概率论与数理统计(理工类_第四版)吴赣昌主编课后习题答案第三章

1第三章多维随机变量及其分布3.1二维随机变量及其分布习题1设(X,Y)的分布律为求a.解答：由分布律性质,1ijijp,可知111111691839a解得a=29习题2(1)2.X,YFx,yFx,y设的分布函数为，试用表示：(1)P{aX≤b,Y≤c};解答：P{aX≤b,Y≤c}=F(b,c)-F(a,c).(2)P{0Y≤b};解答P{0Y≤b}=F(+∞,b)-F(+∞,0).(3)P{Xa,Y≤b}.解答：P{Xa,Y≤b}=F(+∞,b)-F(a,b).习题3(1)设二维离散型随机变量的联合分布如下表：试求：(1)P{1/2X3/2,0Y4}解答：P{1/2X2/3,0Y4}=P{X=1,Y=1}+P{X=1,Y=2}+P{X=1,Y=3}=1/4+0+0=1/4.(2)P{1≤X≤2,3≤Y≤4};解答：P{1≤X≤2,3≤Y≤4}=P{X=1,Y=3}+P{X=1,Y=4}+P{X=2,Y=3}+P{X=2,Y=4}=0+1/16+0+1/4=5/16.(3)F(2,3).解答：F(2,3)=P(1,1)+P(1,2)+P(1,3)+P(2,1)+P(2,2)+P(2,3)=1/4+0+0+1/16+1/4+0=9/16.习题4设X,Y为随机变量，且P{X≥0,Y≥0}=3/7,P{X≥0}=P{Y≥0}=4/7,求P{max{X,Y}≥0},P{min{X,Y}0}解答：PmaxX,Y0{(0)(0)}{0}{0}{0,0}PXYPXPYPXY=4/7+4/7-3/7=5/7.4PmaxX,Y01{min{,}0}1{0,0)}7PXYPXY习题5(X,Y)只取下列数值中的值：(0,0),(-1,1),(-1,13),(2,0)且相应概率依次为1/6,1/3,1/12,5/12,请列出(X,Y)的概率分布表，并写出关于Y的边缘分布.解答：(1)因为所给的一组概率实数显然均大于零，且有1/6+1/3+1/12+5/12=1,故所给的一组实数必是某二维随机变量(X,Y)的联合概率分布.因(X,Y)只取上述四组可能值，故事件：{X=-1,Y=0},{X=0,Y=1/3},{X=0,Y=1},{X=2,Y=1/3},{X=2,Y=1}均为不可能事件，其概率必为零.因而得到下表：(见课后答案)(2)P{Y=0}=P{X=-1,Y=0}+P{X=0,Y=0}+P{X=2,Y=0}=0+1/6+5/12=7/12,同样可求得P{Y=1/3}=1/12,P{Y=1}=1/3,关于的Y边缘分布见下表：(见课后答案)习题6设随机向量(X,Y)服从二维正态分布22(0,0,10,10,0)N其概率密度为222001(,)200xyfxye求P{X≤Y}.解答：由于P{X≤Y}+P{XY}=1，且由正态分布图形的对称性，知P{X≤Y}=P{XY},故P{X≤Y}=1/2.2习题7设随机变量(X,Y)的概率密度为fx,y(6),0x1,0y1                           kxyO其它(1)确定常数k;(2)求P{X1,Y3};(3)求P{X1.5};(4)求P{X+Y≤4}.解答(1)由-f,dxdy1xy,确定常数k.2420206dxdy(62)81kxykxk所以k=1/8.(2)1302131,36dy88PXYdxxy(3)1.54021271.56dy832PXdxxy(4)24021246dy83xPXYdxxy习题8已知X和Y的联合密度为fx,y,0x1,0y1                  cxyO其它试求：(1)常数c;(2)X和Y的联合分布函数F(x,y).解答：(1)由于11-001,dxdyxydxdy/4,4fxyccc(2)当x≤0或y≤0时，显然F(x,y)=0;当x≥1,y≥1时，显然F(x,y)=1;设0≤x≤1,0≤y≤1,有F(x,y)=22-00f,dudv4yxxyuvuduvdvxy设0≤x≤1,y1,有F(x,y)=P{X≤1,Y≤y}=41200xuduydyx最后，设x1,0≤y≤1,有F(x,y)=P{X≤1,Y≤y}=41200yxdxvdvy函数F(x,y)在平面各区域的表达式(见课后答案)习题9设二维随机变量(X,Y)的概率密度为fx,y4.8(2),0x1,y1                            yxxO其它求边缘概率密度 Yfy解答：    ,=Yfyfxydx04.82,01                             yyxdxyO其它=22.4(4),01                             yyyyO其它3习题10设(X,Y)在曲线2yx,y=x所围成的区域G里服从均匀分布，求联合分布密度和边缘分布密度.解答：区域G的面积120()1/6Axxdx,由题设知(X,Y)的联合分布密度为fx,y26,0x1,xyx         O其它从而22()(,)66(),01xXxfxfxydyxxx即()Xfx26(),0x1                 xxO其它()(,)66(),01yYyfyfxyxdxyyy即()Yfy6(),01                 yyyO其它3.2条件分布与随机变量的独立性习题1二维随机变量(X,Y)的分布律为(1)求Y的边缘分布律；(2)求P{Y=0∣X=0},P{Y=1∣X=0};(3)判定X与Y是否独立？