第七次作业(二维随机变量;边缘分布)1、用),(YX的联合分布函数),(yxF表示下列概率(1)bYaXP,;(2)bYaP;(3)bYaXP,;(4)bYaXP,;(5)bYaXP,;(6)dYcbXaP,;2、设平面区域D由曲线xy1及直线2,1,0exxy所围成,二维随机变量),(YX区域D上服从均匀分布,则),(YX关于X的边缘概率密度在2x处的值为11、设二维连续型随机变量),(YX的联合分布函数为)3arctan)(2arctan()(yCxBAxF试求:(1)常数CBA,,;(2)),(YX的概率密度;(3)),(YX的两个边缘分布函数和边缘概率密度;(4)3,2YXP12、盒子里装有3只黑球.2只红球.2只白球,在其中任取4只球,以X表示取到黑球的只数,以Y表示取到红球的只数,求X和Y的联合分布律.13、已知随机变量X和Y的分布律分别为而且10XYP.求(1)X和Y的联合分布律;(2)YXP14、一个箱子中装有12只开关,其中2只是次品,在其中取两次,每次任取一只,考虑两种试验:(1)放回抽样;(2)不放回抽样.我们定义随机变量YX,如下;若第一次取出的是次品,,若第一次取出的是正品1,0X;若第二次取出的是次品,,若第二次取出的是正品1,0Y试分别就(1),(2)两种情况,写出X和Y的联合分布律.15、设随机变量),(YX的概率密度为0,10,10,4),(.其它,yxxyyxfXp412141101Yp212101试求X和Y的联合分布函数),(yxF.16、设二维随机变量),(YX的概率密度为0,0,10),2(8.4),(.其它,xyxxyyxf求边缘概率密度.17、设随机变量),(YX的概率密度为0,42,20),6(),(.其它,yxyxkyxf(1)确定常数k;(2)求3,1YXP;(3)求5.1XP;(4)求3YXP18、将一枚硬币掷3次,以X表示前2次中出现H的次数,以Y表示前3次中出现H的次数.求YX,的联合分布律以及),(YX边缘分布律.19、甲.乙两人独立地各进行两次射击,假设甲的命中率为2.0,乙的命中率为5.0,以X和Y分别表示甲和乙的命中次数,试求X和Y的联合分布律.第八次作业(条件分布;相互独立的随机变量(1))11、设某班车起点站上客人数X服从参数为)0(的泊松分布,每位乘客在中途下车的概率为)10(pp,且中途下车与否相互独立.以Y表示在中途下车的人数,试求:(1)在发车时有n个乘客的条件下,中途有m人下车的概率;(2)二维随机变量),(YX的联合分布律.12、设二维随机变量),(YX的概率密度为0,1,),(22.其它yxycxyxf(1)试确定常数c;(2)求边缘概率密度.(3)求条件概率密度)(yxfYX,并写出当21Y时X的条件概率密度;(4)求条件概率密度)(xyfXY,并分别写出当21,31XX时Y的条件概率密度;(5)求条件概率2143,2141XYPXYP13、设随机变量X和Y相互独立,下表列出了二维随机变量),(YX的联合分布律及边缘分布律中的部分数值,试将其余数值填入表中的空白出.YX1y2y3yiP1x812x81jP61114、随机变量X和Y的联合概率密度为0,20,10,311),(2.其它,yxxyxyxf试求:(1)),(YX的联合分布函数;(2)),(YX的两个边缘概率密度;(3)在1Y的条件下,X的条件概率密度;(4)1YXP,1,21YXP,121YXP第九次作业(相互独立的随机变量(2);两个随机变量的函数的分布)1、设X和Y为两个随机变量,且730,0YXP,7400YPXP,则0),max(YXP.2、设相互独立的随机变量X,Y具有同一分布律,且X的分布律为则随机变量),max(YXZ的分布律为,),min(YXZ的分布律为3、4、5、已知随机变量X~)2,4(N,Y~)1,2(N,且X与Y相互独立,62YXZ,则Z~()(1))9,4(N(2))3,4(N(3))15,4(N(4))45,4(N11、设随机变量X与Y相互独立且服从同一分布,其分布律为1XP=2XP=313XP.又设},min{},,max{YXVYXU,试求:(1)),(VU的联合分布律;(2)U的分布律及V的分布律;(3)判断U与V是否独立;(4)在3U的条件下,V的条件分布律.12、设X和Y是两个相互独立的随机变量,其概率密度分别为.0,10,1)(其它,xxfX.0,0,)(其它,yeyfyY求随机变量YXZ的概率密度.13、设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在)1,0(上服从均匀分布,Y的概率密度为2121pX010y0,0,21),(2.,yeyxfy(1)求X和Y的联合概率密度;(2)设含有a的二次方程为022YaXa,试求a有实根的概率.14、设随机变量),(YX的概率密度为.0,10,8),(其它,yxxyyxf试求(1)),(YX的两个边缘概率密度)(xfX及)(yfY;(2)问随机变量X和Y是否相互独立?15、设X,Y是两个相互独立的随机变量,)(~),(~21YX.证明)(~21YXZ.16、设X和Y是两个相互独立的随机变量,它们都服从正态分布),0(2N,试验证随机变量22YXZ具有概率密度.0,0,)(2222其它,zezzfzZ我们称Z服从参数为)0(的瑞利(Rayleigh)分布.