如下方程组的解:(1)取(0)(0,0)Tx,1212630321xxxx;运行结果:K=2,X=-1,2(2)取(0)(0,0,0)Tx,123412615352369xxx运行结果:K=3X=1.5,1,0.5