解答：(1)由(X,Y)的分布律知，Y只取0及1两个值.P{Y=0}=P{X=0,Y=0}+P{X=1,Y=0}=7/15+7/30=0.7P{Y=1}=1071{,1}0.33015iPXiY(2)P{y=0∣x=0}=P{x=0,y=0}P{x=0}=23,P{y=1∣x=0}=13.(3)已知P{x=0,y=0}=715,由(1)知P{y=0}=0.7,类似可得P{x=0}=0.7.因为P{x=0,y=0}≠P{x=0}⋅P{y=0},所以x与y不独立.习题2将某一医药公司9月份和8份的青霉素针剂的订货单分别记为X与Y.据以往积累的资料知X和Y的联合分布律为(1)求边缘分布律;(2)求8月份的订单数为51时，9月份订单数的条件分布律.解答：(1)边缘分布律为X5152535455pk0.180.150.350.120.20对应X的值,将每行的概率相加,可得P{X=i}.对应Y的值(最上边的一行),将每列的概率相加，可得P{Y=j}.Y5152535455pk0.280.280.220.090.134(2)当Y=51时,X的条件分布律为P{X=k∣Y=51}=P{X=k,y=51}P{Y=51}=pk,510.28,k=51,52,53,54,55.列表如下:k5152535455P{X=k∣Y=51}6/287/285/285/285/28习题3已知(X,Y)的分布律如下表所示，试求：(1)在Y=1的条件下,X的条件分布律;(2)在X=2的条件下,Y的条件分布律.X\Y0120121/41/8001/301/601/8解答：由联合分布律得关于X,Y的两个边缘分布律为X012pk3/81/37/24Y012pk5/1211/241/8故(1)在Y=1条件下，X的条件分布律为X∣(Y=1)012pk3/118/110(2)在X=2的条件下，Y的条件分布律为Y∣(X=2)012pk4/703/7习题4已知(X,Y)的概率密度函数为f(x,y)={3x,0x1,0yx0,其它,求：(1)边缘概率密度函数；(2)条件概率密度函数.解答：(1)fX(x)=∫-∞+∞f(x,y)dy={3x2,0x10,其它,fY(y)=∫-∞+∞f(x,y)dx={32(1-y2),0y10,其它.(2)对∀y∈(0,1),fX∣Y(x∣y)=f(x,y)fY(y)={2x1-y2,yx1,0,其它,对∀x∈(0,1),fY∣X(y∣x)=f(x,y)fX(x)={1x,0yx0,其它.习题5X与Y相互独立，其概率分布如表(a)及表(b)所示，求(X,Y)的联合概率分布，P{X+Y=1},P{X+Y≠0}.X-2-101/2pi1/41/31/121/3表(a)Y-1/213pi1/21/41/4表(b)5解答：由X与Y相互独立知P{X=xi,Y=yi}=P{X=xi}P{Y=yj),从而(X,Y)的联合概率分布为X\Y-1/213-2-101/2P{X=-2}P{Y=-1/2}P{X=-1}P{Y=-1/2}P{X=0}P{Y=-1/2}P{X=1/2}P{Y=-1/2}P{X=-2}P{Y=1}P{X=-1}P{Y=1}P{X=0}P{Y=1}P{X=1/2}P{Y=1}P{X=-2}P{Y=3}P{X=-1}P{Y=3}P{X=0}P{Y=3}P{X=1/2}P{Y=3}亦即表X\Y-1/213-2-101/21/81/161/161/61/121/121/241/481/481/61/121/12P{X+y=1}=P{X=-2,y=3}+P{X=0,Y=1}=116+148=112,P{X+Y≠0}=1-P{X+Y=0}=1-P{X=-1,Y=1}-P{X=12,Y=-12=1-112-16=34.习题6某旅客到达火车站的时间X均匀分布在早上7:55∼8:00,而火车这段时间开出的时间Y的密度函数为fY(y)={2(5-y)25,0≤y≤50,其它,求此人能及时上火车站的概率.解答：由题意知X的密度函数为fX(x)={15,0≤x≤50,其它,因为X与Y相互独立，所以X与Y的联合密度为：fXY(x,y)={2(5-y)125,0≤y≤5,0≤x≤50,其它,故此人能及时上火车的概率为P{YX}=∫05∫x52(5-y)125dydx=13.习题7设随机变量X与Y都服从N(0,1)分布，且X与Y相互独立，求(X,Y)的联合概率密度函数.解答：由题意知，随机变量X,Y的概率密度函数分别是fX(x)=12πe-x22，fY(y)=12πe-y22因为X与Y相互独立，所以(X,Y)的联合概率密度函数是f(x,y)=12πe-12(x+y)2.习题8设随机变量X的概率密度f(x)=12e-∣x∣(-∞x+∞),问：X与∣X∣是否相互独立？解答：若X与∣X∣相互独立，则∀a0,各有P{X≤a,∣X∣≤a}=P{X≤a}⋅P{∣X∣≤a},而事件{∣X∣≤a}⊂{X≤a},故由上式有P{∣X∣≤a}==P{X≤a}⋅P{∣X∣≤a},⇒P{∣X∣≤a}(1-P{X≤a})=0⇒P{∣X≤a∣}=0或1=P{X≤a}⋅(∀a0)但当a0时，两者均不成立，出现矛盾，故X与∣X∣不独立.习题9设X和Y是两个相互独立的随机变量，X在(0,1)上服从均匀分布，Y的概率密度为fY(y)={12e-y2,y00,y≤0,(1)求X与Y的联合概率密度；(2)设有a的二次方程a2+2Xa+Y=0,求它有实根的概率.解答：(1)由题设易知fX(x)={1,0x10,其它,又X,Y相互独立，故X与Y的联合概率密度为f(x,y)=fX(x)⋅fY(y)={12e-y2,0x1,y00,其它;(2)因{a有实根}={判别式Δ2=4X2-4Y≥0}={X2≥Y},故如图所示得到：P{a有实根}=P{X2≥Y}=∫∫x2y