广东省大数据发展规划

广东省大数据发展规划：2015-2020年【征求意见稿】广东省大数据发展规划（2015-2020年）（征求意见稿）为抓住大数据发展的重要机遇，加快建设“智慧广东”，实现我省信息化水平整体跃升，在新一轮科技革命和产业变革中，抢占未来发展战略制高点，根据《广东省信息化发展规划纲要（2013-2020年）》，制定本规划。一、发展现状与形势要求当前，信息技术发展突飞猛进，信息技术创新层出不穷，以“大数据”为主导的信息化浪潮正席卷全球，成为全球范围内加速企业技术创新、推动政府职能转变、引领社会管理变革的利器。大数据既是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，也是一种新的思维方式，是一系列新理念、新方法、新要素的集中体现。它不仅是信息化的一种手段、一项设施，而是已经成为信息化社会发展演进的重要目标之一，以及实现发展目标的重要路径。在大数据时代，数据就是财富，就是资源，就是竞争力。近年来，我省信息化持续快速发展，信息技术在国民经济和社会各领域广泛应用，对信息资源的采集、分析和价值挖掘日益深入。省政务信息资源共享交换体系初具规模，交换平台覆盖60多个党政部门，共享数据超过20亿条；互联网、电信、电子商务、电力等领域形成了一批规模达数十乃至上百PB（1PB=250字节≈1.13×1015字节）的大型数据平台和分析应用，为企业决策、营销、客户服务发挥了巨大作用，效益显著。但是面对大数据发展新挑战，我省仍然存在较多问题，主要表现在“信息孤岛”现象导致数据资源共享程度不高、数据应用规模较小导致数据价值挖掘不足、大数据服务尚处起步阶段导致相关核心技术和商业模式未出现关键性突破。因此，必须加快大数据关键技术研发和大数据标准制定，大规模、集约化、创造性地运用数据资源和信息技术手段发展大数据系统，以数据开放共享推动大数据应用，以大数据应用带动大数据发展，以大数据发展促进社会创新。二、指导思想与发展目标（一）指导思想。坚持以邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观为指导，深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神，紧紧围绕“三个定位、两个率先”总目标，坚持“问题导向、需求牵引，统筹规划、资源整合，政府带头、示范引领，营造环境、创新驱动”，创新大数据管理体制机制，推进大数据示范应用，培育大数据骨干企业和产业基地，努力建成全国领先的大数据应用先行区和产业集聚区。具体应遵循以下原则：1.问题导向、需求牵引。从经济发展、百姓民生、社会治理等领域重点难点问题入手，明确大数据系统建设需求，构建大数据平台，开发大数据应用，增强大数据发展的内生动力，形成常态高效可持续的机制。2.统筹规划、资源整合。统筹规划，全面部署，加大资源整合力度，提高资源使用效率，通过市场化、社会化方式汇聚和优化配置社会资源，加强社会信息资源共享，避免出现新的“数据烟囱”和“信息孤岛”。3.政府带头、示范引领。各级政府部门要率先推进政务数据资源的集中与开放，与社会联动形成大数据资源积累机制，实施一批分工科学、合作紧密、共创共享的社会性大数据应用示范。4.营造环境、创新驱动。营造有利于创新的良好环境，促进产学研用协同互动，鼓励技术创新、模式创新和管理创新，大力开展应用创新，推动示范试点做大做强，实现商业化、规模化、产业化。（二）发展目标。——到2017年，在疾病防治、灾害预防、社会保障、电子政务等领域的大数据应用示范成效明显，数据资源日益丰富，实现一批大规模商业化应用，应用成果惠及全省人民，有效推动产业转型升级和生产方式转变。全省政务大数据库、经济管理大数据库、社会管理大数据库基本建成，政府数据公开网站开放数据集超过3000个。突破一批大数据关键技术，建成政务、空间地理与环境、人力资源社会保障、医疗健康等领域单一数据集。——到2020年，大数据在国民经济和社会各领域广泛应用，推动全省信息化总体水平再上新台阶，迈入世界先进水平。