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技术演化研究方法高频词共词矩阵、网络分析聚类分析多维尺度分析战略坐标文献计量学文献计量学方法(bibliometrics)文献计量学是对业已存在的出版物单元、书目单元或它们的代用品进行定量研究的科学。它采用数学、统计学等计量方法，研究文献的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理，进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律。在技术演化分析上，文献计量学方法以专利、论文为数据源来分析技术的发展变化。文献计量学方法专利引文分析法专利同被引分析法专利耦合分析法专利引文时序分析法专利分类分析法技术生命周期法数学模型法Logistic模型Gompertz模型指标分析法专利引文分析方法专利－专利引文分析方法网络属性分析法技术轨迹分析法主路径分析法(MainPathAnalysis，MPA)基于专利引文的耦合和共引网络专利－非专利引文分析方法科学－技术关联探测模型专利引文分析法对不同专利文献之间以及专利文献和科学文献之间的引用关系进行分析。沿着引用关系生成的专利引文网络，可以分析得到专利的继承性和发展历程。当前分析专利引文网络的主要方法有三类:①在专利引文网络上进行聚类操作，之后分析聚簇之间的关系以及随时间变化情况以识别技术演化；②提出度量引文权重的指标，根据测算出的引文权重来识别专利引文网络中的知识流动主路径以绘制技术演化轨迹；③采用社会网络分析的方法来评价技术演变阶段。专利分类分析法专利分类是根据专利揭示的技术内容所提供的一种简易和通用的技术分类系统。对各个专利分类号所属专利进行数量统计、共现分析和频次排序，可以帮助分析专利技术的布局、发展趋势以及技术间关系的变化情况。技术生命周期法技术生命周期模型将一个完整的技术创新分为流动性阶段、过渡性阶段和明确性阶段。标准设计的产生标志着创新从流动性阶段进入过渡性阶段，此时过程创新活动将超过产品创新活动，在明确性阶段，无论产品创新还是过程创新都会减少。用技术指标来评价技术生命周期，可以在获取技术状态信息的同时，避免对目标技术领域的所有专利和专利申请人进行全面调查，因此较适合用来分析技术生命周期。代表性的技术指标有专利向后引用数量、专利向前引用数量、专利引用中值、技术生长率、技术成熟系数、技术衰老系数等。TRIZ法TRIZ法是由前苏联发明家G.Altshuller及其同事在1946-1985年间发展起来的一套基于逻辑和数据的问题解决方法。TRIZ法的核心思想是技术系统一直处于进化之中，解决技术矛盾和冲突是进化的动力，进化速度随技术系统一般矛盾的解决而降低，使其产生突变的唯一方法是解决阻碍技术系统进化的矛盾和冲突.TRIZ法系统发明思维(SIT)高级系统发明思维(ASIT)标准化发明思维(USIT)三元分析法(包括主动者、被动者、使动行为)物质场分析法文本挖掘方法(text-mining)文本挖掘是指从大量、无结构、有噪音的文本信息中发现潜在的数据模式、内在联系、规律、发展趋势等，抽取有效、新颖、可理解的、散布在文本文件中的有价值的信息和知识的过程。专利文献中包括摘要、技术背景和权力要求等文本信息，人工阅读和分析这些文本内容十分耗时耗力。文本挖掘技术可以批量处理大量文本数据，从文本中提取有用的信息，发现潜在的知识或模式。文本挖掘方法可划分为基本分析方法和高级分析方法，具有代表性的基本分析方法是词频分析法，它通过提取专利项、摘要和标题中的技术关键词，并根据技术关键词的出现频率来反映技术领域的研究状况；与此不同，高级分析方法认为，目前缺乏严格的理论来指导基于论文专利数据的科技发展分析，如果假定存在能够区分数据重要程度的潜在变量(也即技术挖掘结构，techminingconstruct)，将会有助于解释论文专利数据的内在模式，进而开展技术的演化研究。文本挖掘方法基本分析方法词频分析法高级分析方法词汇映射(termmapping)聚类分析(clusteringtechniques)基于树的技术(tree-basedtechniques)网络分析技术专利技术形态分析法形态分析法将研究对象视为一个系统，通过系统分析方法将其分解为相对独立的子系统，子系统所实现的功能称为基本元素，实现各子系统功能的技术手段称为基本形态，通过排列与组织方法可以得到多种可行解，经过筛选可从中确定系统的最佳方案。