基于组件和FHN算法评估的SCM系统研究

四川大学硕士学位论文基于组件和FHN算法评估的SCM系统研究姓名：陈维静申请学位级别：硕士专业：计算机软件与理论指导教师：张洪伟20060420基于组件和FHN算法评估的SCM系统研究作者：陈维静学位授予单位：四川大学相似文献(3条)1.学位论文王富忠敏捷物流系统的建模、控制与运作研究200721世纪的竞争不只是企业与企业的竞争，而更是供应链与供应链之间的竞争，企业供应链间的竞争必然会产生企业供应链物流间的竞争，其中敏捷物流将是21世纪竞争的主题。从目前文献中发现对敏捷物流作专门阐述的很少，事实上，企业也对敏捷物流非常渴望，希望得到有效、专门而系统的敏捷物流理论指导。因而本文研究选择敏捷物流作为课题，从敏捷物流系统的建模、一体化控制、运作层面上进行分析和探讨。本研究由绪论、相关研究成果回顾、基于多Agent的敏捷物流系统建模研究、基于适度递阶控制机制的物流敏捷调运一体化控制研究、基于电子商务平台敏捷物流的运作研究及总结与展望六章内容构成。第一章对物流管理理论的演变过程与国内外敏捷物流的研究不足进行了概述，并介绍了论文选题的理论与实践应用背景。第二章从物流运作模式与敏捷性理论、多Agent理论与基于多Agent的物流管理研究、递阶控制理论与基于适度递阶控制机制的物流管理研究、数据仓库技术与知识管理技术等几个方面对前人的相关研究成果进行了回顾。可以发现，敏捷物流是一个值得深入探索的研究领域。第三章对基于多Agent的敏捷物流系统建模进行了研究。从成本效益分析的角度，考察了多Agent系统在实际应用中的适用性范围的理性定位。根据现有物流系统中已引入Agent技术并有了一些成功应用作为依托，分析了现代物流管理系统应该引入多Agent系统，并以现代物流的敏捷管理为设计理念，研究了如何构建基于多Agent的敏捷物流管理系统。以敏捷物流企业供应链战略合作伙伴选择为例，基于多Agent建模思想，对基于多Agent敏捷物流战略性合作伙伴选择过程的建模研究进行了详细阐述。并以浙江省重大科技攻关项目《现代物流管理系统的开发与研究》为应用背景，运用本章提出的建模方法对该项目的总体设计进行了应用研究。第四章对基于适度递阶控制机制的物流敏捷调运一体化控制进行了研究。根据物流调运实际工作者和物流调运优化应用研究者的实践经验，归纳出三类关于物流调运的“敏捷性准则”，通过建立相应的基础数据库并设计了配送需求多维变量表和支持快速优化运算决策支持数据库，按敏捷性优先准则，提出了物流调运的总体工作逻辑。借鉴适度递阶控制的思想，构建了针对确定交货期和确定路径调运优化模型，提出了基于数据驱动与模型驱动相结合的求解算法，并验证了该算法的有效性。最后针对《现代物流管理系统的开发与研究》项目的子课题《调运优化DSS》的研制，运用本章提出的控制方法对其进行了应用研究，并取得成功的实践效果。第五章对基于电子商务平台的敏捷物流运作进行了研究。在对电子商务平台总体架构的研究基础上，重点对基于电子商务平台的敏捷物流运作过程进行了研究。提出了基于电子商务平台的敏捷物流运作过程的三个过程。最后以嘉兴茧丝绸交易市场为背景的浙江省重大科技攻关项目《基于ebXML的国际茧丝绸电子商务平台、现代物流系统及示范应用》为应用背景，构建了基于知识管理的电子商务平台与现代物流系统，重点研究了基于电子商务平台的两类敏捷调运方式。第六章对全文进行了总结，并指出了本文研究框架下还需要继续深入研究的课题。2.学位论文成飙两种随机优化算法的改进及其化工应用研究2007在过去的30年中,能源价格持续增长,环境控制日益严格,产品竞争趋于全球化,面对这些压力,优化技术是企业降低成本提高效益的一个有效技术.从产品设计到供应链管理,优化技术可以应用于化工过程的每一个层次.