建立数据观念意识强、数据收集能力大、分析挖掘应用广、开放共享程度高、体制机制基本完善的大数据格局，大数据应用对改善社会治理、推动产业重构、提升科技创新能力作用显著。推动制定一批国家、行业和地方大数据标准，引进和培育50家以上大数据龙头企业，形成2-3个大数据产业基地，以大数据为主要内容的现代信息服务业产值超过1万亿元，成为国民经济新兴支柱产业。三、主要任务（一）建设大数据基础设施。1.建设宽带网络基础设施。着力推进全省宽带网络优化升级，加快推进第四代移动通信（4G）网络和无线宽带城市群建设，大力推进光纤入户和三网融合。推进互联网骨干网和城域网建设，优化互联网骨干网之间的互联构架，提高网间互联带宽和互联质量。强化普遍服务，大力推动广大农村和欠发达地区的信息网络建设，逐步降低宽带资费水平。改造升级全省统一的电子政务网络，提高网络安全性和可靠性，接入带宽实现万兆到市、千兆到县、百兆到镇，省级核心网络万兆互联。2.建设云计算基础设施。统筹省内云计算数据中心发展，积极探索跨区域共建共享机制和模式，推动建设一批公共服务、互联网应用服务、重点行业和大型企业云计算数据中心和远程灾备中心，引导数据中心向大规模、一体化、绿色化、智能化方向布局发展。支持广州、深圳超算中心拓展大数据服务，增强高性能计算、海量数据存储、信息管理分析服务能力。构建全省统一的电子政务云，推动政务部门业务应用系统向云计算模式的电子政务公共平台迁移。3.建立大数据采集机制。开辟数据采集渠道，综合行政收集、网络搜取、自愿提供、有偿购买、传感收集等方式建立自动、精准、实时的大数据采集体系。加强对企业信息系统规划与大数据采集需求的融合指导，鼓励制造业企业和商业机构加强对生产经营活动中数据的采集，推动无线射频识别（RFID）、近距离无线通信（NFC）、二维码、环境监测、人体传感设备的普及应用。推进全省电子公文交换、电子文件归档和数字档案管理，加快建设与完善全省网上办事大厅、企业信用信息网、社会组织信用信息网、企业专属网页和市民个人网页、社会保障卡应用等系统，分类记录相关数据。（二）开发大数据资源。1.推进政务数据资源的集中与开放。实施政务信息资源整合计划，推进公共基础信息共建共享，加强政府部门信息资源横向整合和管理，建设全省统一的政务资源库。统一数据编码和格式标准，加强政务数据资源整理编目，制定数据资源管理制度，构建标准化的政府公共信息资源目录体系和服务系统，实现数据的准确定位、实时交换、深度共享、集中可用。实施与行政体制改革相配套的数据上移工程，综合物理集中、逻辑集中两种方式，建立政务公共数据中心。建立各级政府和部门间的数据交换共享体制机制，为地方行政机关开展管理服务提供数据支撑。按照相关法律制度规定，建立政务数据资源开放目录，明确数据开放格式，鼓励公众开发数据访问工具，尽快开通网上数据开放试点服务，进一步推进政务公开。2.推进企业数据资源的收集与分析。建立全省企业数据采集网络，综合政府、社会、互联网等不同渠道数据，建设全省经济管理大数据库，绘制经济地图，发布产业数据。针对产业集聚度、行业发展状态、生产要素区域分布和流动、中小微企业竞争力等专题开展大数据分析，为政府决策、企业经营等提供经济运行分析、趋势预测等服务。推动发展对国内、国际企业数据的采集功能网络，加强与国家有关机构的数据互换、信息互通。3.建立社会联动的大数据资源积累机制。建立政府、企业、社会之间大数据互助共享协作体制机制，创造条件、鼓励推动社会机构和公众对政府公共数据与社会商务数据进行整合、分析，构造完整的数据链，挖掘新的价值，形成政府公共数据与社会商务数据之间的互动。各级政府要加大投入，建立和完善人口、法人单位、自然资源和空间地理、宏观经济、信用征信等基础数据库，规划最小数据集，制定元数据标准。分块管理和集中管理相结合，建设社会管理大数据库和行业性数据资源中心，推动社会海量数据资源的收集，实现对有意义有价值社会数据的集中式、适度结构化存储和深度开发。鼓励各级政府和部门向社会采购数据和分析挖掘服务，鼓励互联网服务、电子商务等企业开发面向政府、企业和个人的数据服务。