为使其更加系统、客观和高效，研究者引入其他方法来协助形态结构定义。专利技术形态分析方法的核心内容是:以专利信息中挖掘出来的关键词为基础，将其作为技术形态结构的参数，构建技术形态进行形态分析。其主要步骤包括:①专利技术形态构建:利用专利文本挖掘，构建基于关键词的专利技术形态;②专利技术形态分析:对专利技术形态进行形态分析，分析出已有专利技术形态组合和未来专利技术形态组合;③优选未来专利技术形态组合:利用各种方法对析出的未来专利技术形态组合进行优选，供技术专家研究参考。技术路线图当前绘制技术路线图的主体包括政府机构、产业部门和企业组织，根据各自需求不同，技术路线图的绘制方式、表达形式和功能作用有所侧重，有代表性的技术路线图软件包括微基于文本挖掘的专利技术主题分析方法术语词频统计共词分析共词网络分析多维尺度分析主成分分析聚类分析计量分析方法共词聚类分析K－means聚类层次聚类法战略图分析专利文本聚类与引文聚类结合软的Excel，汤森路透的TDA和Aureka，SearchTechnology公司的VantagePoint等。专家调查法最具代表性的专家调查法是德尔菲法方法名称特点简述经典德尔菲法ClassicDelphi以向专家组进行多轮询问的方式来采集信息，直到最终获取一致性意见，常用于预测领域发展尤其是科学技术领域的长期变化。政策德尔菲法PolicyDelphi并不对某一具体情况寻求统一看法，适用于如下场合:焦点并不在于一致性看法本身，而在于替换方案以及对替换方案的正反论证。决策德尔菲法DecisionDelphi具有分散化的组织形式，分析聚焦在与被访小组决策相关的问题上，较适合于更容易受到个人决策而不是普遍规则的影响的领域。对话德尔菲法ConversationalDelphi所提出的面对面交流可以对研究课题的关键意见进行公开讨论;用稳定而非一致性意见作为方法停止的标准，保留了有价值的不同意见;快速反馈不仅节省时间，而且有助于参与者保持思路的连贯性。电子德尔菲法ElectronicDelphi目前有应用电子会议系统、群体决策支持系统和计算机仿真等手段。一方面摆脱了时间、空间的限制，实时检查专家组的回应，同时计算机仿真避免了专家组进行危险操作，并分析出无偏见信息。模糊德尔菲法FuzzyDelphi可以对存在于预测议题和受访者提供信息中的模糊性进行处理，同时也可以对专家组中的个人贡献进行解释。总结技术演化研究方法文献计量学方法专利引文分析法专利同被引分析法专利耦合分析法专利引文时序分析法专利分类分析法技术生命周期法数学模型法Logistic模型Gompertz模型指标分析法TRIZ法系统发明思维(SIT)高级系统发明思维(ASIT)标准化发明思维(USIT)三元分析法(包括主动者、被动者、使动行为)物质场分析法文本挖掘方法基本分析方法词频分析法高级分析方法词汇映射(termmapping)聚类分析(clusteringtechniques)基于树的技术(tree-basedtechniques)网络分析技术形态分析法技术路线图专家调查法德尔菲法经典德尔菲法ClassicDelphi政策德尔菲法PolicyDelphi决策德尔菲法DecisionDelphi对话德尔菲法ConversationalDelphi电子德尔菲法ElectronicDelphi模糊德尔菲法FuzzyDelphi应用生态位理论新兴技术的演化往往遵循这样的路径：首先发展起来的技术通常凭借占先的优势地位，出现一种自我强化的现象，使环境成为适合自身生存而不利于其他技术生存的生态位。而若是更优良的新兴技术可能由于晚人一步，最初新技术并不能在主流市场胜过原有技术，隔离于特定领域进行孵化。但随着功能的发展，新兴技术的生态位逐渐变宽，应用领域迁移扩展。新技术物种会入侵原有的技术领域，从边缘利基进入主流利基。由于新兴技术本身的巨大优势，原有技术长期增量式改变(incrementalchange)伴随着由于新兴技术生态位跃迁至新的应用领域导致的技术突变(radicalchange)，从而使技术进化路径呈现为一条存在断点的跳跃曲线。这正好说明了技术发展的“间断均衡”性。