然而物质能量转化过程内在的非线性、以及装置操作中的离散性使得化工过程优化存在诸多困难.面对诸多实际问题,经典数学规划法已显无能为力,因此对随机的、智能的优化技术的需求日益迫切.随机优化方法,如遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、蚁群算法和粒子群算法等在解决现实问题中显示了强大的搜索能力,它们可在合理的时间内逼近问题的最优解,这些算法涉及人工智能、统计热力学、生物进化论以及仿生学,所以又被称为智能优化算法.随机优化算法不受应用问题结构束缚,对问题的数学解析性质要求低,无需函数导数,甚至不需要显式的目标函数,既可处理连续问题也可以处理离散问题,并能以较大概率找到全局最优解,算法容易引入启发式逻辑规则,算法原理直观易于编码实现,这些优点已使随机优化算法成功应用于许多化工优化问题.本文以两种随机优化算法,经典的遗传算法和新颖的粒子群算法为研究对象,针对具体化工应用问题,对它们进行改进研究,提高算法解决具体问题的效率.因粒子群优化算法具有算法简单、收敛速度快的优点,成为近年随机优化领域热点之一,它是本文的重点研究对象.本文首先根据化工优化中存在的困难和确定性优化算法内在的缺点,分析了随机优化算法的重要性,并提出研究随机优化算法应注意的问题;其次,将遗传算法应用于两个数据驱动建模问题,一为组合优化问题,一为混合整数优化问题;再次,从粒子群优化算法的基本结构、运动行为、改进方法做了系统的研究;最后,将提出的两种改进粒子群优化算法应用于相平衡计算问题,为非凸全局优化问题.本文的主要研究成果可归纳如下:1.光谱分析是化工中常用的分析方法,波长选择是一种重要的光谱分析预处理步骤,通过筛选特征波长点,可以得到建模变量的最优组合,使所建模型的预测性能达到最佳.近红外光谱波长范围宽,波长选择可达2'1000种组合,其规模甚大.该问题的优化变量为0-1变量,目标函数无显式表达式,优化有一定难度.为此,本文提出移动窗口一迭代遗传算法(MW-IGA)波长选择算法,在移动窗口扫描所得的信息区间基础上,以迭代遗传算法作细化搜索,选出最优波长区问组合.该算法考虑了光谱的连续相关性特点,保留了一定的信息冗余度,使模型更为稳健.MW-IGA亦可用于其他类型光谱波长选择,若原光谱波长点小于200,可直接使用IGA.该算法已成功应用于感冒液多组分测定的紫外一可见光谱选择和小麦水分测定的近红外光谱选择.2.人工神经网络常用于建立非线性数据驱动模型,在化工操作优化、过程控制中较为常见.本文提出了一种改进的径向基函数-循环子空问回归(RBF-CSR)模型,它具有标准的网络结构设计方法.以模型预测性能为优化目标,优化变量同时含有实数和整数,为此,本文提出一种优进混合编码遗传算法(EHCGA)训练该模型,不同类型的变量采用不同的编码方式,对整型变量进行二进制编码,对实型变量进行浮点型编码.它采用分段交叉算子和分段变异算子,并引入Powell优进算子加速进化.该方法成功用于回收己内酰胺的脉冲波板填料塔萃取过程建模.EHCGA不仅可用于RBF-CSR模型训练,还可推广到其他混合整数规划问题.3.为克服粒子群优化算法用于高维问题时容易早熟的缺点,本文提出一种合作粒子群优化算法(CLPSO),它将粒子种群分成两个部分,一部分粒子负责局部开发,一部分粒子负责全局探测,这两部分粒子分工合作,使种群始终保持多样性,大大提高了算法的全局寻优性能.4.针对粒子群优化算法运行后期收敛速度减慢的缺点,在合作粒子群算法的基础上,本文提出一种局部加速粒子群算法(LAPSO),它将引入相对进化度的概念,用以监测种群的进化速度,并引入一些加速规则,应用Nelder-Mead单纯形法对局部区域进行局部精细搜索.