引导公益性信息服务机构发展，鼓励企业、社会组织、公众和其他社会力量采取多种方式开发公益性数据资源。鼓励拥有数据的部门、单位发展数据资产的平台化运营，鼓励企业通过商业行为创新数据共享机制，探索既确保多方数据所有权利又实现数据整合应用的商业模式。建立完善数据估值体系和交易规则，发展和规范数据要素市场，鼓励民间资本参与建设数据交易平台，推动数据流通交换体系建立。（三）推进大数据应用创新。1.推进大数据在政务领域的应用创新。大数据与网上办事大厅、社区公共服务综合信息平台建设等相结合，利用大数据支持申请材料的历史共享，支持主题分析及对公民和企业的分类推送资源，推进政务服务模式创新，面向公众构建整合、经济、高效、服务质量优、用户体验好的网络政务和社会服务管理平台。充分发挥大数据在社会信用体系和市场监管体系建设中的创新作用，推进社会信用、食品安全、市场监管大数据平台建设。推动大数据在公共安全领域的应用创新，发展基于大数据的城市运行安全监测、综合分析、预警预测、辅助决策等安防能力。充分发挥大数据对统筹“两个市场两种资源”，构建开放型经济新格局的创新作用，加快商务综合数据平台建设，提高商务领域运行监测、综合研判、公共服务、决策支持的能力。各类政务应用系统建设中，应基于大数据构建系统功能，建立规范的大数据生成和采集机制。2.推动大数据在生产领域的应用创新。引导企业分析、挖掘公众数据需求，加快大数据创新应用，提高生产、销售、服务等环节的管理水平，推动工业产品向价值链高端跨越，推动制造商向服务商转变。鼓励跨领域、跨平台应用，鼓励在传统行业渠道平台基础上，创新运用大数据工具，开发和推广轻型信息化应用系统，在大数据系统支撑下实现产业重构和流程再造。推动大数据在制造业的应用创新，提高自动化与大数据技术集成创新能力，加强生产过程智能化，发展工业互联网，推动两化深度融合。发展电力发、输、变、配、用、调各环节的大数据管控能力，推进智能电网建设。推进大数据在农业领域的应用创新，为农作物种植的精细管理、畜禽健康养殖、生态资源可持续利用、疫病防控、灾害保险、农资配送、产品销售等提供可靠的数据服务，发展智慧农业。3.推动大数据在流通领域的应用创新。鼓励大数据支持下的商业服务模式创新，推动金融、电信、物流、零售、外贸等企业信息化和大数据改造，鼓励其向用户平台类企业转变。推动大数据在物流业的应用创新，发展基于大数据的智能仓储配送系统。推动大数据在金融领域风险管控、精细化管理、业务创新等方面的应用创新，发展互联网金融。鼓励商贸流通企业，通过消费需求大数据分析，推动个性化、多样化的以销定产模式发展，鼓励建设整合上下游数据的内贸、外贸交易服务型大数据平台。4.推进大数据在公共事业领域的应用创新。推动大数据在全民健康领域的应用创新，建立全民健康大数据统一框架，科学布局社区医院和护理中心，发展预防保健和预测医疗，推进生物基因、慢性病管理和公共卫生大数据应用。推动大数据在就业和劳动用工、社会保障领域的应用创新，整合数据资源，建立基于大数据的就业失业监测预警机制、社会保障预警机制，综合分析社会群体生产生活发展变化趋势。推动大数据在养老服务领域的应用创新，建设养老服务综合平台，采集老年人口状况数据，综合分析老年人养老服务需求。推动大数据在环境保护领域的应用创新，建设数字驱动的绿色城市，发展污染源全景展示技术，发展环境预测分析能力。推动大数据在企业安全生产领域的应用创新，基于物联网、数据自动采集和远程监控等技术，建立区域性或行业性的数据分析平台，为企业安全生产、转型升级和政府监管提供必要支持。推动大数据在公共交通领域的应用创新，发展基于大数据的交通流量管理、自适应交通控制等应用。推动大数据在教育、文化领域的应用创新，发展大型开放式在线教育平台和虚拟操作实验室，发展基于实时评估的个性化教育，发展公共文化共享平台，推动教育文化领域内容、方法和手段的变革。（四）发展大数据技术产业。1.推动大数据产业集聚。围绕数据感知、传输、处理、存储、安全、管理、统计、分析、挖掘、展现