粒子群算法探测全局解可能所在的区域,单纯形算法又适时地在该区域内细化搜索,加快了种群收敛速度,并提高解的精度.合作粒子群算法始终维持种群多样性,不会因引入局部算法而导致种群早熟.5.化工问题中常存在物料守恒、质量守恒、原子守恒这类线性约束,针对粒子群优化算法无法处理约束的缺点,本文提出一种线性约束粒子群算法(LCPSO),它对粒子群算法的位置更新步骤作了改进,各维分量的速度更新采用同一随机数,使速度更新成为线性操作,进而可以直接处理带有线性约束的非凸优化问题.LCPSO在可行空间内产生初始解,利用算法自身的线性进化算子使种群各粒子始终满足线性约束,是一种高效的保持种群于可行空问的约束优化方法.6.相稳定性分析可判定所给定的相态是否稳定、相平衡计算结果是否正确等.Gibbs自由能切平面距离法是最常见的相稳定性判定方法,该优化问题的目标函数非凸,且受摩尔分率归一化约束.为此,本文提出采用线性约束粒子群算法LCPSO最小化切平面距离,该方法适用于各种热力学模型,可判定各种分相形式.将LCPSO应用到三类热力学模型,根据热力学原理对每种模型的目标函数作了约简,大大减少目标函数计算量.7.复杂相平衡体系Gibbs自由能函数存在多个局部极小点,应用局部优化算法难以得到全局解.不含化学反应的相平衡问题存在物料守恒约束,通过引入组分余相分率,可将其转化为无约束优化问题.本文采用LAPSO求解这类相平衡问题,无需考虑体系实际存在的相态,计算不依赖函数导数,收敛至全局解的概率高.含化学反应的相平衡问题受到原子守恒约束问题,采用LCPSO求解该问题,可使种群始终保持在可行空问内运动,计算效率高.将原子守恒改为元素守恒,极大提高了初始可行种群的产生效率,有利于减少随机抽样产生的无效解.随机优化算法在一些化工问题中的成功应用,确定性全局优化算法对问题数学解析性质要求高以及计算量太大,这些现实会继续促使随机优化算法在化工领域的应用研究,特别是在组合优化类型问题上的研究.3.学位论文余福茂关于物流系统规划若干关键技术的研究2003第三方物流是现代物流的主要表现形式.在供应链管理环境下,物流领域的激烈竞争必然导致新的物流组织形式出现,这就是动态物流联盟.所谓动态物流联盟,是基于核心能力关联、由核心企业联合其它提供专业化物流服务的企业所组成的、以快速响应客户物流服务需求为战略目标的物流组织.现代物流组织形式的演变和动态物流联盟的出现给理论研究提出了新课题.在该文中,我们站在动态物流联盟核心成员的视角,将特定时空环境下的动态物流联盟组织定义为物流系统,重点对与物流系统组建和运行优化过程相关的若干关键决策问题进行了研究.第一章对国内外现代物流发展经过进行了概述,简要介绍了论文选题的理论和实践应用背景.第二章从物流系统建模、物流合作伙伴选择、物流网络规划和物流敏捷调运等几方面对前人的相关研究成果进行了总结.可以发现,从物流系统组建与运行优化的决策支持技术方面对动态物流联盟进行研究是很新的研究课题.第三章对物流系统规划及物流系统建模问题进行了研究.第四章分析了物流合作伙伴关系的委托-代理关系本质,提出了物流合作伙伴选择的三阶段模型.第五章针对供应链管理环境下物流网络规划需要长期动态进行的特点,提出了物流网络规划的三阶段递阶控制模型.第六章提出了基于配送网络和调运优先准则的物流敏捷调运技术,并进一步给出了基于递阶控制思想并以数据驱动和模型驱动为核心的求解算法.第七章对全文进行了总结,并指出了该文研究框架下还需要继续深入研究的课题.本文链接：：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：77030786-3b28-49d6-93ef-9df801009067下载时间：2010年9月21日